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RÉSUMÉ
Un système de gestion de bases de données (SGBD) s’évalue par ses performances et sa facilité d’usage. L’optimisation dans les SGBD est un aspect crucial des bases de données. Elle se situe à tous les niveaux : lors de la conception de l’application, où le choix de l’architecture du système, du modèle de données, des techniques de stockage et des méthodes d’accès aux données jouent un rôle important tant sur le plan de l’usage que sur celui de l’efficacité, et lors de l’utilisation où le temps de réponse aux requêtes et le nombre de transactions par seconde représentent les critères majeurs de performances.
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Lire l’articleAuteur(s)
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Anne DOUCET : Professeur, université Pierre-et-Marie-Curie (Paris-6)Laboratoire d’informatique de Paris-6
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Hubert NAACKE : Maître de conférences, université Pierre-et-Marie-Curie (Paris-6)Laboratoire d’informatique de Paris-6
INTRODUCTION
Un système de gestion de bases de données (SGBD) s’évalue par ses performances et sa facilité d’usage. L’optimisation dans les SGBD, qui a pour objectif de fournir aux utilisateurs un système optimal en termes de coût et d’usage, est un aspect crucial des bases de données. Elle se situe à tous les niveaux : lors de la conception de l’application, où le choix de l’architecture du système, du modèle de données, des techniques de stockage et des méthodes d’accès aux données jouent un rôle important tant sur le plan de l’usage que sur celui de l’efficacité, et lors de l’utilisation où le temps de réponse aux requêtes et le nombre de transactions par seconde représentent les critères majeurs de performances.
Pour évaluer les performances d’un système, il est nécessaire de définir des métriques. Celles‐ci s’appuient sur différents critères, en fonction du type d’optimisation. Il peut s’agir par exemple du temps de réponse ou de l’expressivité du langage pour les requêtes, de l’espace disque occupé et du temps de parcours des données d’une relation pour le choix d’une technique de stockage, de la disponibilité des ressources ou de l’extensibilité du système lorsqu’il s’agit d’une architecture.
Ce dossier est destiné aux lecteurs ayant une connaissance générale des fonctionnalités des bases de données (modèle relationnel, SQL, transactions et contrôle de concurrence). La lecture préalable des dossiers « Bases de données. Introduction » , « Bases de données relationnelles » et « Langages de bases de données : SQL et les évolutions vers l’objet » est recommandée.
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5. Requêtes SQL
Une requête SQL correspond à une série d’opérations sur la base. Le moteur de requêtes (query engine) reçoit une requête provenant de l’application. Cette requête est déclarative, c’est‐à‐dire qu’elle ne dit pas quelles opérations effectuer ni dans quel ordre. Elle est tout d’abord transformée en un programme impératif qui sera ensuite exécuté pour calculer le résultat de la requête. Le programme correspondant à la requête est appelé plan d’exécution. Plusieurs étapes sont nécessaires pour obtenir un plan d’exécution.
Dans un premier temps, la syntaxe de la requête SQL est vérifiée. La requête doit être conforme à la grammaire du langage SQL. Les noms des relations mentionnés dans la clause FROM doivent correspondre à une relation de la base de données. Les noms d’attributs se trouvant dans les autres clauses ( SELECT , WHERE , ORDER BY et GROUP BY ) doivent correspondre à un attribut d’une relation, sans ambiguité. La concordance des types est vérifiée pour chaque prédicat, par exemple, prix < 9,5 n’est pas correct si l’attribut prix est un nombre entier.
Les noms de vues apparaissant dans la clause FROM sont remplacés par leur définition en SQL. Plusieurs substitutions de vues s’enchaînent en cascade lorsqu’une vue est définie en fonction d’une autre vue, pour aboutir finalement à une requête SQL composée de plusieurs imbrications de clauses. Par exemple, la clause SELECT de la requête suivante contient une autre clause SELECT :
select Libellé
from Module
where durée = (select max(durée) from Module)
Puis la requête SQL est simplifiée de manière à obtenir une requête SQL constituée de plusieurs expressions simples qui sont des blocs formés d’une seule clause SELECT et FROM . Les blocs indépendants des autres sont repérés car ils pourront être évalués séparément. En...
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Requêtes SQL
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - Oracle Real Application Clusters 10g : Technical White Paper. - Oracle (2005).
-
(2) - ÖZSU (T.), VALDURIEZ (P.) - Principles of Distributed Database Systems. - Prentice Hall (1999).
-
(3) - SQL Server 2005 Analysis Services, MDX Multidimensional Expressions. - Microsoft (2005).
-
(4) - Oracle OLAP 10g Data Sheet. - Oracle (2004).
-
(5) - GARDARIN (G.) - Bases de données. - Eyrolles (1999).
-
(6) - RAMAKRISHNAN (R.), GEHRKE (J.) - Database Management Systems. - McGraw-Hill (2002).
-
(7) - GARCIA-MOLINA (H.), ULLMAN (J.), WIDOM (J.) - Database Systems : The Complete...
NORMES
-
Technologies de l’information. Langage de base de données SQL - NF ISO/CEI 9075 - 9-94
ANNEXES
(liste non exhaustive)
UDB, DB2, IBMSQL Server 2005, Microsofthttp://www.microsoft.com/france/sql/sql2005/
Oracle Databasehttp://www.oracle.com/global/fr/
ASM d’Oracle 10ghttp://www.oracle.com/technology/products/database/asm/
MySQL, logiciel librePostgreSQL, logiciel libre HAUT DE PAGETransaction Processing Performance Council (TPC)
World Wide Web Consortium (W3C) HAUT DE PAGE
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