histogramme spatio-temporel... : processeur bio-inspiré, représentation sémantique, histogramme spatio-temporel, perception, attracteur... de deux unités de calcul d’histogramme bilinéaire intégrant chacun deux classifieurs (figure 5... ). Un premier calcul d’histogramme est fait sur la caractérisation temporelle, le second module calcule sa position...
Les articles Recherche et Innovation présentent des technologies en cours de développement, émergentes, qui n'ont pas encore atteint leur pleine maturité pour un développement industriel mais sont prometteuses.
de mesurer l’écart situé entre un histogramme des densités, ou répartitions, de probabilités avec une loi... de référence du statisticien est sans aucun doute l’histogramme de données dont on apportera en prochaine... guidant la collecte de variables en vue de la mise en place d’un histogramme. Contrairement aux calculs d... ’estimations de moyennes exposés précédemment, les variables physiques collectées pour réaliser des histogrammes n’exigent...
Les bases documentaires des Techniques de l'Ingénieur couvrent tous les grands domaines de l'ingénierie. Lancez votre recherche, affinez-là, obtenez vos réponses !
en préalable à la résolution de besoins un tant soit peu sophistiqués, tels des histogrammes ou fonctions... graphiquement un tableau de données en lui conférant l’apparence d’un histogramme ou d'une courbe (d'autres... . Par exemple, pour un histogramme, Excel va dessiner un « bâton » pour chaque mesure, dans l'ordre de lecture... recalculées. Histogrammes Première étape : déterminer les intervalles Dans notre exemple, les mesures...
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Les résultats de mesure ne sont pas parfaits. Chaque mesure est entachée d’une erreur qu’il convient de savoir estimer. En effet, de nombreuses décisions sont directement fondées sur des résultats de mesure. Il est donc important de pouvoir maîtriser le doute que l’on a sur la valeur du mesurande caractérisé. L’incertitude que l’on associe alors à un résultat de mesure permet de fournir une indication quantitative sur la qualité de ce résultat. Cette information est essentielle pour estimer la fiabilité d’un résultat de mesure.
Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.
Les laboratoires de mesure sont soumis, comme tous les industriels, à des phénomènes de type prévisible et/ou aléatoire. La statistique offre des possibilités pour décrire et exploiter ces phénomènes.
Cette fiche permet de faire un premier pas dans l’univers des phénomènes aléatoires qui sont à la base de l’évaluation des incertitudes de mesure et de l’estimation des risques liés à une déclaration de conformité. En ce sens, elle est essentielle à la bonne compréhension des fiches suivantes de cette série mais aussi d’un grand nombre de fiches « métier » de ce dossier pratique. Que ce soit dans le domaine des incertitudes de mesure, de la validation de méthodes, des périodicités d’étalonnage, de la surveillance des processus de mesure, la statistique est au cœur des pratiques du métrologue.
Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.
L’objectif de cette fiche est de développer la notion de loi de probabilité et d’observer différentes lois de probabilité. Certaines des lois que le métrologue rencontrera sont connues et modélisées (lois théoriques). Leurs propriétés sont fréquemment utilisées et sont décrites ici. D’autres peuvent ne s’appuyer que sur des observations expérimentales (lois empiriques). Cette fiche permet de comprendre les propriétés des lois de probabilité.
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