Bibliographie & annexes
Présentation
RÉSUMÉ
Les APS (Advanced Planning Systems) sont des outils d’aide à la décision pour une optimisation de la planification de la chaîne logistique. Basés sur une recherche de synchronisation des flux, ils intègrent la totalité des contraintes en termes de ressources, de capacités, de délais et de coûts. Grâce à ces atouts, les APS représentent une réponse efficace aux faiblesses relevées dans les systèmes traditionnels MRP II. La faiblesse des APS dans la variabilité des décisions pose néanmoins un problème de robustesse.
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Lire l’articleAuteur(s)
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Patrick GENIN : Enseignant-chercheur à Supméca-Paris
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Samir LAMOURI : Enseignant-chercheur à Supméca-Paris - Maître de conférences au département Organisation et génie de la production de l’université de Cergy-Pontoise - Chercheur au Centre de robotique de l’École des mines de Paris, équipe Systèmes de production
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André THOMAS : Enseignant-chercheur à l’ENSTIB-Épinal - Professeur agrégé, enseignant et tuteur de recherche à l’ENSGSI (École nationale supérieure du génie des systèmes industriels) - Certifié expert en Analyse de la valeur (CEXV) et en gestion industrielle (CFPIM)
INTRODUCTION
Comme indiqué dans l’article Flux poussés : MRP et DRP, les systèmes MRP ont évolué à la fin des années 1990 vers le Supply Chain Management. Les systèmes deviennent de véritables outils d’aide à la décision, dotés d’algorithmes d’optimisation, ils simulent l’ensemble du système logistique, vérifient la disponibilité des produits et des capacités de production et de distribution nécessaires pour faire face à différents niveaux de demande. Ces outils sont couramment dénommés des « Advanced Planning Systems » (APS) par les entreprises qui les commercialisent. « Les APS sont des progiciels qui optimisent la planification et synchronisent les flux de la chaîne logistique en tenant compte simultanément d’un grand nombre de contraintes (ressources, capacités, délais, coûts, profits...) » [3].
Ces outils semblent aujourd’hui capables de synchroniser l’ensemble des ressources matières et capacitaires pour aboutir à une planification dite « optimale » et ainsi apporter une réponse aux faiblesses de synchronisation des systèmes traditionnels MRP II La planification industrielle et ses limites.
Le lecteur pourra se référer à l’article Flux poussés : MRP et DRP pour une vision complète des systèmes MRP II, et à l’article La planification industrielle et ses limites pour en comprendre les limites.
Les APS sont souvent présentés comme un concept innovant de planification. Or les organisations utilisent des techniques de planification avancée depuis plusieurs années [11] [12]. En effet, les APS reposent sur un ensemble de méthodes connues, rendues accessibles et efficaces par l’amélioration continue des technologies de calculs ; l’émergence des architectures de communication client-serveur, le développement des bases de données relationnelles, puis l’expansion de l’EDI (Échange de Données Informatisées) ont contribué à assurer le développement de ces outils. « Toutes les entreprises disposent maintenant, à un coût abordable, d’une puissance de traitements informatiques sans commune mesure avec celles dont disposaient les plus grosses entreprises, il y a une vingtaine d’années » [7].
Cet article est consacré aux apports de la planification avancée et des APS en termes de synchronisation. Nous évoquerons également leur impact sur l’effet coup de fouet.
Pour cela nous montrons dans une première partie comment se décline la planification avancée dans les APS. Ces derniers offrent des fonctions réparties sur les trois niveaux de planification : stratégique, tactique et opérationnel La planification industrielle et ses limites. Nous présentons les différents modules de ces outils.
La seconde partie présente les apports de la planification avancée en termes de synchronisation.
Nous verrons dans la troisième partie l’impact de la mise en œuvre de la planification avancée dans différentes chaînes logistiques.
Nous réservons l’expression « planification avancée » aux techniques de planification. APS sera utilisé lorsqu’il s’agit d’une mise en œuvre de ces techniques à travers un outil d’aide à la décision commercial.
