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Article

1 - MOBILITÉS MOLÉCULAIRE ET MACROMOLÉCULAIRE

2 - RMN À GRADIENT DE CHAMP

3 - SONDER LES OBJETS NANOMÉTRIQUES

4 - POLYMÈRES

5 - SONDER LES ESPACES NANOMÉTRIQUES

6 - CONCLUSION

7 - GLOSSAIRE

8 - SIGLES, NOTATIONS ET SYMBOLES

Article de référence | Réf : R1307 v1

Polymères
Coefficients de diffusion RMN pour décrire les matériaux complexes

Auteur(s) : Patrick JUDEINSTEIN, François RIBOT, Pawel WZIETEK, Mehdi ZEGHAL

Date de publication : 10 janv. 2024

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RÉSUMÉ

L'utilisation de la résonance magnétique nucléaire à gradient de champ permet de mesurer les coefficients de diffusion qui reflètent la dynamique et la structure des molécules, macromolécules et assemblages moléculaires.

Après avoir rappelé les principes, les aspects techniques et pratiques de ces mesures, cet article en présente le potentiel analytique et, plus particulièrement, dans le domaine des nanomatériaux. Il sera montré que ces informations permettent de caractériser, aussi bien des objets en solution (masse moléculaire, agrégation, polydispersité, etc.), que la matière divisée (porosité, confinement, etc.).

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ABSTRACT

NMR diffusion coefficients to describe complex materials

The use of field gradient nuclear magnetic resonance makes it possible to measure diffusion coefficients which reflect the dynamics and structure of molecules, macromolecules and molecular assemblies.

After recalling the principles, technical and practical aspects of these measurements, this article presents their analytical potential and more particularly in the field of nanomaterials. It will be shown that this information allows to characterize both objects in solution (molecular mass, aggregation, polydispersity, etc.) and divided matter (porosity, confinement, etc.).

Auteur(s)

  • Patrick JUDEINSTEIN : Directeur de recherches au CNRS - Laboratoire Léon Brillouin, CNRS, CEA, université Paris-Saclay - Laboratoire de physique des solides, université Paris-Saclay, CNRS, Orsay, France

  • François RIBOT : Directeur de recherches au CNRS - Laboratoire de chimie de la matière condensée de Paris, CNRS, Sorbonne Université, Paris, France

  • Pawel WZIETEK : Maître de conférences à l’université Paris-Saclay - Laboratoire de physique des solides, université Paris-Saclay, CNRS, Orsay, France

  • Mehdi ZEGHAL : Maître de conférences à l’université Paris-Saclay - Laboratoire de physique des solides, université Paris-Saclay, CNRS, Orsay, France

INTRODUCTION

La résonance magnétique nucléaire (RMN) est une spectroscopie permettant d’obtenir de nombreuses informations sur la structure des molécules (déplacements chimiques, couplages…) et sur leur dynamique (temps de relaxation…). Le développement des techniques utilisant des gradients de champ magnétique permet en plus d’accéder à des informations spatialement localisées : imagerie de résonance magnétique et mobilité moléculaire translationnelle. Ces données sont adaptées à l’étude des échelles micrométriques et nanométriques.

Après avoir rappelé les principes de la spectroscopie RMN et, en particulier, l’apport des gradients de champ pour coder la carte de champ magnétique, nous montrerons comment cette technique est utilisée pour mesurer les déplacements translationnels (macro)moléculaires et en déduire les coefficients d’autodiffusion associés.

Deux grands domaines peuvent tirer profit de la RMN à gradient de champ.

La caractérisation des solutions : cette technique permet de déterminer la taille ou la masse moléculaire d’entités en solution. Cette méthode est adaptée à la caractérisation des molécules/objets dont les dimensions sont comprises entre quelques ångströms et plusieurs micromètres (ou des masses moléculaires entre 102 et 106 g/mol). Elle permet de préciser la forme ou la conformation des objets, mais également de :

  • séparer spectralement les informations relatives à différentes entités en présence ;

  • et/ou préciser la distribution de masse de ces objets dans le cas d’un mélange polydisperse.

Dans le cas d’assemblages moléculaires, de complexes de coordination, de micelles, ou de systèmes associatifs, ces données permettent également de déterminer les constantes d’équilibre et de caractériser les ligands de surface. Ces mesures peuvent être réalisées directement dans le milieu d’intérêt (solvant, pH, force ionique, température…) et elles trouvent des applications dans les domaines de la chimie, des matériaux, de la chimie colloïdale, des polymères synthétiques et naturels, de l’agroalimentaire, des industries pétrolières, de la formulation…

La caractérisation de la matière divisée (poreux, émulsions, mésophases…) : cette technique permet de déterminer les coefficients d’autodiffusion de molécules ou de polymères confinés dans des milieux divisés hétérogènes, tels que les composés poreux ou lamellaires, les réseaux, les émulsions, les mésophases, les gels, les coacervats… L’analyse de ces données permet de déterminer les interactions entre les (macro)molécules confinées et l’espace confinant (ou sa surface) et d’accéder aux propriétés de transport dans ces espaces de dimensionnalité réduite. Ces mesures trouvent des applications dans le domaine de la catalyse, des matériaux pour l’énergie, des matériaux de filtration, de la matière molle et biologique, des biomatériaux, des polymères ou des membranes sous gonflement, des phases orientées, de la géologie ou de la pédologie…

Ces mesures sont non destructives et permettent d’étudier la matière dans une gamme variée de conditions physiques et même également in situ directement dans un dispositif d’intérêt (colonne de chromatographie, dispositif électrochimique, rhéomètre, réservoirs naturels (eau, pétrole), systèmes biomimétiques…).

