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En anglais
Auteur(s)
-
Gilles GODEFROY : Directeur de recherches au Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
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Les notions présentées dans cet exposé, première partie d’un ensemble traitant de l’analyse fonctionnelle, concernent plus particulièrement :
-
les espaces normés de dimension finie ; ce sont ceux pour lesquels un calcul effectif, utilisant les coordonnées (en nombre fini !) des vecteurs est possible. Du point de vue de l’analyse fonctionnelle, ils sont caractérisés par le fait qu’ils contiennent des ensembles compacts d’intérieur non vide : dimension finie et compacité sont donc intimement liées ;
-
les espaces de Hilbert ; en particulier, l’espace de Hilbert séparable est le paradis des analystes. Il constitue un cadre naturel où se conjuguent des idées géométriques (orthogonalité, théorème de Pythagore...), algébriques (valeurs propres, théorie spectrale...) et analytiques (séries et transformation de Fourier) ;
-
les espaces de Banach non euclidiens ; par exemple, l’espace des fonctions continues ou celui des fonctions intégrables sur un segment ne sont pas des espaces de Hilbert. Il nous faut pourtant les considérer si nous voulons montrer l’existence de solutions d’équations différentielles, ou développer le calcul des probabilités.
C’est donc dans la seconde partie ([AF 101]) que nous aborderons :
-
les espaces fonctionnels non normables ;
-
la transformation de Fourier ;
-
le calcul des probabilités.
Les connaissances exigées pour aborder cette présentation de l’analyse fonctionnelle nécessitent d’être à l’aise avec les bases de la topologie. Ces bases sont présentées dans l’article [AF 99] « Topologie et mesure » de ce traité .
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Espaces normés de dimension finie
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3. Espaces de Banach non euclidiens
3.1 L’espace dual
Nous avons vu au paragraphe 2 que l’espace de Hilbert fournissait un cadre où une grande partie de l’analyse trouvait naturellement sa place. Il est cependant nécessaire, pour de nombreuses applications, de sortir de ce cadre confortable et de considérer des espaces de Banach différents des espaces de Hilbert.
Nous avons vu, en application du théorème 5, que l’espace de Hilbert H s’identifiait naturellement à l’espace H* des formes linéaires continues sur H. Nous allons voir des exemples où les formes linéaires sont des objets de nature très différente des vecteurs de l’espace.
Définition 8
Soit X un espace de Banach. On note X* le dual de X, c’est-à-dire l’espace vectoriel des formes continues sur X.
Nous rappelons qu’une forme linéaire sur un
– espace vectoriel E est une application linéaire de E dans
. Le dual d’un espace de Banach X est lui-même un espace de Banach lorsqu’on l’équipe de la norme :
Donnons à présent quelques exemples.
Soit 1 < p < +×. Toute forme linéaire F sur
s’identifie à un élément
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