Nous utilisons des comparatifs issus de la littérature (les tableaux comparatifs de la revue mensuelle de l’APICS, The performance Advantage ), des présentations commerciales des offreurs, ainsi que les formations que nous avons suivies, à certains APS (APO de SAP, Rhythm de I2, et OPT intégré depuis à l’offre de Manugistics).
L'expertise technique et scientifique de référence
VERSIONS
- Version courante de sept. 2019 par Patrick GENIN, Samir LAMOURI, André THOMAS
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Conclusion3. Faiblesse des APS : la variabilité des décisions
Les APS produisent des réactions rapides aux événements et à la variabilité [12]. La planification avancée permet aujourd’hui de recalculer rapidement un plan tactique sur la base d’une recherche d’optimum. Si cela garantit la faisabilité du plan, cela n’en assure pas la robustesse.
3.1 Variabilité générée par le choix de modélisation
L’incertitude est généralement prise en compte dans les APS par :
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les stocks de sécurité compensant l’erreur de prévisions (*) ;
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les déviations du plan contrôlées et compensées par la planification glissante ;
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les changements gérés plus efficacement par exception plutôt que par une planification glissante à fréquence fixe (**).
(*) C’est l’approche retenue par I2.
(**) APO de SAP dispose de ce type de module, Supply Chain Cokpit qui génère des alertes paramétrables en fonction de l’état de la chaîne logistique (figure 1).
Les systèmes APS utilisent deux types de techniques de résolution : les modèles de programmation linéaire mixtes entiers, résolus par Branch & Bound [10] et des heuristiques à capacité finie, telles que le « recuit simulé » ou la « recherche tabou » [2]. Si ces approches conduisent à de meilleures solutions en moins de temps que la méthode manuelle de décisions, orientée MRP/DRP, elles restent strictement déterministes. Les aspects stochastiques ne sont pris en compte qu’à travers le calcul de stocks de sécurité. Ces calculs sont effectués sur la base des erreurs de prévisions et ne prennent pas en compte la variabilité du processus physique (temps gamme, variabilité fournisseurs...) [12]. Les modèles dimensionnent ces stocks souvent dans les modules de demande ou de distribution. Or, suivant les incertitudes, il peut être...
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Faiblesse des APS : la variabilité des décisions
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - BEL (G.), PERONA (M.), SIANESI (A.), THIERRY (C.) - The multi-site Production Management problem : mathematical formalization and prototype developments. - 10th International Conference on Computer Aided Production Engineering, Palerme (University of Palermo), Italie, 7-9 juin 1994.
-
(2) - COHEN (M.), HUCHZERMEIER (A.) - Global supply chain management : a survey of research and applications. - in : [TAY 99], p. 671-702 (1999).
-
(3) - * - CXP, www.cxp.fr
-
(4) - ESCUDERO (L.F.), GALINDO (E.), GARCIA (G.), GOMEZ (E.), SABAU (V.) - Schumann, a modelling framework for supply chain management under uncertainty. - European Journal of Operational Research, 119, p. 14-34 (1999).
-
(5) - GAGNE (R.), LANGEVIN (J.-L.), COMBES (J.E.), SARTORI (D.), CASTAGNE (M.) - À chacun sa propre entreprise performante au sein de l’entreprise. - Publi Union (1988).
-
(6) - GENIN...
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
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Gestion de production. Principes.
ANNEXES
GÉNIN (P.) - * - Planification tactique robuste avec usage d’un APS. Proposition d’un mode de gestion par plan de référence. Enjeux. Centre de CAO et de Robotique, thèse de doctorat en Sciences de gestion, spécialité Génie industriel de l’EMP (2003).
HAUT DE PAGE
http://supply-chain.org (Supply Chain Council)
SHOBRYS (D.E.), « The history of APS », communication personnelle, http://dsa.dsc.com.tw/learning/mis/the%20history%20of%20APS.pdf, 2001.
http://supplychaincenter.com (ITGROUP-BGM)
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