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RÉSUMÉ
Un système de gestion de bases de données (SGBD) s’évalue par ses performances et sa facilité d’usage. L’optimisation dans les SGBD est un aspect crucial des bases de données. Elle se situe à tous les niveaux : lors de la conception de l’application, où le choix de l’architecture du système, du modèle de données, des techniques de stockage et des méthodes d’accès aux données jouent un rôle important tant sur le plan de l’usage que sur celui de l’efficacité, et lors de l’utilisation où le temps de réponse aux requêtes et le nombre de transactions par seconde représentent les critères majeurs de performances.
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Lire l’articleAuteur(s)
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Anne DOUCET : Professeur, université Pierre-et-Marie-Curie (Paris-6)Laboratoire d’informatique de Paris-6
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Hubert NAACKE : Maître de conférences, université Pierre-et-Marie-Curie (Paris-6)Laboratoire d’informatique de Paris-6
INTRODUCTION
Un système de gestion de bases de données (SGBD) s’évalue par ses performances et sa facilité d’usage. L’optimisation dans les SGBD, qui a pour objectif de fournir aux utilisateurs un système optimal en termes de coût et d’usage, est un aspect crucial des bases de données. Elle se situe à tous les niveaux : lors de la conception de l’application, où le choix de l’architecture du système, du modèle de données, des techniques de stockage et des méthodes d’accès aux données jouent un rôle important tant sur le plan de l’usage que sur celui de l’efficacité, et lors de l’utilisation où le temps de réponse aux requêtes et le nombre de transactions par seconde représentent les critères majeurs de performances.
Pour évaluer les performances d’un système, il est nécessaire de définir des métriques. Celles‐ci s’appuient sur différents critères, en fonction du type d’optimisation. Il peut s’agir par exemple du temps de réponse ou de l’expressivité du langage pour les requêtes, de l’espace disque occupé et du temps de parcours des données d’une relation pour le choix d’une technique de stockage, de la disponibilité des ressources ou de l’extensibilité du système lorsqu’il s’agit d’une architecture.
Ce dossier est destiné aux lecteurs ayant une connaissance générale des fonctionnalités des bases de données (modèle relationnel, SQL, transactions et contrôle de concurrence). La lecture préalable des dossiers « Bases de données. Introduction » , « Bases de données relationnelles » et « Langages de bases de données : SQL et les évolutions vers l’objet » est recommandée.
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Requêtes SQL
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4. Méthodes d’accès
Une base de données possède un schéma qui définit les ensembles d’objets contenus dans la base. En particulier, le schéma d’une base de données relationnelle définit des relations qui sont des ensembles de nuplets. La consultation de la base demande l’accès à un ou plusieurs nuplets. On appelle « méthode d’accès » les divers moyens pour retrouver des données stockées dans la base [5]. Les méthodes d’accès forment la couche élémentaire pour lire la base, elles sont utilisées par le moteur de requêtes SQL 5.
4.1 Définition d’un critère de recherche
Dans un SGBD relationnel, une requête SQL se traduit par un accès aux nuplets. Un critère de recherche précise quelle doit être la valeur d’un attribut pour les nuplets retrouvés, en indiquant une valeur ou une plage de valeurs possibles. Un critère correspond à la clause WHERE d’une requête SQL. Il s’exprime sous la forme d’une composition logique de prédicats simples. Les trois opérateurs de composition sont le « et », le « ou » et le « non » logiques. Un prédicat simple est constitué de trois termes : un nom d’attribut suivi d’un opérateur de comparaison (inférieur, égal, supérieur), suivi d’une valeur (par exemple, durée < 6 ). L’opérateur LIKE permet de tester la correspondance entre un attribut textuel et un motif décrivant la partie commune d’un ensemble de mots (par exemple, prénom LIKE ‘an%’ est vrai pour tous les abonnés dont le prénom commence par an tels que...
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Méthodes d’accès
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - Oracle Real Application Clusters 10g : Technical White Paper. - Oracle (2005).
-
(2) - ÖZSU (T.), VALDURIEZ (P.) - Principles of Distributed Database Systems. - Prentice Hall (1999).
-
(3) - SQL Server 2005 Analysis Services, MDX Multidimensional Expressions. - Microsoft (2005).
-
(4) - Oracle OLAP 10g Data Sheet. - Oracle (2004).
-
(5) - GARDARIN (G.) - Bases de données. - Eyrolles (1999).
-
(6) - RAMAKRISHNAN (R.), GEHRKE (J.) - Database Management Systems. - McGraw-Hill (2002).
-
(7) - GARCIA-MOLINA (H.), ULLMAN (J.), WIDOM (J.) - Database Systems : The Complete...
NORMES
-
Technologies de l’information. Langage de base de données SQL - NF ISO/CEI 9075 - 9-94
ANNEXES
(liste non exhaustive)
UDB, DB2, IBMSQL Server 2005, Microsofthttp://www.microsoft.com/france/sql/sql2005/
Oracle Databasehttp://www.oracle.com/global/fr/
ASM d’Oracle 10ghttp://www.oracle.com/technology/products/database/asm/
MySQL, logiciel librePostgreSQL, logiciel libre HAUT DE PAGETransaction Processing Performance Council (TPC)
World Wide Web Consortium (W3C) HAUT DE PAGE
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