Courbes d’apprentissage
Estimation des coûts en production mécanique

Les entreprises vivent dans un monde de compétition où elles cherchent un maximum de profit et l’acquisition de marchés prometteurs. Face à cette concurrence technico-économique, la maîtrise des coûts d’un projet ou d’un produit n’est pas seulement un atout mais une obligation.

Dans le premier paragraphe de cet article, on situe l’estimation des coûts par rapport au cycle de vie des produits. On présente également les différentes méthodes d’estimation de coût couramment utilisées en précisant leur domaine d’utilisation par rapport au cycle de vie des produits. On distingue ici principalement les trois méthodes génériques suivantes :

• la méthode analogique ;

• la méthode analytique ;

• la méthode paramétrique.

Dans le deuxième paragraphe, on définit le prix de revient technique et on précise la difficulté à en connaître chaque élément. Cette partie rappelle au lecteur les éléments les plus importants à prendre en compte dans le coût d’une pièce mécanique.

Afin de bien maîtriser les résultats d’un chiffrage, on aborde dans les deux paragraphes suivants la précision des méthodes et les courbes d’apprentissage. Ces deux éléments sont très importants et expliquent les raisons de chiffrages différents pour une même pièce.

Enfin, dans le dernier paragraphe de l’article, il y a une présentation détaillée de chacune des méthodes citées précédemment avec, pour chacune :

• la définition ;

• la mise en œuvre ;

• les avantages et inconvénients ;

• l’application sur un cas réel.

On montre que la méthode paramétrique basée sur les Fonctions d’Estimation de Coût (FEC) permet de connaître les tendances générales d’évolution d’un coût mais ne permet pas de résoudre l’estimation de coût d’un cas particulier. Un des exemples utilisés pour illustrer la méthode paramétrique présente la détermination et la mise en œuvre d’une FEC. Quant à la méthode analogique, par la recherche de cas similaires, elle est en mesure de résoudre un cas particulier à condition que celui-ci ait déjà été traité. On présente une application de la méthode analogique avec l’utilisation d’un outil de raisonnement à partir de cas passés. Il s’agit d’une technique différente de la technologie de groupe mettant en œuvre des techniques d’apprentissage, d’indexation et de mesure de similarité. Les résultats obtenus aujourd’hui avec les outils de raisonnement à partir de cas sont très intéressants. Enfin, la méthode analytique est très utilisée pour la grande série lorsque l’on se trouve en phase d’industrialisation et qu’il s’agit d’optimiser le process de fabrication.