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Présentation
En anglais
RÉSUMÉ
La photogrammétrie, inventée il y a près de deux siècles, fait l'objet d'un renouveau considérable depuis le début du XXIe siècle, grâce à la suppression récente des verrous technologiques: caméras professionnelles numériques, appareils photo grand public, utilisation de drônes très faciles d'emploi, algorithmes d'extraction automatique des points de liaison, logiciels de plus en plus évolués, et puissance de calcul permettant des temps de traitement très acceptables pour un calcul entièrement automatisé. L'article présente les différentes phases du traitement des images, de leur acquisition jusqu'aux produits finaux, modèles numériques de surface, orthophotographies ou bases de données au format vecteur.
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Photogrammetry, invented nearly two centuries ago, has enjoyed a significant revival since the turn of the millennium, thanks to the recent removal of some technological barriers: professional digital cameras, large general-use cameras, easy-to-use drones, algorithms for automatic extraction of tie points, increasingly sophisticated software and dramatically increased computing power providing very acceptable processing times for fully automated calculation. This paper presents the different phases of image processing, from acquisition to final products, digital surface models, orthophotos or databases in vector format.
Auteur(s)
-
Michel KASSER : Professeur de géodésie - Ancien directeur de l'ESGT et de l'ENSG - Haute École d'Ingénierie et de Gestion du canton de Vaud, Suisse
INTRODUCTION
La photogrammétrie est une technique de topométrie basée sur des mesures d'angles, figées lors des acquisitions d'images, et dont on se donne les moyens de reconstituer les valeurs en utilisant de façon très complète la connaissance de la géométrie exacte des images et des optiques employées pour les acquérir. En toute rigueur, l'exploitation de cette géométrie exige de gros moyens de calcul, mais pendant longtemps, ces calculs étaient effectués de façon optique et mécanique, ce qui rendait le matériel utilisé extrêmement onéreux, donc réservé à des entreprises hautement spécialisées.
L'utilisation des moyens de calcul de plus en plus puissants a permis progressivement de reconsidérer toutes les étapes de traitement des images, et plusieurs productions utilisant la photogrammétrie peuvent être entièrement automatiques : tout particulièrement les modèles numériques de surface (MNS) et les orthophotographies. Les acquisitions d'images ayant de leur côté, elles aussi beaucoup progressé sous l'impact du développement des appareils photo grand public et des drônes autopilotés, il restait à capitaliser tout le savoir photogrammétrique dans des logiciels, et toute une nouvelle génération de progiciels est arrivée sur le marché, ne venant pas des producteurs traditionnels de matériels photogrammétriques. Ces outils permettent à des techniciens très peu au fait de la photogrammétrie, voire même de la topométrie, de procéder à des traitements avec une bonne efficacité, démocratisant beaucoup cette technologie. Ainsi, alors que les scanners laser ont créé toute une clientèle pour des nuages de points, est apparue une autre manière d'obtenir des nuages de points largement concurrentielle, basée sur des matériels et des logiciels très peu coûteux. C'est donc tout un ensemble technologique entièrement rénové qui doit être analysé, en étudiant par la même occasion certaines avancées issues de la vision par ordinateur, tout à fait fondamentales pour comprendre la situation atteinte. Beaucoup de perspectives sont ouvertes maintenant que tous les verrous techniques ont disparu.
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MOTS-CLÉS
mesures 3D traitement géométrique des images Géomatique topométrie vision par ordinateur photogrammétrie
KEYWORDS
3D measurements | digital image processing | Geomatics | topometry | computer vision | photogrammetry
DOI (Digital Object Identifier)
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Avenir de la photogrammétrie
En anglais
3. Automatisation de la photogrammétrie
Elle a été rendue possible par la mise au point d'algorithmes efficaces et par la mise à disposition d'une puissance de calcul de plus en plus grande. Au premier plan des outils logiciels clés, se trouvent ceux permettant l'extraction automatique des points d'intérêt, dernier verrou qui empêchait l'automatisation de la chaîne complète de traitement.
