Article de référence | Réf : AF3622 v1

Distributions de taille – Lois empiriques
Atomisation, pulvérisation et aérosols - Applications

Auteur(s) : Luis LE MOYNE

Date de publication : 10 janv. 2010

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RÉSUMÉ

Omniprésente dans les phénomènes naturels ainsi que dans l'industrie, l'atomisation est une transformation de la matière très spécifique. Bien que certains cas puissent être déduits précisément de la théorie, la plupart des techniques ne donnent que des tendances et des aspects qualitatifs. Toutefois, grâce aux supercalculateurs modernes, de nombreuses simulations numériques sont menées afin de caractériser les phases dispersées. Cela permet donc d'étudier au mieux de façon empirique les distributions détaillées et les tailles de gouttes obtenues.

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ABSTRACT

Ubiquitous in natural phenomena as well as in the industry, atomizing consists in transforming matter in an extremely specific way. Although certain cases can be deduced precisely from theory, most techniques only provide trends and qualitative aspects. However, modern supercalculators allow for conducting a large number of numerical simulations in order to characterize dispersed phases and thus for studying at best empirically the detailled distributions and drop sizes obtained.

Auteur(s)

  • Luis LE MOYNE : Docteur en mécanique, habilité à diriger des recherches - Ingénieur de l'École nationale supérieure d'arts et métiers (ENSAM) - Professeur des universités, institut supérieur de l'automobile et des transports, université de bourgogne, Nevers

INTRODUCTION

L'omniprésence des phases dispersées (liquides pour les gouttes, solides pour les particules), dans la nature et dans l'industrie, dont le processus de formation est communément appelé atomisation ou pulvérisation, n'est pas à démontrer. La description des processus et mécanismes physiques mis en jeu lors du passage d'une phase continue liquide à une phase dispersée se révèle complexe. Alors que les caractéristiques (taille et vitesse) des gouttes peuvent être déduites précisément de la théorie pour quelques cas d'école d'atomisation, seules les tendances et aspects qualitatifs peuvent être obtenus dans la plupart des cas. Nous verrons dans cet article qu'il n'en demeure pas moins que de nombreuses simulations sont menées afin de caractériser les phases dispersées, aidées il est vrai en cela par l'émergence de calculateurs modernes. Les techniques de mesures spécifiques à l'atomisation seront ici abordées, ainsi que les distributions détaillées des tailles de gouttes obtenues de façon empirique afin de parer à la difficulté d'obtention des prédictions théoriques.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-af3622


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3. Distributions de taille – Lois empiriques

Les difficultés de prédiction théorique des tailles de gouttes lors de l'atomisation a conduit au développement de nombreuses corrélations empiriques reliant les paramètres physiques du processus à différentes formes de distributions. Ces distributions de tailles de gouttes se présentent sous deux formes fondamentalement, soit le nombre de gouttes N (d) de diamètre d (à plus ou moins δd près) ou le volume du liquide V (d) des gouttes de diamètre d (à plus ou moins δd près). Les deux formes de distributions sont reliées par :

Les distributions les plus couramment utilisées sont la loi normale, log-normale, Nukiyama-Tanasawa, Rosin-Rammler et χ2. Toutes ces distributions sont équivalentes en termes de validité et d'applicabilité, en pratique elles doivent être testées toutes sur le cas spécifique à traiter pour décider laquelle est alors la plus en adéquation. Faute de quoi, ce sont les arguments de simplicité et de la quantité d'information disponible sur le phénomène qui permettront d'en sélectionner une.

3.1 Distributions usuelles

Dans les processus d'atomisation complexes où l'on eut considérer une génération pratiquement aléatoire des gouttes, les corrélations du type normal, ou gaussiennes peuvent s'appliquer. Dans ce cas, le nombre de gouttes suit la fonction de probabilité suivante :

Cette distribution peut être ajustée en pratique si l'on connaît l'écart-type s et le diamètre moyen .

Dans les processus d'atomisation naturels et l'atomisation de solides en fusion, la loi log-normale peut souvent s'appliquer :

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - EGGERS (J.) -   Theory of drop formation.  -  Physics of Fluids, 7, p. 941-953 (1994).

  • (2) - PHILLIPS, OSMAN (A.B.) -   Computational and experimental analysis of dynamics of drop formation.  -  Phys. Fluids, DOI:10.1063/1.870224, 11(12), p. 3577 (1999).

  • (3) - BOECK (T.), ZALESKI (S.) -   Numerical simulation of liquid – Gas interfaces with applications to atomization.  -  XXI International Congress of Theoretical and Applied Mechanics, Warsaw, Poland, 15-21 août 2004.

  • (4) - BREMOND (N.), VILLERMAUX (E.) -   Atomization by jet impact.  -  J. Fluid Mech., vol. 549, p. 273-306 (2006).

  • (5) - HUIMIN (L.) -   Science and engineering of droplets fundamentals and applications.  -  Noyes publications Park Ridge, New Jersey, USA, William Andrew publishing, LLC Norwich, New York, USA (1981).

  • (6) - LEFEBVRE (A.H.) -   Atomization and sprays.  -  ...

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