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1 - MÉTHODE RÉSISTANCE-CONTRAINTE

2 - MÉTHODES D'APPROXIMATION ET COUPLAGE MÉCANO-FIABILISTE

3 - PRODUITS DE L'ANALYSE DE FIABILITÉ

4 - PERSPECTIVES : POUR ALLER PLUS LOIN

| Réf : BM5004 v1

Méthodes d'approximation et couplage mécano-fiabiliste
Approche probabiliste du dimensionnement - Modélisation de l'incertain et méthodes d'approximation

Auteur(s) : Maurice LEMAIRE

Date de publication : 10 janv. 2008

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Auteur(s)

  • Maurice LEMAIRE : Professeur à l'Institut Français de Mécanique Avancée

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INTRODUCTION

L'article [BM 5 003] – Modélisation de l'incertain et méthode de Monte-Carlo a permis de motiver puis d'initier à l'approche probabiliste de la conception dans l'incertain. Il a donné les principes de la modélisation stochastique des variables de conception puis présenté la méthode de Monte-Carlo. Les développements y sont illustrés par un exemple conducteur. Cet article en constitue le prolongement, introduisant successivement la méthode résistance – contrainte, puis les méthodes d'approximation et de couplage mécano-fiabiliste et enfin les produits de l'analyse : c'est-à-dire les quantités d'intérêt mises à disposition du concepteur pour aider ses décisions. Enfin, il ouvre sur des perspectives. Le même exemple conducteur est repris. Il est donc indispensable de procéder tout d'abord à la lecture de l'article [BM 5 003].

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VERSIONS

Il existe d'autres versions de cet article :

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-bm5004


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2. Méthodes d'approximation et couplage mécano-fiabiliste

Ce paragraphe concerne maintenant un état-limite quelconque de variables aléatoires quelconques. {X } est le vecteur des v.a et G ({X }) la fonction de performance.

2.1 Transformations isoprobabilistes

HAUT DE PAGE

2.1.1 Transformation de Rosenblatt

  • Variables indépendantes

    Lorsque les variables sont indépendantes, la forme générale de la transformation isoprobabiliste  et est :

    qui devient pour quelques cas particuliers X :

    • X gaussienne de moyenne mX et d'écart-type σX :

    • X log-normale de moyenne m ln X ≥ λX et d'écart-type σ ln X ≥ ξX :

    • X uniforme sur (a, b ) :

    • X loi de Weibull [BM 5 003, éq. 20] :

      pour

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