Présentation
En anglaisRÉSUMÉ
Entre le ou les processeurs d'un ordinateur et les organes de stockage existe une hiérarchie de mémoires, dont les temps d'accès augmentent et les débits diminuent lorsqu'on s'éloigne des processeurs. Cet article décrit les principes et le fonctionnement de cette hiérarchie comprise entre un processeur et la mémoire principale, pour les architectures monoprocesseurs et les architectures parallèles multiprocesseurs et multicoeurs. Après avoir introduit les principes de base et les techniques d'amélioration des performances, les protocoles de cohérence sont introduits ainsi que les relations entre les caches et l'autre partie de la hiérarchie, entre la mémoire principale et les mémoires secondaires. Les principales optimisations logicielles tenant compte des propriétés des caches sont également introduites.
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A huge difference exists between the CPU speed and the access times and bandwidths of the different types of memories that are used in computer systems. Access times increase and bandwidths decrease as one moves away from the CPU. This article describes the principles and the functioning of the cache hierarchies that are located between the CPU and the main memory, both for single processor computers and multiprocessor and multicore ones. Basic features and techniques to improve cache performance are introduced. Different cache coherency protocols are presented. The interactions between caches and secondary memories such as disks and storage units are described. Finally, the main software optimizations for cache hierarchies are mentioned.
Auteur(s)
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Daniel ETIEMBLE : Ingénieur INSA Lyon - Professeur à l'université Paris Sud
-
François ANCEAU : Ingénieur INPG Grenoble - Professeur émérite au CNAM
INTRODUCTION
L'objectif de ce dossier est l'étude de la hiérarchie de mémoires caches situées entre le ou les processeurs d'un ordinateur et la mémoire principale. Il existe une différence de performance énorme entre les vitesses de fonctionnement d'un processeur et, plus généralement, les temps d'accès et les débits de transferts entre éléments de mémorisation situés sur une puce électronique et les temps d'accès et débits entre puces différentes. Entre un processeur et sa mémoire principale, il existe une hiérarchie de caches, certains sur la puce du processeur, et d'autres sur des puces externes, qui jouent le rôle d'adaptateurs de débit et de temps d'accès car les débits diminuent et les temps d'accès augmentent lorsque l'on s'éloigne du processeur. L'autre partie de la hiérarchie mémoire, située entre la mémoire principale et les disques et autres unités de stockage, fait l'objet d'un autre dossier.
Ce dossier présente les principes de fonctionnement des caches et les techniques matérielles permettant d'améliorer les performances, que ce soit pour des systèmes bas de gamme monoprocesseur, des systèmes avec processeur exécutant plusieurs instructions par cycle ou des systèmes parallèles utilisant des processeurs multicœurs ou des clusters de multicœurs. Les différentes techniques permettant d'assurer la cohérence des caches sont notamment présentées, des protocoles centralisés ou décentralisés de base aux protocoles pour architectures hiérarchiques.
Les techniques pour limiter l'impact des caches et les relations entre le fonctionnement des caches et les mémoires secondaires, notamment les traductions d'adresse liées à la mémoire virtuelle, sont également abordées.
Si le dossier se focalise essentiellement sur les techniques matérielles d'implantation de la hiérarchie de caches, l'impact des caches sur les temps d'exécution des programmes est souligné via la présentation des techniques d'optimisation logicielles classiques prenant en compte l'existence des caches.
MOTS-CLÉS
fonctionnement des caches cohérence des caches Caches multiprocesseurs et multicoeurs Optimisations logicielles
KEYWORDS
cache feature | cache coherency | multiprocessor and multicore caches | software optimizations
DOI (Digital Object Identifier)
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3. Caches des multiprocesseurs symétriques
Les multiprocesseurs symétriques SMP sont des architectures parallèles avec plusieurs processeurs ayant chacun leur hiérarchie de caches et une mémoire principale logiquement partagée, c'est-à-dire que le même espace d'adressage est visible par tous les processeurs. Cette mémoire logiquement partagée peut être physiquement partagée (une seule mémoire principale) ou physiquement distribuée (chaque processeur a sa propre mémoire locale, mais il y a un seul espace d'adressage).
Dans le cas simple d'un monoprocesseur avec un niveau de caches et une mémoire principale, nous avons vu (§ 2.2.4) qu'une écriture pose le problème de la cohérence entre le contenu de la ligne de cache dans laquelle on écrit et le contenu de la ligne correspondante en mémoire principale. La cohérence est établie au plus tôt (écriture simultanée) ou au plus tard (écriture différée). Avec un multiprocesseur symétrique, le problème de la cohérence se complique avec l'existence des caches associés à chaque processeur.
avec deux processeurs P0 et P1 ayant un seul niveau de cache et utilisant l'écriture simultanée. Après écriture par le processeur P1 dans la variable X, la valeur de X dans le cache de P0 est obsolète. Avec des caches à écriture différée, seule la valeur de X dans le cache de P1 serait à jour, les valeurs de X dans le cache de P0 et la mémoire principale étant obsolètes.
La gestion de la cohérence dans les multiprocesseurs symétriques est réalisée par des protocoles, qui peuvent être centralisés ou distribués.
3.1 Cohérence centralisée par répertoire
Gérer la cohérence implique de connaître la relation entre chaque ligne en mémoire principale et toutes les copies de cette ligne dans les différents caches en fonction des requêtes de lecture et d'écriture des différents processeurs....
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BIBLIOGRAPHIE
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(2) - HENNESSY (J.-L.), PATTERSON (D.) - Architecture des ordinateurs – Une approche quantitative. - Vuibert Informatique (2003).
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(5) - KIN (J.), GUPTA (M.), MANGIONE-SMITH (W.H.) - The filter cache : an energy efficient memory structure. - In Proc. 43rd Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), p. 1-8, janv. 2010.
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