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Laurent LEBLOND : Expert en Statistique Industrielle, Direction Qualité du Groupe PSA Peugeot Citroën
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MOTS-CLÉS
Échantillon | statistique | inférence | estimateur | intervalle de confiance | moyenne | écart-type | variance | loi de répartition | Student | Khi-Deux | Fisher-Snédécor | histogramme.
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Les laboratoires de mesure sont soumis, comme tous les industriels, à des phénomènes de type prévisible et/ou aléatoire. La statistique offre des possibilités pour décrire et exploiter ces phénomènes.
Cette fiche permet de faire un premier pas dans l’univers des phénomènes aléatoires qui sont à la base de l’évaluation des incertitudes de mesure et de l’estimation des risques liés à une déclaration de conformité. En ce sens, elle est essentielle à la bonne compréhension des fiches suivantes de cette série mais aussi d’un grand nombre de fiches « métier » de ce dossier pratique. Que ce soit dans le domaine des incertitudes de mesure, de la validation de méthodes, des périodicités d’étalonnage, de la surveillance des processus de mesure, la statistique est au cœur des pratiques du métrologue.
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Fiche
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Fiches à lire
Aller plus loin
Bibliographie
- Statistique théorique et appliquée, 2e édition, Dagnelie P, De Bœck Université, 2007
- Introductory Statistics with R, Dalgaardp, Springer, 2008
- Statistique, la théorie et ses applications, Springer, 2004
- Applied Statistices and Probability for Engineers, 4e édition, Montgomery D.C & Runger G.C, Whiley, 2007
- Introduction à la statistique, 3e édition, Morgenthaler S., Presses polytechniques et universitaires romandes, 2007
- Probabilités, analyse de données et statistiques, 2e édition, Saporta G, Technip, 2006
Glossaire
On appelle « échantillon » un ensemble de valeurs prélevées dans une population parente (la notion de représentativité fait encore l’objet de débats).
Nombre de valeurs contenues dans un échantillon.
On appelle « population parente » la totalité des valeurs qu’un phénomène aléatoire peut produire, c’est-à-dire la série des valeurs qu’on obtiendrait si on réalisait une infinité d’observations. En général, la population parente ne peut jamais être connue mais ce n’est pas toujours le cas. La collection des notes des élèves d’une classe pour un devoir représente, par exemple, une population parente finie. On en connaît toutes les valeurs.
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Documents
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Simulation d’un phénomène aléatoire et construction d’histogrammes
Ce fichier Excel permet de simuler des phénomènes aléatoires simples afin d’observer les effets de l’échantillonnage sur l’histogramme expérimental des valeurs. Il permet également de générer des histogrammes paramétrables (nombre de classes) à partir de données dont vous disposez.
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