Bibliographie & annexes
Quiz & test
Présentation
En anglais
RÉSUMÉ
Cet article propose une présentation générale de la simulation numérique et de ses usages par les ingénieurs de l’industrie. Simuler consiste à exploiter la modélisation mathématique du monde réel et la coupler avec la puissance de calcul offerte par les ordinateurs modernes, afin de comprendre, concevoir, prévoir et optimiser. Après avoir exposé différents aspects théoriques et évoqué certaines pratiques industrielles de la simulation numérique, l’article aborde certains de ses enjeux d’innovation (simulations multiphysiques, réduction de modèles, calculs GPU et ordinateur quantique).
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This article gives a general overview on numerical modelling, a technique widely used by engineers from the industry. Simulation is the exploitation of the mathematical modeling and its coupling with the computing power offered by modern computer, in order to understand, design, forecast and optimize. The article highlights various theoretical and practical aspects of computational modelling in the industrial sector and opens to some of the major innovations challenges which may change its practices (e.g. multi-physic modelling, reduced-order modelling, GPU computing and quantum computer).
Auteur(s)
-
Jean-François SIGRIST : Ingénieur-chercheur, journaliste scientifique - Expertise & communication scientifiques (eye-PI) – Tours, France
INTRODUCTION
La simulation numérique est devenue en quelques décennies l’une des techniques les plus utilisées par les ingénieurs de l’industrie. Accompagnant le développement de nouveaux produits, elle concourt également à la démonstration et à l’optimisation de leur performances (par exemple, la réduction de bruit ou de consommation énergétique de moyens de transport terrestres, maritimes ou aériens, l’augmentation de la durée de vie de structures mécaniques ou de composants électroniques, la tenue de constructions à des sollicitations de l’environnement : vent, houle, séisme, etc.).
Dans le secteur industriel au sens large, l’usage de cette technique se généralise : si les grands groupes industriels ont été les premiers à la déployer massivement, elle s’est progressivement diffusée dans des entreprises de plus petites tailles. Elle est également devenue un outil d’aide à la décision, employé dans de nombreux secteurs au-delà de l’industrie (par exemple en agriculture, en sciences fondamentales – comme celles de la Terre et de l’Univers – en météorologie ou climatologie ou encore dans le domaine de la médecine et de la santé, etc.).
L’objectif de cet article est de montrer quels sont les concepts sous-jacents à une simulation, de les illustrer par des exemples concrets et d’évoquer ses pratiques et certains enjeux d’innovation pour ses applications au secteur industriel.
Le lecteur trouvera des références dans la rubrique « Pour en savoir plus » associée à cet article. Une bibliographie supplémentaire et des liens vers des sites internet lui proposent des ressources utiles afin d’approfondir ses connaissances sur le sujet.
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KEYWORDS
numerical simulation | data science | computational science
DOI (Digital Object Identifier)
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Remerciements
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5. Glossaire
Algorithme ; algorithm
Procédure décrivant, à l’aide d’un enchaînement déterminé d’opérations élémentaires (arithmétiques ou logiques), une démarche systématique permettant la résolution d’un problème ou la réalisation d’une tâche en un nombre donné d’étapes.
CFD
La simulation de la dynamique des fluides (computational fluid dynamics, CFD) consiste à utiliser un code de calcul permettant de résoudre les équations régissant l’écoulement d’un fluide, par ailleurs décrit par sa loi de comportement et les volumes dans lesquels il s’écoule. La technique des volumes finis est la plus utilisée en CFD pour les applications intéressant les ingénieurs.
CSD
La simulation de la dynamique des structures (computational structural dynamics, CSD) consiste à utiliser un code de calcul rendant compte de la géométrie du système étudié, des lois mathématiques traduisant le comportement mécanique des matériaux dont il est constitué, et de résoudre les équations du mouvement. La technique des éléments finis est la plus utilisée en CSD pour les applications intéressant les ingénieurs.
Discrétisation ; discretisation
Dans une simulation numérique, cette opération consiste à construire une représentation d’un milieu continu en un nombre fini de points. Des grandeurs d’intérêts sont ensuite calculées en ces points à partir desquels il est possible de calculer ces grandeurs sur tout le domaine considéré.
DNS
La simulation numérique directe (direct numerical simulation, DNS) des écoulements consiste à résoudre les équations de conservation décrivant un écoulement de fluide turbulent à l’aide d’une méthode numérique.
Donnée ; data
Description élémentaire d’une réalité (par exemple une observation ou une mesure). Elle est dépourvue de tout raisonnement, supposition, constatation, probabilité. Indiscutable, ou indiscutée, elle peut servir de base à une recherche. Elle résulte du traitement d’une information brute, c’est-à-dire non interprétée et émanant d’une source primaire. Le traitement permet de lui donner un sens et ainsi, d’obtenir une information : une donnée annotée apporte une...
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Glossaire
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - BODIN (F.) - La convergence du calcul scientifique et de l’analyse de données. -
-
(2) - BOUZEGHOUB (M.) et MOSSERI (R.) - Les Big Data à découvert. - CNRS Éditions (2017)
-
(3) - BRIDIER (F.) - Simulation numérique du soudage : application à de grandes structures navales. - 13e colloque AFM Modélisation et Simulation numérique du soudage (2015).
-
(4) - CHACON (J.), VASQUEZ (J.A.), GABBASOF (R.) - Dark matter with N-body simulations, - Cosmology and Nongalactic Astrophysics (2020).
-
(5) - COZE (Y.), KAWSKI (N.), KULKA (T.), SIRE (P.), SOTTOCASA (P.), BLOEM (J.) - Virtual Concept, Real Profit with Digital Manufacturing and Simulation. - Dassault Systèmes & Sogeti (2009).
-
(6) - DUBOIS (G.) - La...
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
ANNEXES
Constructeurs – fournisseurs – distributeurs (liste non exhaustive)
Alice & Bob
Code_Aster
Dwave
Dynameq
Organismes – fédérations – associations (liste non exhaustive)Aristote
https://www.association-aristote.fr
Association française de mécanique
Computational Structural Mechanics Association
http://csma.asso.univ-lorraine.fr/
NAFEMS
Simséo
Teratec
Top500
Documentation en ligne (liste non exhaustive)Sean BAILLY, « Première simulation quantique d’un problème de physique desparticules », Pour la Science, 26 juillet 2016.
Julien BOURDET, « Ordinateur : les promesses de l’aube quantique », Le Journal...
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QUIZ ET TEST DE VALIDATION PRÉSENTS DANS CET ARTICLE
1/ Quiz d'entraînement
Entraînez vous autant que vous le voulez avec les quiz d'entraînement.
2/ Test de validation
Lorsque vous êtes prêt, vous passez le test de validation. Vous avez deux passages possibles dans un laps de temps de 30 jours.
Entre les deux essais, vous pouvez consulter l’article et réutiliser les quiz d'entraînement pour progresser. L’attestation vous est délivrée pour un score minimum de 70 %.
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