Bibliographie & annexes
Présentation
RÉSUMÉ
Le présent article s’intéresse aux limites de la planification industrielle traditionnelle dans le contexte de chaîne logistique. Pour commencer, les objectifs des trois niveaux de gestion, stratégique, tactique et opérationnelle, associés à la planification d’une chaîne logistique sont définis. Les faiblesses de synchronisation de la planification traditionnelle MRP II sont ensuite largement détaillées. Enfin, les chaînes logistiques doivent faire face à de nombreuses variabilités, dont l’effet « coup de fouet », une analyse précise de ces causes d’incertitude est conduite.
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Lire l’articleAuteur(s)
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Patrick GENIN : Enseignant-chercheur à Supméca-Paris
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Samir LAMOURI : Enseignant-chercheur à Supméca-Paris - Maître de conférences au département Organisation et génie de la production de l’université de Cergy-Pontoise - Chercheur au Centre de robotique de l’École des mines de Paris, équipe Systèmes de production
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André THOMAS : Enseignant-chercheur à l’ENSTIB-Épinal - Professeur agrégé, enseignant et tuteur de recherche à l’ENSGSI (École nationale supérieure du génie des systèmes industriels) - Certifié expert en Analyse de la valeur (CEXV) et en gestion industrielle (CFPIM)
INTRODUCTION
Le présent article recense les limites de la planification industrielle traditionnelle dans un contexte de chaîne logistique. C’est un prérequis pour comprendre l’émergence des APS qui seront développés dans Planification avancée : APS.
Pour cela, nous présenterons, dans une première partie, les niveaux associés à la planification d’une chaîne logistique, stratégique, tactique et opérationnelle. Nous situerons les niveaux de planification MRP II présentés dans Flux poussés : MRP et DRP dans ces structures hiérarchisées.
Dans la seconde partie, nous présenterons les limites de la planification traditionnelle MRP II.
La troisième partie ouvrira sur les problématiques qui se posent aujourd’hui aux chaînes logistiques, la maîtrise de la variabilité et du « buldwip effect » (effet « coup de fouet »). Cette partie sera l’occasion de revenir sur le rôle que peut y jouer la planification tactique.
Nous terminerons cet article en analysant l’évolution des systèmes ERP pour comprendre la naissance des « Advanced Planning Systems ».
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- Version courante de janv. 2019 par Patrick GENIN, Samir LAMOURI, André THOMAS
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Présentation
L’évolution des progiciels jusqu’aux APS3. Causes de variabilité dans la chaîne logistique et effet « coup de fouet »
Dans une chaîne logistique, l’incertitude se manifeste au niveau :
-
de la demande qui varie en volume et/ou en mix ;
-
du processus de fabrication et de distribution à rendements et délais de transport variables, avec des rebuts imprévisibles...
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de l’approvisionnement avec une qualité inégale d’une période sur l’autre et des délais de livraisons non fiables.
3.1 Causes de variabilité selon les niveaux de planification
Van Landeghem et Vanmaele recensent les causes d’incertitude étudiées dans la littérature en fonction des niveaux de planification, ainsi que le niveau adapté pour les traiter. Le tableau 2 présente leurs résultats.
Nous constatons que l’incertitude peut avoir différentes origines selon le problème de décisions. Elle peut être due à :
-
une information incomplète (demande la plus en aval de la chaîne...) ;
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des changements imprévisibles dans le futur ou provoqués par les variations de la demande avale (approvisionnement, production...) ;
-
des fluctuations dans les règles de gestion (paramètres de coûts...).
Cependant une des principales caractéristiques perturbant les chaînes logistiques est « l’effet coup de fouet », le « bullwhip effect », ou encore « l’effet Forrester », du nom du chercheur qui l’a simulé pour la première fois . À la fin des années 1950, Forrester montre une tendance à l’augmentation de la variabilité des volumes approvisionnés lorsqu’on...
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Causes de variabilité dans la chaîne logistique et effet « coup de fouet »
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - ANTHONY (R.N.) - Planning and Control Systems : a framework for analysis, - Harvard University Press (1965).
-
(2) - BAGLIN (G.), BRUEL (O.), GARREAU (A.), GREIF (M.), VAN DELFT (C.) - « Management Industriel et Logistique », - Economica, coll. Gestion, 3e édition (2001).
-
(3) - BEL (G.), BENSANA (E.), ROTA (K.), SAROCCHI (B.) - « Strategic decision making in production planning with genetic algorithms ». - Computer Integrated Manufacturing and Automation Technology (CIMAT’96). INPG, France (1996).
-
(4) - BITRAN (G.), HAAS (A.), HAX (A.) - « Hierarchical production planning : a single stage system », - Operation Research, 29, p. 717-743 (1981).
-
(5) - DAVIS (T.) - « Effective supply chain management », - Sloan Management Review, p. 35-46 (1993).
-
(6) - FLEISCHMANN...
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