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Article

1 - INFLAMMATION : COMPOSANTE DU RISQUE D’EXPLOSION ET D’INCENDIE

2 - QUELQUES RAPPELS SUR L’INFLAMMABILITÉ

3 - DISTINCTION ENTRE PROBABILITÉ D’INFLAMMATION IMMÉDIATE ET RETARDÉE

4 - DIFFÉRENTES SOURCES D’INFLAMMATION

5 - COMPOSANTES DE LA PROBABILITÉ D’INFLAMMATION

6 - QUELQUES VALEURS ISSUES DES BANQUES DE DONNÉES

7 - MÉTHODE INERIS : UNE APPROCHE SEMI-QUANTITATIVE

8 - CONCLUSION

Article de référence | Réf : SE4020 v2

Différentes sources d’inflammation
Évaluation des probabilités d’inflammation - Bases théoriques et approches simplifiées

Auteur(s) : Olivier IDDIR

Date de publication : 10 févr. 2017

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NOTE DE L'ÉDITEUR

La norme NF EN 1127-1 citée dans cet article a été complétée par la norme NF EN 1127-1 (S66-500-1) : Atmosphères explosives - Prévention de l'explosion et protection contre l'explosion - Partie 1 : Notions fondamentales et méthodologie (Révision 2019)
Pour en savoir plus, consultez le bulletin de veille normative VN1909 (Octobre 2019).

13/12/2019

RÉSUMÉ

Dans les analyses quantifiées des risques, l’évaluation de probabilités d’inflammation est une étape incontournable. Dans le cas des pertes de confinement de produits inflammables, trois cas sont à étudiés: l’inflammation immédiate, l’inflammation retardée et l’absence d’inflammation. Pour estimer les probabilités d’inflammation associées à ces différents cas, il existe trois principales approches. L’utilisation de valeurs issues de banques de données, recourir à des approches semi quantitatives ou déployer des modèles mathématiques plus ou moins complexes. Après quelques rappels de base sur les probabilités d’inflammation, cet article se focalise sur les deux premières approches.

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ABSTRACT

Assessment of ignition probabilities - Theoretical foundations and simplified approaches

Quantification of ignition probabilities is an important step in quantitative risk analysis. In the event of loss of containment with flammable substances, three different cases have to be considered: immediate ignition, deferred ignition and no inflammation. To estimate these probabilities, there are three main approaches. The first is using values from databases, the second implementing semiquantitative approaches, and the third using mathematical models of ranging complexity. After basic reminders about ignition probabilities, this article focuses on major databases and semiquantitative approaches.

Auteur(s)

  • Olivier IDDIR : Ingénieur quantification des risques – Membre du réseau des experts de TECHNIP - Service Expertise et Modélisation – TECHNIP, La défense, France

INTRODUCTION

De nombreuses installations industrielles stockent, synthétisent ou transfèrent des produits inflammables. En fonction de leurs caractéristiques d’inflammabilité, ces produits sont susceptibles de former dans l’air des mélanges inflammables. En cas d’inflammation, des phénomènes dangereux tels qu’un incendie, un jet enflammé ou une explosion peuvent survenir.

Dans le cadre d’une évaluation quantifiée des risques, il est nécessaire de pouvoir évaluer la probabilité de tels phénomènes dangereux. Pour ce faire, il est possible de recourir à l’utilisation de méthodologie comme le nœud papillon quantifié [SE 4 055]. En effet, le nœud papillon va permettre :

  • d’identifier les combinaisons de causes pouvant mener aux événements redoutés (ER) pouvant être à l’origine de la formation d’un mélange inflammable (épandage de liquide inflammable, mise à l’atmosphère d’un gaz inflammable, etc.) ;

  • d’identifier les événements redoutés secondaires (ERS) qui peuvent se produire suite à la réalisation de l’événement redouté suivant que les mesures de maîtrise des risques (MMR) remplissent ou non leurs fonctions de sécurité (fuite de produit inflammable sur une durée limitée ou non) [SE 4 057].