Sur la base des exemples développés, nous montrerons l’apport de techniques complémentaires à la RMN à gradient de champ dans le cadre des systèmes nanométriques (cryoporométrie, relaxométrie, diffusion élastique et inélastique de la lumière et des neutrons). Les mesures de RMN présentent aussi l’intérêt de pouvoir travailler sur des systèmes opaques.

Le lecteur trouvera en fin d’article un glossaire des termes et expressions importants, ainsi qu’un tableau des sigles, notations et symboles utilisés ici.

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KEYWORDS

polymer   |   NMR   |   Nuclear magnetic resonance   |   Nanomaterials   |   nano-objects   |   aggregation   |   porosity   |   confinement   |   field gradient   |   self-diffusion coefficient

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-r1307


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4. Polymères

Les polymères synthétiques ou d’origine biologique, ainsi que leurs mélanges et solutions, constituent une large classe de systèmes de la matière molle. Les polymères seuls ou mélangés à d’autres matériaux sont à l’origine de nombreux objets de la vie courante (pneumatiques, colles, textiles, emballages…). Les polymères synthétiques et biologiques sont les composants essentiels d’objets complexes, naturels ou artificiels, tels que la cellule biologique ou les matériaux composites. Les propriétés physiques et notamment mécaniques dépendent de nombreux paramètres physico-chimiques. La température est le paramètre essentiel qui définit l’état physique (liquide, caoutchoutique ou solide) dans lequel se trouve un matériau polymère.

La macromolécule la plus simple, encore appelée chaîne polymère, est constituée d’un enchaînement régulier et linéaire d’un même motif chimique, appelé monomère.

Il est possible de complexifier cet arrangement en modifiant l’architecture de la chaîne (polymères cycliques, en étoile…) ou en mélangeant plusieurs motifs chimiques (copolymères réguliers ou irréguliers). À l’état liquide (fondu polymère) ou solide amorphe, une chaîne polymère linéaire, modélisée par une marche aléatoire tridimensionnelle est appelée chaîne gaussienne. Dans le cadre de ce modèle simple, la dimension R d’une chaîne constituée de N segments de longueur a, librement joints, est donnée par R=a N 1 2 . Cette approche permet de mettre en évidence l’origine entropique de l’élasticité d’une chaîne polymère seule, ainsi que celle des réseaux ou gels polymères formés par un ensemble de chaînes interconnectées.

Il est important de noter que, pour N suffisamment grand, les chaînes sont interpénétrées et leur dimension R varie de quelques nanomètres à plusieurs dizaines de nanomètres.

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - PRICE (W.S.) -   NMR Studies of Translational Motion,  -  Cambridge University Press, ISBN 978-0-521-80696-1 (2009).

  • (2) - CALLAGHAN (P.T.) -   Translational Dynamics and Magnetic Resonance: Principles of Pulsed Gradient Spin Echo NMR,  -  Oxford University Press, ISBN: 978-0199556984 (2011).

  • (3) - STILBS (P.) -   Diffusion and Electrophoretic NMR,  -  Eds. De Gruyter, ISBN 978-3-11-055152-5 (2019).

  • (4) - BLÜMICH (B.) -   Essential NMR for Scientists and Engineers,  -  Springer-Verlag, ISBN 978-3-030-10703-1 (2019).

  • (5) - SEN (P.N.) -   Time-Dependent Diffusion Coefficient as a Probe of Geometry,  -  Concepts in Magnetic Resonance Part A, (23A), pp. 1-21 (2004).

  • (6) - EVANS (R.), DAL POGGETTO (G.), NILSSON (M.), MORRIS (G.) -   Improving the Interpretation...

1 Normes et standards

IUPAC project : Diffusion in nanoporous solids, 2015-002-2-100

https://iupac.org/project/2015-002-2-100

HAUT DE PAGE

2 Annuaire

Constructeurs – Fournisseurs – Distributeurs (liste non exhaustive)

Bruker

Gamme étendue d’appareils pour faire des mesures RMN PFG : RMN de paillasse, RMN haut champ, sondes haute résolution avec différentes gammes de gradient, sondes cryo avec gradients de champ, sonde avec gradients de champs 1D et 3D, RMN-MAS-PFG, imagerie RMN, logiciel de traitement des données.

https://www.bruker.com/en/products-and-solutions/mr.html

Doty Scientific

Sondes RMN avec gradients de champ.

https://dotynmr.com

GNAT

Programme de traitement des données RMN PFG, programme libre/gratuit.

https://www.nmr.chemistry.manchester.ac.uk/?q=node/430

Jeol

Spectromètre RMN équipés de sondes liquides et de sondes liquides cryogéniques équipées de gradients de champ.

https://www.jeol.fr/portfolio_category/resonance-magnetique-nucleaire/

Magritek

Appareils RMN de paillasse avec possibilité d’accessoire pour avoir des gradients pulsés de 100 G/cm. Sonde multinucléaire.

https://magritek.com

Mestrelab Research

Programme...

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