Présentation

Article

1 - MODÉLISATION PROBABILISTE DE L’HISTOGRAMME D’UNE SOLLICITATION ALÉATOIRE

2 - MODÉLISATION THÉORIQUE DES ÉVÉNEMENTS LOCAUX

3 - MODÉLISATION PROBABILISTE DU DÉPASSEMENT DE NIVEAU

4 - MODÉLISATION DE L’ENVELOPPE D’UNE SOLLICITATION ALÉATOIRE

5 - MÉTHODES MATRICIELLES DE COMPTAGE

6 - CONCLUSION

7 - ANNEXES

Article de référence | Réf : BM5031 v1

Modélisation probabiliste du dépassement de niveau
Durée de vie d’un système mécanique - Modélisation de chargements aléatoires

Auteur(s) : Raed KOUTA, Daniel PLAY

Date de publication : 10 juil. 2007

Pour explorer cet article
Télécharger l'extrait gratuit

Vous êtes déjà abonné ?Connectez-vous !

Sommaire

Présentation

Version en anglais En anglais

RÉSUMÉ

Cet article traite de la modélisation des sollicitations aléatoires, considérées comme la cause principale de la diminution de la résistance des composants mécaniques considérés. Cette étude permet de transiter de ces représentations à des modèles permettant de calculer la durée de vie. La modélisation probabiliste de l’histogramme d’une sollicitation aléatoire, la modélisation théorique des événements locaux, la modélisation probabiliste du dépassement de niveau, ou encore la modélisation de l’enveloppe d’une sollicitation aléatoire sont tout d’abord abordées. Une analyse des méthodes matricielles de comptage est ensuite proposée.

Lire cet article issu d'une ressource documentaire complète, actualisée et validée par des comités scientifiques.

Lire l’article

ABSTRACT

This article deals with the modeling of random stress considered to be the main cause of the decrease in the resistance of the considered mechanical components. The modeling of these processes allows for the calculation of the lifespan of these systems. The probabilistic modeling of the histogram of a random stress, the theoretical modeling of local events, the probabilistic modeling of exceeded level, or the modeling of a random stress process are dealt with initially. Following, an analysis of matrix methods of calculation is offered.

Auteur(s)

  • Raed KOUTA : Docteur - Maître de conférences à l’université technologique de Belfort-Montbéliard

  • Daniel PLAY : Ingénieur-Docteur - Professeur d’université à l’Institut national des sciences appliquées de Lyon

INTRODUCTION

L’objectif final de la série de 3 dossiers proposés dans cette base documentaire est le calcul prévisionnel de la durée de vie des composants mécaniques. Dans un premier dossier Durée de vie d’un système mécanique- Analyse de chargements aléatoires, une analyse statistique et une analyse fréquentielle ont permis d’avoir une représentation des sollicitations appliquées à un système ou à un composant mécanique. Ce deuxième dossier va permettre de passer de ces représentations à des modèles avec, comme objectif ultérieur, de calculer la durée de vie. Deux types de modélisations seront abordés dans cet exposé. Le premier est basé sur des approches statistiques et probabilistes, le second intègre une interaction entre l’analyse statistique et l’analyse fréquentielle.

Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 94% à découvrir.

Pour explorer cet article
Téléchargez l'extrait gratuit

Vous êtes déjà abonné ?Connectez-vous !


L'expertise technique et scientifique de référence

La plus importante ressource documentaire technique et scientifique en langue française, avec + de 1 200 auteurs et 100 conseillers scientifiques.
+ de 10 000 articles et 1 000 fiches pratiques opérationnelles, + de 800 articles nouveaux ou mis à jours chaque année.
De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-bm5031


Cet article fait partie de l’offre

Fonctions et composants mécaniques

(214 articles en ce moment)

Cette offre vous donne accès à :

Une base complète d’articles

Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques

Des services

Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources

Un Parcours Pratique

Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses

Doc & Quiz

Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive

ABONNEZ-VOUS

Version en anglais En anglais

3. Modélisation probabiliste du dépassement de niveau

Soit x(t) = α un niveau d’amplitude donné, Nα le nombre de fois où ce niveau a été dépassé pour une petite unité de temps dt . Nα · dt est interprété comme étant la probabilité que α soit dépassé en un temps dt, sachant que α peut être dépassé si :

Soit

la densité de probabilité à deux variables aléatoires x(t) et avec des réalisations u et v

et .

La probabilité de dépassement de α est alors :

Après intégration sur u et considérant dt infinitésimal, alors :

( 3 )

Si nous écrivons :

avec ...

Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 93% à découvrir.

Pour explorer cet article
Téléchargez l'extrait gratuit

Vous êtes déjà abonné ?Connectez-vous !


L'expertise technique et scientifique de référence

La plus importante ressource documentaire technique et scientifique en langue française, avec + de 1 200 auteurs et 100 conseillers scientifiques.
+ de 10 000 articles et 1 000 fiches pratiques opérationnelles, + de 800 articles nouveaux ou mis à jours chaque année.
De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

Cet article fait partie de l’offre

Fonctions et composants mécaniques

(214 articles en ce moment)

Cette offre vous donne accès à :

Une base complète d’articles

Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques

Des services

Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources

Un Parcours Pratique

Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses

Doc & Quiz

Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive

ABONNEZ-VOUS

Lecture en cours
Modélisation probabiliste du dépassement de niveau
Sommaire
Sommaire

BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - SAPORTA (G.) -   Probabilités. Analyse des données et statistiques  -  . Éd. Technip, 495 p. (1990).

  • (2) - FAUCHON (J.) -   Probabilités et statistiques  -  . INSA-Lyon, cours polycopiés, 319 p.

  • (3) - GULDBERG (S.) -   Applications des polynômes d’Hermite à un problème de statistique  -  . Proc. of the Inter. Congress of mathematicians, Strasbourg, p. 552-560 (1920).

  • (4) - KENDALL (M.G.), STUART (A.) -   The advanced theory of statistics  -  . London, Charles Griffin and Company Limited, vol. 1, 439 p. (1969).

  • (5) - EDGEWORTH (F.Y.) -   On the mathematical representation of statistical data  -  . Journal of the Royal Statistical Society vol. A, 79, Section I, p. 457-482 ; section II, p. 482-500 (1916). Vol. A, 80 ; section III, p. 65-83 ; section IV, p. 266-288 ; section V, p. 411-437 (1917).

  • ...

Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 92% à découvrir.

Pour explorer cet article
Téléchargez l'extrait gratuit

Vous êtes déjà abonné ?Connectez-vous !


L'expertise technique et scientifique de référence

La plus importante ressource documentaire technique et scientifique en langue française, avec + de 1 200 auteurs et 100 conseillers scientifiques.
+ de 10 000 articles et 1 000 fiches pratiques opérationnelles, + de 800 articles nouveaux ou mis à jours chaque année.
De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

Cet article fait partie de l’offre

Fonctions et composants mécaniques

(214 articles en ce moment)

Cette offre vous donne accès à :

Une base complète d’articles

Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques

Des services

Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources

Un Parcours Pratique

Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses

Doc & Quiz

Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive

ABONNEZ-VOUS