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Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.
’entreprises par des étudiants NABI (G.), HOLDEN (R.), WALMSLEY (A.) - From student to entrepreneur : towards a model of... from student to entrepreneur : a review of the existing research into graduate entrepreneurship... . HIN TAN (L.W.) - Education : science and the student entrepreneur. MARS (M.M.), SLAUGHTER (S... .), RHOADES (G.) - The state-sponsored student entrepreneur. . En France, bien que récemment mis en place...
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distribuée comme une variable de Student à n − p degrés de liberté. On peut montrer que... ( n − p ) est le α percentile d'une loi de Student à n − p degrés de liberté. La distribution de Student... sont calculés à l'aide des quantiles de la loi de Student, équation . Les résultats sont donnés dans le tableau... ne sont pas très différents des résultats basés sur les quantiles de la loi de Student. Ils nous indiquent...
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La justesse d’une méthode de mesure se conçoit d’autant mieux que l’on dispose d’une valeur vraie pour la grandeur mesurée. Mais qu’est-ce que la valeur vraie ? Ne serait-ce pas un saint Graal, une notion mythique faisant l’objet d’une quête scientifique réunissant des laborantins autour d’une paillasse ?
Bien que cette valeur vraie ne soit pas connue avec certitude, il est possible d’avoir une valeur de référence acceptée, par le biais de :
Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.
L’objectif de cette fiche est de développer la notion de loi de probabilité et d’observer différentes lois de probabilité. Certaines des lois que le métrologue rencontrera sont connues et modélisées (lois théoriques). Leurs propriétés sont fréquemment utilisées et sont décrites ici. D’autres peuvent ne s’appuyer que sur des observations expérimentales (lois empiriques). Cette fiche permet de comprendre les propriétés des lois de probabilité.
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Lorsque nous considérons quelques valeurs dans le cadre d’un échantillon, les paramètres calculés ne sont que des estimateurs des paramètres recherchés. La moyenne empirique est une estimation de l’espérance mathématique de la population parente. L’écart-type expérimental n’est, lui aussi, qu’une estimation. Pour tenter de décrire plus précisément la réalité, il est possible d’évaluer des estimations par intervalles de confiance pour tenir compte de l’effet échantillonnage et se donner ainsi une idée plus juste des valeurs possibles des paramètres de la loi parente.
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