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EnglishRÉSUMÉ
Les systèmes embarqués sont soumis à de nombreuses contraintes et certains sont en interaction étroite avec des procédés dangereux ou interviennent dans des processus de décisions impactant des vies humaines. Pour augmenter le degré de confiance en ces systèmes, plusieurs méthodes formelles peuvent être mises en oeuvre : la démonstration assistée de preuve, l'examen automatisé des comportements du système ou le raffinement de spécification. Dans chaque cas, on présente le principe, les principaux outils académiques et certains outils industriels ainsi que les réalisations pratiques.
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-
Emmanuelle ENCRENAZ-TIPHENE : Ingénieur de l'École polytechnique féminine - Maître de conférences à l'Université Pierre et Marie Curie, Paris
INTRODUCTION
Les systèmes embarqués sont soumis à de nombreuses contraintes et certains sont en interaction étroite avec des procédés dangereux ou interviennent dans des processus de décisions impactant des vies humaines. Le développement de tels systèmes doit offrir des garanties de bon fonctionnement et de bon rétablissement en cas de défaillance d'une partie interne ou d'un environnement non prévu.
Des méthodes de vérifications formelles peuvent être mises en œuvre pour augmenter le degré de confiance des systèmes. Trois grandes classes se distinguent :
-
la preuve assistée (theorem-proving) ;
-
la vérification par modèle (model-checking) et ses nombreuses variantes et extensions ;
enfin le raffinement de spécification.
On présente le positionnement de ces approches dans le flot de conception des systèmes embarqués.
Pour chaque approche, on s'attache à présenter simplement le principe de base, le domaine applicatif principal, les outils disponibles ainsi que les réalisations académiques et industrielles. Cet article n'utilise pas de formalisme mathématique poussé pour être accessible au plus grand nombre. Les références bibliographiques permettent d'approfondir chaque approche tant sur les aspects formels que sur les outils disponibles ou (le cas échéant) leur utilisation dans un contexte industriel.
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3. Méthodes formelles pour la vérification fonctionnelle
La vérification formelle des propriétés fonctionnelles d'un système consiste, à partir d'un modèle formel décrivant les comportements du système et d'un modèle de la spécification définissant des gabarits de comportements attendus, à déterminer, par un raisonnement mathématique (éventuellement automatisé dans un algorithme lorsque cela est possible) si les comportements du modèle du système sont conformes aux gabarits définis par la spécification.
Les différentes approches de vérification fonctionnelles varient en fonction :
-
de la nature du modèle à analyser ;
-
de la nature des propriétés à vérifier.
-
Nature du modèle à analyser. Le modèle peut être fini (par exemple, un protocole de cohérence de caches étudié pour un modèle à 5 caches) ou paramétré (le même protocole étudié pour un nombre n de caches, n étant un paramètre). Dans le premier cas l'ensemble des états accessibles du modèle est fini et on peut construire un algorithme qui les énumère. On se heurte à des problèmes d'explosion combinatoire de la taille de cet espace d'états. Dans le second cas, l'ensemble des états accessibles n'est pas borné et on ne peut pas définir un algorithme général qui parcourt automatiquement tous les états du système et permette de décider de la conformité des séquences du système par rapport à la spécification. On peut travailler sur des abstractions finies conservatives du modèle initial et retrouver des procédures de décision (donc automatisables) ou alors utiliser des méthodes de preuves manipulant les paramètres et requérant l'intervention de l'utilisateur pour guider la preuve lorsqu'il n'y a pas d'algorithme permettant de décider.
-
Nature des propriétés à vérifier. On distingue deux grandes classes de propriétés :
– les propriétés de sûreté qui indiquent qu'un mauvais fonctionnement n'arrivera jamais ;
Exemples« La variable x ne peut jamais dépasser la valeur 10 ».
« Deux processus concurrents voulant accéder à une ressource critique ne pourront jamais y accéder simultanément ».
« Le...
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BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - ABRIAL (J.-R.) - The B-book : assigning programs to meanings. - Cambridge University Press New York, NY, USA © 1996 ISBN:0-521-49619-5 (1996).
-
(2) - BOUISSOU (O.) - Vérification partielle de programmes de contrôle-commande par interprétation abstraite. - Technique et Science informatiques, Lavoisier-Hermès, vol. 31, no 3, p. 337-374 (2012).
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(3) - BRYANT (R.) - Graph-based algorithms for boolean function manipulation. - IEEE Trans. Computers, 35(8), p. 677-691 (1986).
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(4) - CLARKE (E.) et al - Counter example-guided abstraction refinement. - CAV, p. 154-169 (2000).
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(5) - CLARKE (E.) et al - Model checking and abstraction. - ACM-TOPLAS, vol. 16, no 5 (1994).
-
(6) - COOK (B.) et al - Terminator : beyond safety. - CAV 2006, p. 415-418 (2006).
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DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
-
Méthode B pour la spécification et la réalisation de logiciels et de systèmes critiques prouvés.
Outil AbsInt analyse de programmes C par interprétation abstraite http://www.absint.com/profile.htm
Outil Astrée développé par le laboratoire LIENS pour l'analyse de programmes C et C++ par interprétation abstraite http://www.astree.ens.fr/
Projet BIP pour la connexion sûre de composants http://www-verimag.imag.fr/Rigorous-Design-of-Component-Based.html
Outil CADP développé par l'INRIA pour l'analyse par model-checking (de type équivalence d'automates) de systèmes asynchrones http://www.inrialpes.fr/vasy/cadp/
Chaînes de CAO de circuits Cadence® et Synopsis intégrant des outils de simulation et vérification fonctionnelle aux niveaux TLM, RTL http://www.cadence.com http://www.synopsys.com
Outil CVC4 SAT modulo Theory solver pour le bounded model-checking avec theories decidable http://www.cs.nyu.edu/acsys/cvc4/
Outil FoCS développé par le laboratoire de recherche de IBM-HAIFA pour la synthèse de moniteurs à partir de spécifications PSL http://www.research.ibm.com/haifa/projects/verification/focs/psl_vcs.html
Outil...
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