Article de référence | Réf : SE4070 v1

Méthodes et outils
Analyse des risques des systèmes dynamiques : préliminaires

Auteur(s) : Jean-Pierre SIGNORET

Date de publication : 10 avr. 2005

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RÉSUMÉ

Cet article est consacré à la démarche de sûreté de fonctionnement appliqué aux systèmes dynamiques. Il présente des méthodes et des modèles fiabilistes  permettant de conduire des démarches d’analyse systématique, systémique et probabiliste. Ces outils, répartis en trois grandes classes, couvrent les divers types de risques rencontrés. L’étape la plus cruciale dans une étude de sûreté de fonctionnement d’un système est celle de l’identification et de la hiérarchisation des risques.

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Auteur(s)

  • Jean-Pierre SIGNORET : Maître ès sciences. Ingénieur fiabiliste Total - Ancien Président de European Safety & Reliability Society (ESRA) - Animateur du groupe de travail « Recherche méthodologique » de l’IMdR-SdF

INTRODUCTION

Lnalyse des risques des systèmes dynamiques : choisi pour ne comporter que des mots du langage courant, un tel titre ne devrait générer aucune ambiguïté sur son objet. Cependant, dans le domaine fiabiliste, beaucoup de termes font l’objet d’une certaine dérive sémantique qui brouille les propos à l’insu même des interlocuteurs.

Ainsi nous aurions pu substituer Sûreté de fonctionnement (SdF) à Analyse des risques, mais ce terme restant encore très fortement connoté sécurité, cela n’aurait pas correspondu complètement à l’esprit de cet article où nous nous préoccupons aussi d’aspects économiques comme la disponibilité de production, par exemple. En effet, défini comme une grandeur à deux dimensions (probabilité × conséquences), le risque a l’immense avantage d’appréhender, dans le même concept, des risques de nature complètement différente et, dans cet exposé préliminaire, nous nous efforcerons de montrer comment le corpus de méthodes et d’outils fiabilistes développés ces cinquante dernières années permet de faire face aux divers types de risques rencontrés.

De même, tout système industriel étant peu ou prou « dynamique », l’appellation système dynamique constitue un raccourci pour désigner les méthodes et modèles fiabilistes auxquels nous allons nous intéresser pour représenter le comportement des systèmes étudiés. Les travaux réalisés par l’ingénieur fiabiliste s’inscrivent en effet dans une démarche d’analyse systématique, systémique et probabiliste mettant en œuvre toute une batterie de méthodes et d’outils que l’on peut globalement répartir en trois grandes classes :

  • méthodes de base pour aborder et dégrossir les problèmes ;

  • méthodes statiques pour analyser les systèmes d’un point de vue structurel (topologique) ;

  • méthodes dynamiques pour appréhender les aspects comportementaux.

Cette classification traduit une certaine gradation dans le degré d’expertise nécessaire à la mise en œuvre des méthodes et surtout des outils qui prennent de plus en plus l’allure de boîtes noires dont les limitations échappent souvent à ceux qui les utilisent.

Nota :

Le but de cet article introductif est de discuter rapidement des différentes classes de méthodes et d’outils afin de mettre en lumière leurs rôles respectifs ainsi que quelques-uns des problèmes attachés à leurs limitations, puis de situer plus précisément dans cette démarche générale les méthodes dynamiques qui feront l’objet d’articles spécifiques ultérieurs :

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-se4070


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4. Méthodes et outils

Après les considérations ci-dessus, il est temps de regarder comment le corpus de méthodes et d’outils de modélisation développé depuis une cinquantaine d’années peut satisfaire aux besoins.

Globalement, il peut être divisé en trois catégories distinctes : les méthodes de « base », les méthodes « statiques » et les méthodes « dynamiques ». Il n’est pas dans notre intention de les décrire en détail ici mais de les comparer succinctement afin de mettre en évidence leurs mérites respectifs et d’attirer l’attention sur quelques difficultés lors de leur mise en œuvre dans le contexte qui nous intéresse ici.

  • Parmi les plus connues des méthodes de base, on peut citer :

    • l’analyse « fonctionnelle » ;

    • l’analyse préliminaire des risques (APR) ;

    • l’AMDEC (analyse des modes de défaillances, de leurs effets et de leur criticité)  ;

    • l’HAZOP (Hazard & Operability study .

    Ces méthodes de base sont souvent utilisées à un stade préliminaire et sont destinées à bien comprendre comment le système fonctionne, à identifier les risques qui lui sont attachés et à procéder à une première analyse globale et de haut niveau. En fonction de la complexité plus ou moins grande du système...

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - RIDOUX (M.) -   AMDEC – Moyen  -  AG 4 220. Traité l’Entreprise industrielle (2002).

  • (2) - VÉROT (Y.) -   Démarche générale de maîtrise du risque dans les industries de procédé  -  Démarche générale de maîtrise du risque dans les industries de procédé. Traité Sécurité et gestion des risques (2001).

  • (3) - MORTUREUX (Y.) -   Arbres de défaillance, des causes et événements  -  Arbres de défaillance, des causes et d’événement. Traité Sécurité et gestion des risques (2002).

  • (4) - SOIZE (C.) -   Problèmes classiques de dynamiques stochastiques : méthodes d’études  -  A 1 346. Traité Sciences fondamentales (1988).

  • (5) - LADET (P.) -   Réseaux de Petri  -  R 7 252. Traité Informatique industrielle (1989).

  • ...

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