Présentation
En anglaisRÉSUMÉ
La géométrie convexe est la branche de la géométrie traitant des ensembles convexes, principalement dans les espaces euclidiens. Les ensembles convexes se produisent naturellement dans la géométrie et dans beaucoup de domaines mathématiques : analyse convexe, analyse fonctionnelle, géométrie calculatoire, géométrie discrète, géométrie intégrale, géométrie des nombres, géométrie stochastique, programmation linéaire, stéréologie, théorie des jeux, théorie des probabilités,etc. La géométrie convexe concerne aussi d'autres disciplines scientifiques et techniques (e.g. biologie, chimie, cosmologie, géologie, pharmacie, physique...) où les objets élémentaires (cellules, corpuscules, grains, particules, planètes...) sont souvent considérés comme des ensembles convexes. Ce second article porte sur les distances et les mesures sur les ensembles convexes et plus largement sur les ensembles étoilés, ainsi que sur les approximations, comparaisons et symétrisations, dont l’intérêt se situe à la fois en théorie et en pratique.
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Lire l’articleABSTRACT
Convex Geometry is the branch of geometry studying convex sets, mainly in Euclidean spaces. Convex sets occur naturally in Geometry and in many mathematical areas: computational geometry, convex analysis, discrete geometry, functional analysis, geometry of numbers, integral geometry, linear programming, game theory, probability theory, stochastic geometry, stereology etc.. Convex Geometry is also of interest in other scientific and engineering disciplines (e.g. in biology, chemistry, cosmology, geology, pharmaceutics, physics …) where elementary objects (cells, corpuscles, grains, particles, planets …) are often considered as convex sets. This second article deals with distances and measurements on convex sets and more broadly on star-shaped sets, as well as approximations, comparisons and symmetrizations, whose interest lies both in theory and in practice.
Auteur(s)
-
Jean-Charles PINOLI : Professeur - École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Étienne, Saint-Étienne, France
INTRODUCTION
Un premier article [AF 219] traitant de la géométrie convexe (Convex Geometry) a porté sur les principales définitions et propriétés des ensembles convexes et plus largement sur les ensembles étoilés, ainsi que des théorèmes fondamentaux les concernant.
Ce second article aborde des notions plus avancées, mais néanmoins fortes utiles pour les applications pratiques (analyse des données, analyse des images, analyse des formes…). En effet, les ensembles convexes doivent être mesurés (volumes, aires surfaciques, diamètres…) d’où le besoin de « mesures » mathématiques appropriées (les volumes intrinsèques) fournissant des grandeurs géométriques communément appelés descripteurs de taille (size descriptors). Ils doivent être aussi approximés et comparés, d’où la nécessité de l’utilisation de fonctions distances (distance de Pompéiu et Hausdorff, distance d’Asplund…). L’existence d’inégalités géométriques reliant ces grandeurs géométriques permet aussi la construction de descripteurs de formes (shape descriptors). Les questions concernant la continuité des grandeurs géométriques et la convergence de suites de sous-ensembles convexes ou étoilés ne relèvent pas uniquement de la théorie, mais se posent (ou doivent être posés) dans de nombreux cas pratiques comportant des problèmes de comparaison, d’approximation et de symétrisation.
KEYWORDS
convex sets | star-shaped sets | geometric inequalities | intrinsic volumes
DOI (Digital Object Identifier)
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11. Inégalités et égalités géométriques dans…
Ci-dessus : Inégalités et égalités géométriques dans
11.1 Inégalités de Minkowski
Théorème (inégalités quadratiques et cubiques de Minkowski (1903)). Soit X un sous-ensemble compact non vide de . Les deux inégalités quadratiques de Minkowski (Minkowski’s quadratic inequalities) sont (p. 116 de , p. 1191 de , p. 145 de , p. 322 de , p. 28 de ) :
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BIBLIOGRAPHIE
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