Bibliographie & annexes
Quiz & test
Présentation
En anglais
RÉSUMÉ
Les systèmes d’informations permettent déjà -et cela s'accentue- une maîtrise et une visibilité des opérations logistiques au point où l’on pourrait presque les imaginer fonctionner de façon autonome. Des capteurs intelligents fournissent des données à des systèmes de plus en plus performants et sophistiqués. Dotés de capacités d’apprentissage, ces systèmes s’améliorent eux-mêmes.
La communication entre de tels systèmes devient fluide et fiable, ce qui permet d’éliminer les tâches de contrôle. Combiné aux possibilités robotiques, on pourrait presque imaginer un monde où tout serait fait pour nous.
Cet article montre comment les systèmes d’informations pilotent la logistique.
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Lire l’articleABSTRACT
Digitalizing Logistics – IT & Automation are revolutionizing logistics.
Information Technology and Automation are revolutionizing the way organizations fulfill demand Today’s information systems provide visibility and oversight of logistics operations so effectively that one can easily imagine your logistics operations running all by themselves.
Smart sensors feed increasingly intelligent and sophisticated systems, that can even learn through artificial intelligence. These systems in turn communicate smoothly and securely between trading partners, which makes many of the control tasks redundant.
One could almost imagine a world where everything was done by computers and robots.
This article will show you how these systems can drive your logistics operations.
Auteur(s)
-
Nicholas SEIERSEN : Président Directeur General, Seiersen Enterprises Inc., (Sidney, Colombie Britannique, Canada)
INTRODUCTION
Cet article tente d’expliquer les bases, les outils, et les enjeux de la quatrième révolution industrielle dans les opérations de planification et de distribution des entreprises.
Les auteurs précisent que cette stratégie industrielle, l’apothéose du « lean » en quelque sorte, s’appuie sur des équipements autonomes sur les plans de :
-
la configuration ;
-
l’autodiagnostic ;
-
l’optimisation.
L’interconnexion de ces équipements par des réseaux intelligents couvrant l’éventail de la chaîne d’approvisionnement mènera à des capacités de fabrication flexibles, s’adaptant aux variations de qualité des matières mis en œuvre, de la demande finale du consommateur, aux aléas de transports, et d’autres paramètres et perturbations.
Cet article présente les développements ainsi que les opportunités remarquables qu’offrent les technologies de l’information à la logistique. La logistique sert à connaître, et à servir la demande de matières et de services des clients –et ceux de vos opérations, pour servir ces mêmes clients. Complexe et très variée dans ses fonctions, la logistique aura été une des dernières fonctions de l’entreprise à profiter des nouvelles capacités des technologies de l’information : plus performantes et sans cesse moins coûteuses.
C’est ainsi que les processus d’affaires ont évolué de la digitation (la mise sur support digital des outils qui étaient auparavant sur support papier), à la digitalisation (l’emploi de systèmes d’information intégrés pour réaliser les traitements). L’ère de la numérisation de la logistique s’ouvre, avec une transformation drastique des processus que les technologies de l’information rendent possibles.
Les technologies de base de traitement des données, qui rendent possible cette révolution, sont décrites au § 1. Elles mettent en évidence une dynamique sans cesse plus performante à des prix toujours plus bas. On peut même conclure que les impossibilités en matière de puissance informatique n’existent plus, ou n’existeront plus dans l’avenir proche. Cette puissance de traitement des informations est utilisée pour de très nombreuses applications – le traitement des transactions commerciales, et la planification des opérations, approfondis au § 2.
Mais, voilà que de nouvelles capacités naissent, issues du mariage (à trois) de capteurs intelligents, de capacités de communication et d’intégration auparavant inconnues, et de l’automatisation des tâches physiques et administratives.
La plupart de ces nouvelles capacités sont décrites au § 3. Nous captons de plus en plus de données, ouvrant la voie à des applications de plus en plus sophistiquées que l’on abordera dans les exemples cités au § 3.
Le § 4 esquisse une stratégie de conception des systèmes soutenant la gestion des opérations d’aujourd’hui, en ouvrant la voie vers l’avenir et le déploiement de ces nouvelles capacités.
L’enjeu de la numérisation de la logistique se joue désormais dans l’assemblage de ces applications dans des plateformes d’innovation commerciales, qui sont de nouveaux modèles d’affaires qui chamboulent l’ordre établi des régimes du siècle dernier. Certains de ceux-ci seront décrits au § 5, mais de nouvelles idées fusent tous les jours.
Sont ensuite abordés au § 6 les risques que représente l’emploi extensif des technologies de l’information :
-
liés aux projets de mise en œuvre ;
-
de malveillance ;
-
d’une trop grande dépendance alors qu’il existe des points de défaillance déjà reconnus.
Pour finir, une réflexion sur le moteur du changement – est-ce la technologie qui chamboule le quotidien, ou est-ce la stratégie qui trouve les technologies qui animent ses possibilités ?
