Bibliographie & annexes
Présentation
En anglais
NOTE DE L'ÉDITEUR
La norme NF EN 1127-1 citée dans cet article a été complétée par la norme NF EN 1127-1 (S66-500-1) : Atmosphères explosives - Prévention de l'explosion et protection contre l'explosion - Partie 1 : Notions fondamentales et méthodologie (Révision 2019)
Pour en savoir plus, consultez le bulletin de veille normative VN1909 (Octobre 2019).
RÉSUMÉ
Dans les analyses quantifiées des risques, l’évaluation de probabilités d’inflammation est une étape incontournable. Dans le cas des pertes de confinement de produits inflammables, trois cas sont à étudiés: l’inflammation immédiate, l’inflammation retardée et l’absence d’inflammation. Pour estimer les probabilités d’inflammation associées à ces différents cas, il existe trois principales approches. L’utilisation de valeurs issues de banques de données, recourir à des approches semi quantitatives ou déployer des modèles mathématiques plus ou moins complexes. Après quelques rappels de base sur les probabilités d’inflammation, cet article se focalise sur les deux premières approches.
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Quantification of ignition probabilities is an important step in quantitative risk analysis. In the event of loss of containment with flammable substances, three different cases have to be considered: immediate ignition, deferred ignition and no inflammation. To estimate these probabilities, there are three main approaches. The first is using values from databases, the second implementing semiquantitative approaches, and the third using mathematical models of ranging complexity. After basic reminders about ignition probabilities, this article focuses on major databases and semiquantitative approaches.
Auteur(s)
-
Olivier IDDIR : Ingénieur quantification des risques – Membre du réseau des experts de TECHNIP - Service Expertise et Modélisation – TECHNIP, La défense, France
INTRODUCTION
De nombreuses installations industrielles stockent, synthétisent ou transfèrent des produits inflammables. En fonction de leurs caractéristiques d’inflammabilité, ces produits sont susceptibles de former dans l’air des mélanges inflammables. En cas d’inflammation, des phénomènes dangereux tels qu’un incendie, un jet enflammé ou une explosion peuvent survenir.
Dans le cadre d’une évaluation quantifiée des risques, il est nécessaire de pouvoir évaluer la probabilité de tels phénomènes dangereux. Pour ce faire, il est possible de recourir à l’utilisation de méthodologie comme le nœud papillon quantifié [SE 4 055]. En effet, le nœud papillon va permettre :
-
d’identifier les combinaisons de causes pouvant mener aux événements redoutés (ER) pouvant être à l’origine de la formation d’un mélange inflammable (épandage de liquide inflammable, mise à l’atmosphère d’un gaz inflammable, etc.) ;
-
d’identifier les événements redoutés secondaires (ERS) qui peuvent se produire suite à la réalisation de l’événement redouté suivant que les mesures de maîtrise des risques (MMR) remplissent ou non leurs fonctions de sécurité (fuite de produit inflammable sur une durée limitée ou non) [SE 4 057].
Une fois les probabilités d’occurrence des ERS calculées, une probabilité d’inflammation doit alors être évaluée afin d’estimer celles des phénomènes dangereux. Comme nous le verrons dans cet article, c’est en fait deux probabilités d’inflammation qui doivent être évaluées : la probabilité d’inflammation immédiate et la probabilité d’inflammation retardée.
Après quelques rappels sur le phénomène d’inflammation, l’article propose de faire un état des lieux sur deux approches pour évaluer les probabilités d’inflammation, à savoir :
-
la quantification par valeurs issues de banques de données ;
-
la quantification par une méthode semi-quantifiée.
Les modèles mathématiques ne seront pas abordés dans cet article car un article dédié leur sera consacré du fait de leur complexité, en comparaison des autres approches.
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KEYWORDS
explosion | Ignition probability | immediate ignition | differed ignition
VERSIONS
- Version archivée 1 de avr. 2010 par Olivier IDDIR
DOI (Digital Object Identifier)
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Présentation
Quelques valeurs issues des banques de données
En anglais
5. Composantes de la probabilité d’inflammation
5.1 Facteur de présence et d’efficacité
De manière simplifiée, pour chaque source d’inflammation, la probabilité d’inflammation dépend de deux composantes :
-
la probabilité que la source soit présente de manière concomitante au nuage inflammable ; ce paramètre est souvent désigné dans la littérature par le terme « presence factor » ;
-
la probabilité que la source soit d’énergie suffisante pour enflammer le nuage sur un intervalle de temps donné ; ce paramètre est souvent désigné dans la littérature par le terme « strength factor ».
À titre d’exemple, si l’on considère une torche basse dont le taux d’utilisation est de 20 % (c’est-à-dire que la torche fonctionne 20 % du temps) et en considérant que pour une telle source la probabilité que le nuage s’enflamme à son contact est égale à 1, alors la probabilité d’inflammation est de 0,20.
Si pour certaines sources d’inflammation, il est assez aisé de déterminer la valeur du facteur « presence factor », le second facteur « strength factor » est beaucoup plus difficile à évaluer. Pour aider à la caractérisation de quelques sources d’inflammation, le CCPS propose les données présentées dans le tableau 15.
Dans , une classification en cinq catégories afin de caractériser les sources d’inflammation est proposée dans le but d’associer aux différentes sources un « potentiel d’inflammation ». Ces valeurs sont présentées dans le tableau ...
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Composantes de la probabilité d’inflammation
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - Lees’ loss prevention in the process industries - Hazard Identification, Assessment and Control. - Elsevier – Third Edition (2005).
-
(2) - MEDARD (L.) - Les explosifs occasionnels. - Collection Lavoisier, vol. 1 (1987).
-
(3) - NFPA 497 - Classification of flammable liquids, gases, or vapors and of hazardous (classified) locations for electrical installations in chemical process areas. - Édition (2004).
-
(4) - Guidelines for engineering design for process safety. - CCPs, Wiley (1993).
-
(5) - DRA 71 - Opération B-Proposition d’une méthode semi-quantitative d’évaluation des probabilités d’inflammation. - Rapport n° DRA-13-133211-12545A-INERIS, 22 juin 2015.
-
(6) - Reference manual BEVI risk assessments. - ...
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
ARIA – Base de données des accidents technologiques.
Ministère de l’écologie, de l’énergie du développement durable et de l’aménagement du territoire (MEEDDAT) http://www.aria.developpement-durable.gouv
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NFPA 497 - Recommended Practice for the Classification of Flammable Liquids, Gases, or Vapors and of Hazardous (Classified) Locations for Electrical Installations in Chemical Process Areas
NF EN 1127-1 - Atmosphères explosives – Prévention de l’explosion et protection contre l’explosion – Partie 1 : notions fondamentales et méthodologie
NF EN 60079-20-1 - Atmosphères explosives : caractéristiques des substances pour le classement des gaz et des vapeurs – Méthodes et données d’essai
AFNOR NF T 20-037 - Produits chimiques à usage industriel. Détermination de la température d’auto-inflammation des liquides volatils et des gaz
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