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1 - DÉFINITIONS

2 - SIGNAUX ANALOGIQUES

3 - SIGNAUX NUMÉRIQUES

4 - INFORMATION TRANSPORTÉE PAR UN SIGNAL

  • 4.1 - Définition de l’unité d’information
  • 4.2 - Entropie d’une source discrète
  • 4.3 - Information transmise par un canal. Canal binaire symétrique
  • 4.4 - Capacité d’un canal. Exemple du canal binaire
  • 4.5 - Entropie dans le cas d’un signal analogique

Article de référence | Réf : R300 v1

Information transportée par un signal
Paramètres caractéristiques d’un signal

Auteur(s) : Jean AUVRAY

Date de publication : 10 juil. 1986

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Auteur(s)

  • Jean AUVRAY : Ingénieur de l’École Supérieure de Physique et de Chimie Industrielles de la ville de Paris - Professeur à l’Université Pierre-et-Marie-Curie

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INTRODUCTION

Dès que l’homme est devenu technicien et a voulu soit augmenter la sensibilité de sa perception, soit être capable de déceler de nouvelles grandeurs physiques, il a été amené à copier la nature et à développer des capteurs qui effectuent la transformation d’une grandeur physique en une autre plus perceptible, plus facile à mesurer ou à modifier (à amplifier par exemple).

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-r300


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4. Information transportée par un signal

On ne peut pas prévoir l’évolution ultérieure d’un signal naturel aléatoire, la connaissance de sa valeur à l’instant présent apporte donc un renseignement, on dit que le signal transporte de l’information. Cette grandeur, que l’on perçoit de façon intuitive, n’est pas facile à définir quantitativement, il est cependant naturel de lui attribuer certaines propriétés :

  • c’est une grandeur positive ;

  • elle est additive, tout nouveau signal apporte une quantité d’information qui s’ajoute à celle que l’on possède déjà ;

  • elle est liée à la probabilité associée à l’évènement : ainsi, on doit recevoir une plus grande quantité d’information en apprenant le numéro gagnant de la Loterie nationale (un million de numéros, probabilité de l’un d’entre eux : 10–6) qu’en constatant le résultat d’un jeu de pile ou face (probabilité 1/2 pour chaque résultat possible) ; la quantité d’information doit être d’autant plus grande que la probabilité est faible. Pour aller plus loin, il faut se placer dans une situation simple.

Auparavant, définissons pour un système de traitement de l’information :

  • la source d’information qui émet des messages : cela peut être un microphone qui fournit un signal analogique v (t ), un clavier de machine à écrire qui envoie des caractères alphanumériques, un ordinateur qui envoie des bits sur une ligne ;

  • le canal de transmission qui assure l’acheminement du message : ligne téléphonique ou faisceau hertzien ; si des amplificateurs sont nécessaires pour compenser les pertes de transmission, ils peuvent être considérés comme faisant partie du canal ;

  • le récepteur qui, en fin de canal, exploite les informations.

4.1 Définition de l’unité d’information

Soit une source susceptible d’émettre un nombre fini de messages ayant chacun la même probabilité. La transmission du résultat d’un jeu, loterie, lancer de dés, choix d’une carte dans un paquet, correspond exactement à cette situation.

Soit n le nombre de résultats possibles. La connaissance de l’un de ces résultats apporte une information qui ne peut dépendre que...

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - AUVRAY (J.) -   Électronique des signaux analogiques.  -  Dunod (1983).

  • (2) - AUVRAY (J.) -   Électronique des signaux échantillonnés et numériques.  -  Dunod (1979).

  • (3) - AUVRAY (J.) -   Circuits et composants électroniques.  -  Hermann Collection Méthodes (1975).

  • (4) - ROUBINE (E.) -   Introduction à la théorie de la communication.  -  Tomes I, II, III, Masson (1970).

  • (5) - LARSON (H.J.), SHUBERT (B.O.) -   Probabilistic models in engineering sciences.  -  Vol. I, John Wiley (1979).

  • (6) - DE COULON (F.) -   Théorie et traitement des signaux.  -  Traité d’électricité, vol. VI, Éditions Georgi (1984).

  • ...

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