Une fois les probabilités d’occurrence des ERS calculées, une probabilité d’inflammation doit alors être évaluée afin d’estimer celles des phénomènes dangereux. Comme nous le verrons dans cet article, c’est en fait deux probabilités d’inflammation qui doivent être évaluées : la probabilité d’inflammation immédiate et la probabilité d’inflammation retardée.

Après quelques rappels sur le phénomène d’inflammation, l’article propose de faire un état des lieux sur deux approches pour évaluer les probabilités d’inflammation, à savoir :

  • la quantification par valeurs issues de banques de données ;

  • la quantification par une méthode semi-quantifiée.

Les modèles mathématiques ne seront pas abordés dans cet article car un article dédié leur sera consacré du fait de leur complexité, en comparaison des autres approches.

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KEYWORDS

explosion   |   Ignition probability   |   immediate ignition   |   differed ignition

VERSIONS

Il existe d'autres versions de cet article :

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v2-se4020


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4. Différentes sources d’inflammation

4.1 Sources d’inflammation d’après la norme NF EN 1127-1

La norme NF EN 1127-1 identifie treize sources d’inflammation qu’il est nécessaire d’étudier lorsque l’on traite de problématiques relatives à l’inflammation. Ces treize sources sont reprises dans le tableau 8.

Parmi ces treize sources, si toutes sont susceptibles d’être observées (car physiquement possibles), on peut les répartir en deux catégories : celles qui peuvent être caractérisées de « probables » et celles qui peuvent sembler « peu vraisemblables » sur une installation industrielle. Le tableau 9, classe chacune des sources d’inflammation rapportées dans la norme NF EN 1127 dans l’une de ces deux catégories.

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4.2 Mesures de prévention

Afin de prévenir l’apparition de sources d’inflammation, les industriels mettent en place des mesures préventives. Certaines de ces mesures sont issues de préconisations qui découlent de la réalisation d’études ATEX dans le cadre de l’élaboration du dossier relatif à la protection contre les explosions (DRPE).

Nota :

le lecteur souhaitant avoir des informations relatives à la réglementation ATEX pourra se référer à l’article [SE 3 251].

Par exemple, une fois l’identification et la classification des zones ATEX réalisées, les contraintes en termes de niveau de protection des matériels électriques ne sont pas les mêmes. Ainsi, en fonction de la zone ATEX dans laquelle un équipement sera amené à fonctionner, les dispositifs limitant la probabilité d’observer l’apparition d’une source d’inflammation seront différents. Dans...

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - Lees’ loss prevention in the process industries -   Hazard Identification, Assessment and Control.  -  Elsevier – Third Edition (2005).

  • (2) - MEDARD (L.) -   Les explosifs occasionnels.  -  Collection Lavoisier, vol. 1 (1987).

  • (3) - NFPA 497 -   Classification of flammable liquids, gases, or vapors and of hazardous (classified) locations for electrical installations in chemical process areas.  -  Édition (2004).

  • (4) -   Guidelines for engineering design for process safety.  -  CCPs, Wiley (1993).

  • (5) - DRA 71 -   Opération B-Proposition d’une méthode semi-quantitative d’évaluation des probabilités d’inflammation.  -  Rapport n° DRA-13-133211-12545A-INERIS, 22 juin 2015.

  • (6) -   Reference manual BEVI risk assessments.  -  ...

1 Supports numériques

ARIA – Base de données des accidents technologiques.

Ministère de l’écologie, de l’énergie du développement durable et de l’aménagement du territoire (MEEDDAT) http://www.aria.developpement-durable.gouv

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2 Normes

NFPA 497 - Recommended Practice for the Classification of Flammable Liquids, Gases, or Vapors and of Hazardous (Classified) Locations for Electrical Installations in Chemical Process Areas

NF EN 1127-1 - Atmosphères explosives – Prévention de l’explosion et protection contre l’explosion – Partie 1 : notions fondamentales et méthodologie

NF EN 60079-20-1 - Atmosphères explosives : caractéristiques des substances pour le classement des gaz et des vapeurs – Méthodes et données d’essai

AFNOR NF T 20-037 - Produits chimiques à usage industriel. Détermination de la température d’auto-inflammation des liquides volatils et des gaz

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3 Réglementation

Arrêté...

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