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Gilles GODEFROY : Directeur de recherches au Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
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Lire l’articleINTRODUCTION
Les notions présentées dans cet exposé, première partie d’un ensemble traitant de l’analyse fonctionnelle, concernent plus particulièrement :
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les espaces normés de dimension finie ; ce sont ceux pour lesquels un calcul effectif, utilisant les coordonnées (en nombre fini !) des vecteurs est possible. Du point de vue de l’analyse fonctionnelle, ils sont caractérisés par le fait qu’ils contiennent des ensembles compacts d’intérieur non vide : dimension finie et compacité sont donc intimement liées ;
-
les espaces de Hilbert ; en particulier, l’espace de Hilbert séparable est le paradis des analystes. Il constitue un cadre naturel où se conjuguent des idées géométriques (orthogonalité, théorème de Pythagore...), algébriques (valeurs propres, théorie spectrale...) et analytiques (séries et transformation de Fourier) ;
-
les espaces de Banach non euclidiens ; par exemple, l’espace des fonctions continues ou celui des fonctions intégrables sur un segment ne sont pas des espaces de Hilbert. Il nous faut pourtant les considérer si nous voulons montrer l’existence de solutions d’équations différentielles, ou développer le calcul des probabilités.
C’est donc dans la seconde partie ([AF 101]) que nous aborderons :
-
les espaces fonctionnels non normables ;
-
la transformation de Fourier ;
-
le calcul des probabilités.
Les connaissances exigées pour aborder cette présentation de l’analyse fonctionnelle nécessitent d’être à l’aise avec les bases de la topologie. Ces bases sont présentées dans l’article [AF 99] « Topologie et mesure » de ce traité .
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2. Espaces de Hilbert
2.1 Les bases
Les espaces fonctionnels naturels sont de dimension infinie. Il est donc indispensable, dès qu’on veut appliquer des idées de géométrie ou d’algèbre linéaire à l’analyse, de considérer des espaces de dimension infinie. Parmi ceux-ci, les espaces de Hilbert, que nous allons maintenant définir, occupent une position centrale.
Soit E un espace vectoriel réel. Un produit scalaire sur E est une application notée de E × E dans qui vérifie pour tous les vecteurs x, y, z et tout scalaire λ :
-
(i)
-
(ii)
-
(iii)
-
(iv)
-
(v) .
Remarquons que l’on a :
Un polynôme du deuxième degré de signe constant a un discriminant négatif, d’où l’inégalité de Cauchy-Schwarz :
Lorsque E est un espace vectoriel complexe, un produit hermitien sur E est une application de E × E dans...
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