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Article

1 - QUINZE ANS D’ÉVOLUTION DES EXIGENCES DU MARCHÉ ET DES POSSIBILITÉS TECHNOLOGIQUES

2 - LA TRAÇABILITÉ EN 2020

3 - LA DONNÉE : POINT DE CONVERGENCE DE LA TRAÇABILITÉ ET DE LA TRANSFORMATION DIGITALE INDUSTRIELLE

  • 3.1 - Collecter les données au plus près du terrain
  • 3.2 - Décliner les indicateurs stratégiques en objectifs concrets jusqu'à la ligne de production
  • 3.3 - Mettre en place une interface unifiée de prise d’aide à la décision
  • 3.4 - Permettre une collaboration transversale dans l’entreprise
  • 3.5 - Mettre en œuvre un référentiel commun et unique
  • 3.6 - Gérer le cycle de vie des installations en configuration
  • 3.7 - Exploiter la data science pour plus de performance
  • 3.8 - Modéliser les process en support du machine learning
  • 3.9 - Capitaliser les connaissances d’exploitation avec celles d’ingénierie

4 - CONCLUSION ET PERSPECTIVES DE TRANSFORMATION INDUSTRIELLE PENDANT ET APRÈS LA CRISE SANITAIRE

5 - GLOSSAIRE

Article de référence | Réf : TR110 v2

Conclusion et perspectives de transformation industrielle pendant et après la crise sanitaire
Revisiter la traçabilité avec les technologies industrie 4.0

Auteur(s) : Jean-Luc DELCUVELLERIE, Stephan ERBEN

Date de publication : 10 nov. 2020

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RÉSUMÉ

Longtemps en réponse à des contraintes réglementaires ou commerciales, la traçabilité est devenue un vecteur d’amélioration de la performance dans un contexte de transformation digitale. Les nouvelles technologies de l’industrie 4.0 sont fondées sur l’exploitation des données collectées et historisées par la traçabilité industrielle.

La crise sanitaire de 2020 va-t-elle stopper ou accélérer cette transformation ? Comment suivre en télétravail les opérations ou assister les équipes postées ? Le jumeau numérique permet-il d’opérer l’usine en mode "automatique” ou téléopéré à distance.

Neuf recommandations sont décrites dans cet article pour accompagner la réflexion des entreprises sur l’usine de demain, sécurisée, performante et responsable.  

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Auteur(s)

  • Jean-Luc DELCUVELLERIE : Directeur technologies digitales, Orano

  • Stephan ERBEN : Data science portfolio & strategy manager, Dassault Systemes

INTRODUCTION

Les fondamentaux de la traçabilité des flux matières dans un contexte de production, documentés dans la première version de 2006 de cet article, sont toujours applicables en 2020. Mais les attentes des consommateurs et de la société dans son ensemble ont monté d’un cran, induisant un rehaussement des exigences réglementaires sectorielles ou nationales, comme celles des industriels eux-mêmes sur toute la chaîne logistique et de production.

Quinze années de développements technologiques ont permis de conceptualiser la transformation digitale et industrielle des usines sous le signe de l’industrie 4.0, avec de nouvelles possibilités et des coûts plus abordables de mise en œuvre.

Cette transformation est à peine entamée dans nos entreprises que les développements de la crise provoquée par la pandémie de coronavirus COVID-19 semblent déjà nous amener à prendre un nouveau virage de transformation de nos modèles économiques et industriels. Ils ont déjà modifié, en quelques mois, à l’heure où nous finalisons cet article, le rapport que nous entretenons avec le numérique, aussi bien à titre individuel (avec un télétravail généralisé plus ou moins bien vécu) que dans la compréhension pour nos entreprises de son rôle clef dans les plans de continuité d'activité.

Cet article illustre ici comment ont évolué les attentes des consommateurs et du marché vis-à-vis de la traçabilité, quels sont les apports des nouvelles technologies digitales à la traçabilité, et en quoi un socle modernisé de traçabilité peut constituer la base de cette transformation industrielle.

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De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

VERSIONS

Il existe d'autres versions de cet article :

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v2-tr110


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4. Conclusion et perspectives de transformation industrielle pendant et après la crise sanitaire

Examinons en guise de conclusion quelques pistes et perspectives après douze semaines de confinement, sur ce qui pourrait préfigurer le monde de l’après (ou de l’avec) confinement, avec cette nécessité de gérer le risque de contamination en attendant la disponibilité d’un vaccin et d’un traitement.

La qualité et donc la traçabilité des produits médicaux et des produits de protection restent un enjeu avec la crise sanitaire qui s’est propagée à l’ensemble du globe en quelques mois. Toute leur chaîne logistique est ou sera revisitée, en partie relocalisée, pour permettre une indépendance redevenue stratégique.

Le défi d’assurer des conditions de travail et de transport garantissant la santé des collaborateurs va contraindre à minimiser les déplacements non indispensables et à privilégier des activités à distance, bien sûr d’abord pour les activités de service et de support dématérialisés, mais de plus en plus sur des activités industrielles.

Les entreprises ont en l’espace de quelques jours à quelques semaines déjà multiplié d’un facteur de 5 à 10 leurs capacités de connexion sécurisée VPN et doublé ou quadruplé leur bande passante. Les mieux préparées ont vu le taux d’usage des outils collaboratifs multipliés par 10 ou plus, avec des collaborateurs.

Les initiatives d’usines 4.0 ont déjà bien avancé sur le déploiement de la connectivité avec ou sans fil, et des solutions de contrôle à distance peuvent être sécurisées, certes avec un coût encore conséquent si l’infrastructure IT n’est pas en place.

L’exemple de l’usage du management visuel numérique pour dématérialiser les tableaux Obeya est déjà courant, d’abord pour plus de facilité, de lisibilité et d’efficacité, mais aujourd’hui encore plus pour l’accès à distance. L’accessibilité des données de production en temps réel pour de la conduite à distance depuis des salles est aussi démontrée dans d‘assez rares cas d’installations quasi inhabitées comme les unités d’utilités, des mines connectées équipées d’engins autonomes, des machines complexes ou machines tournantes sous monitoring et maintenance prédictive distante. L’adoption de tels usages va bien sûr s’accélérer avec un partage des informations entre des équipes...

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