L'expertise technique et scientifique de référence
MOTS-CLÉS
logistique technologie de l'information et de la communication automatisation Internet des objets (IdO) chaîne d'approvisionnement Internet des Objets numérisation systèmes d'information
KEYWORDS
logistic | information and communication technologies | automatisation | IoT | supply chain | Internet of Things | digitizing | information systems
VERSIONS
- Version archivée 1 de avr. 2006 par Nicholas SEIERSEN
- Version archivée 2 de mars 2018 par Nicholas SEIERSEN
DOI (Digital Object Identifier)
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Glossaire
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8. Conclusion
De très nombreuses innovations vont venir changer un métier qui fut pendant longtemps relativement stable. Il est désormais possible de prévoir les besoins avec une exactitude jamais connue, grâce aux capteurs connectés à l’Internet des Objets et aux modèles de prévision.
On peut simuler l’impact sur le plan de production et de distribution à chaque nouvelle commande, estimant l’impact sur la rentabilité en cas de pénurie pour choisir quel client servir. La production et la livraison peuvent être pilotées par un système qui prenne en compte de plus en plus de paramètres, et, qui plus est, apprend et s’adapte aux conditions changeantes.
Les accords commerciaux peuvent être codés dans des systèmes qui mesurent et assurent le respect des accords passés.
L’automatisation des tâches de manutention, de transport, de transformation devient possible, libérant l’homme de besognes pénibles et des interruptions dues aux besoins physiologiques des personnes.
Avant de conclure que les systèmes d’informations sont en passe de devenir tout puissants notons que le quotidien reste complexe et perturbé par beaucoup d’interactions inattendues.
Une tempête et les livraisons ne se font plus à l’heure. Une panne de courant, et tout s’arrête, à l’exception du matériel indispensable. L’équipe qui gagne n’était pas celle prévue (oui, il y aura toujours des erreurs de prévision !), et le plan devra être chamboulé, un acte terroriste viendra mettre un grain de sable quelque part dans le système.
Quelqu’un devra évaluer les enjeux et choisir la voie à suivre – les systèmes d’informations n’en sont pas encore là.
L’état actuel des systèmes d’informations soutiendra de mieux en mieux le statut quo – l’exécutant presque rêvé.
Mais, qui va imaginer l’avenir, le progrès ? Un ordinateur aurait-il été capable de voir les capacités inutilisées qu’exploitent UBER, Airbnb, Expedia, et concevoir un modèle d’affaires pour en tirer parti ? Aurait-il pu imaginer le modèle d’affaires à réapprovisionnement court de vêtements de mode des magasins Zara ?
L’avenir de l’homme restera à imaginer de nouveaux modèles d’affaires, de les mettre en œuvre, et de bâtir les relations d’affaires qui vont les rendre possibles et performantes. Et, pour ce faire, ils devront comprendre ce qui est déjà...
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Conclusion
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - SEIERSEN (N.) - ePurchasing comes to Canada, - LQ, Vol. 8, issue 1, pp 13 et 24 (2002).
-
(2) - SEIERSEN (N.) - ePurchasing comes to Canada, a case study, - LQ, Vol. 8, issue 3, pp 17 à 19.
-
(3) - DAVIDSON (J.) - What doesn’t kill you makes you stronger, - LQ, Vol. 9, issue 3/4, pp 33 et 34 (2004).
-
(4) - SEIERSEN (N.) - eProcurement comes to Canada – let’s make a deal, - LQ, Vol. 9, issue 1, pp 15-17 (2002).
-
(5) - BUGHIN (J.), MANYIKA (J.), WOETZEL (J.) - The Age of Analytics: Competing in à Data-Driven World, - McKinsey Global Institute, Décembre 2016.
-
(6) - BERNSHTEYN (R.) - Value as a Service, - Greenleaf Book Group,...
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
Il existe un très grand nombre de progiciels dans ce domaine. Les entreprises de conseils telles que les suivantes peuvent renseigner davantage sur l’offre dans la logistique.
Gartner
http://www.gartner.com/technology/home.jsp
Ardent
CXP
HAUT DE PAGE
Supply Chain Digest
http://www.scdigest.com/ (page consultée le 23 juin 2017)
Supply Chain Management Review
http://www.scmr.com/ (page consultée le 21 août, 2017)
IACCM International Association of Contract and Commercial Management
https://www.iaccm.com/ (page consultée le 10 septembre, 2017). Maintenant connu par World Commerce and Contracting, https://www. WorldCC.com...
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QUIZ ET TEST DE VALIDATION PRÉSENTS DANS CET ARTICLE
1/ Quiz d'entraînement
Entraînez vous autant que vous le voulez avec les quiz d'entraînement.
2/ Test de validation
Lorsque vous êtes prêt, vous passez le test de validation. Vous avez deux passages possibles dans un laps de temps de 30 jours.
Entre les deux essais, vous pouvez consulter l’article et réutiliser les quiz d'entraînement pour progresser. L’attestation vous est délivrée pour un score minimum de 70 %.
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