Présentation
RÉSUMÉ
Le présent article s’intéresse aux limites de la planification industrielle traditionnelle dans le contexte de chaîne logistique. Pour commencer, les objectifs des trois niveaux de gestion, stratégique, tactique et opérationnelle, associés à la planification d’une chaîne logistique sont définis. Les faiblesses de synchronisation de la planification traditionnelle MRP II sont ensuite largement détaillées. Enfin, les chaînes logistiques doivent faire face à de nombreuses variabilités, dont l’effet « coup de fouet », une analyse précise de ces causes d’incertitude est conduite.
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Lire l’articleAuteur(s)
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Patrick GENIN : Enseignant-chercheur à Supméca-Paris
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Samir LAMOURI : Enseignant-chercheur à Supméca-Paris - Maître de conférences au département Organisation et génie de la production de l’université de Cergy-Pontoise - Chercheur au Centre de robotique de l’École des mines de Paris, équipe Systèmes de production
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André THOMAS : Enseignant-chercheur à l’ENSTIB-Épinal - Professeur agrégé, enseignant et tuteur de recherche à l’ENSGSI (École nationale supérieure du génie des systèmes industriels) - Certifié expert en Analyse de la valeur (CEXV) et en gestion industrielle (CFPIM)
INTRODUCTION
Le présent article recense les limites de la planification industrielle traditionnelle dans un contexte de chaîne logistique. C’est un prérequis pour comprendre l’émergence des APS qui seront développés dans Planification avancée : APS.
Pour cela, nous présenterons, dans une première partie, les niveaux associés à la planification d’une chaîne logistique, stratégique, tactique et opérationnelle. Nous situerons les niveaux de planification MRP II présentés dans Flux poussés : MRP et DRP dans ces structures hiérarchisées.
Dans la seconde partie, nous présenterons les limites de la planification traditionnelle MRP II.
La troisième partie ouvrira sur les problématiques qui se posent aujourd’hui aux chaînes logistiques, la maîtrise de la variabilité et du « buldwip effect » (effet « coup de fouet »). Cette partie sera l’occasion de revenir sur le rôle que peut y jouer la planification tactique.
Nous terminerons cet article en analysant l’évolution des systèmes ERP pour comprendre la naissance des « Advanced Planning Systems ».
VERSIONS
- Version courante de janv. 2019 par Patrick GENIN, Samir LAMOURI, André THOMAS
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4. L’évolution des progiciels jusqu’aux APS
L’évolution des structures de planification a été accompagnée par celle des progiciels de gestion associés à la planification, de la GPAO aux APS.
Les systèmes de gestion de production assistée par ordinateur (GPAO) ont été principalement utilisés pour des entités industrielles individuelles ou isolées l’une de l’autre. Ils étaient interfacés aux autres applications spécifiques (comptabilité, gestion commerciale...) qui communiquaient par des interfaces périodiques . Cela provoquait des redondances de données et généralement une distorsion de leurs contenus.
Ils ne permettaient pas une gestion efficace lorsque l’organisation disposait de multiples unités de production dispersées.
Pour parvenir à la réactivité imposée par le marché, la gestion de la chaîne logistique implique de pouvoir intégrer l’ensemble des informations nécessaires à une planification globale, informations provenant donc des diverses entités composant cette chaîne logistique.
Plusieurs inconvénients de ces systèmes ont été résolus par la mise en place de progiciels de gestion intégrée (PGI, en anglais ERP : Enterprise Resource Planning ), en particulier la complexité dans les communications entre les entités organisées en production multisites.
Les ERP intègrent la fonction industrielle avec la plupart des fonctions de l’organisation, la gestion des données techniques, la production, la logistique ainsi que la gestion comptable et financière etc. . Ils se substituent aux systèmes de GPAO en répondant à la problématique...
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L’évolution des progiciels jusqu’aux APS
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - ANTHONY (R.N.) - Planning and Control Systems : a framework for analysis, - Harvard University Press (1965).
-
(2) - BAGLIN (G.), BRUEL (O.), GARREAU (A.), GREIF (M.), VAN DELFT (C.) - « Management Industriel et Logistique », - Economica, coll. Gestion, 3e édition (2001).
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(3) - BEL (G.), BENSANA (E.), ROTA (K.), SAROCCHI (B.) - « Strategic decision making in production planning with genetic algorithms ». - Computer Integrated Manufacturing and Automation Technology (CIMAT’96). INPG, France (1996).
-
(4) - BITRAN (G.), HAAS (A.), HAX (A.) - « Hierarchical production planning : a single stage system », - Operation Research, 29, p. 717-743 (1981).
-
(5) - DAVIS (T.) - « Effective supply chain management », - Sloan Management Review, p. 35-46 (1993).
-
(6) - FLEISCHMANN...
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