3.1 Extraction automatique des points d'intérêt
Comme nous l'avons déjà évoqué, la notion de traitement d'image couvre un champ bien plus vaste que celui de la photogrammétrie, avec en particulier tous les domaines d'extraction automatique de segments, de formes plus ou moins complexes, où les aspects 3D n'interviennent que peu, voire pas du tout. Néanmoins, certains algorithmes de traitement d'image sont très largement employés en photogrammétrie, ce sont ceux qui permettent l'extraction automatique de points d'intérêt. Une phase critique, qui intervient au cours de l'orientation relative de deux images, est en effet celle qui consiste à identifier, sur des photographies différentes, les points qui sont les images d'un même point du terrain. Pour automatiser cette phase, il faut commencer par extraire de chaque image des points faciles à pointer, et logiquement, si ces points ont été bien choisis, on parvient ensuite à mettre en correspondance la plupart des points d'une image avec ceux de l'autre dans la zone vue en stéréoscopie : ces points sont appelés points de liaison ou points d'intérêt (POI pour points of interest ). Bien évidemment, il est important d'éviter les points mal définis (par exemple pris le long d'une bordure), ceux qui n'ont pas de définition géométrique stable (par exemple la bordure d'une ombre, l'intersection de lignes qui ne sont pas dans un même plan), etc.
HAUT DE PAGE3.1.1 Détecteur de points d'intérêt de Harris
L'automatisation de l'extraction des points d'intérêt est directement liée à l'emploi d'images numériques, et l'un des premiers outils utilisés a été publié par Harris en 1986 : son détecteur repose sur l'extraction automatique de coins, et si assez rapidement ses insuffisances ont été connues, sa simplicité d'implémentation en a fait un outil très employé (figure ...
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Automatisation de la photogrammétrie
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - KASSER (M.), EGELS (Y.) - Photogrammétrie numérique. - Hermès Sciences Publications, Paris, 379 p. (2001).
-
(2) - KASSER (M.), EGELS (Y.) - Digital photogrammetry. - Taylor & Francis, London, 351 p. (2002).
-
(3) - COMTE (J.), KASSER (M.) - Performances et limitations de la corrélation diachronique d'images pour les ouvrages d'art. - XYZ, n 140, p. 29-34, sept. 2014.
-
(4) - SEGUIN (M.) - Photogrammétrie numérique et architecture : apport et application de la corrélation épipolaire dense (CED) à l'archéologie du bâti. - Mémoire de Master, Archéologie et Histoire de l'Art, Spécialité Moyen- Âge, LA3M, Université Aix-Marseille (2012).
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
-
Topographie, topométrie, géodésie.
ANNEXES
MICMAC (IGN-France) logiciel en Open Source pour le calcul automatique de correspondances entre deux images semblables http://logiciels.ign.fr/?-Micmac,3-
PIX4D (Lausanne) logiciel commercial de photogrammétrie pour clientèle large http://pix4d.com/
PHOTOSCAN logiciel de photogrammétrie automatisée de la société Agisoft (St Petersbourg) http://www.agisoft.com/
BINGO progiciel de photogrammétrie pour professionnels http://www.geospatialexploitationproducts.com/content/products/ product-modules/bingo
IMAGINE Photogrammetry (précédemment LPS Leica Photogrammetry Suite) de BAE Systems, progiciel de photogrammétrie pour professionnels http://www.hexagongeospatial.com/products/photogrammetry/ imagine-photogrammetry-%28formerly-lps%29/overview
HAUT DE PAGE2.1 Constructeurs – Fournisseurs – Distributeurs (liste non exhaustive)
Leica-Geosystems,...
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QUIZ ET TEST DE VALIDATION PRÉSENTS DANS CET ARTICLE
1/ Quiz d'entraînement
Entraînez vous autant que vous le voulez avec les quiz d'entraînement.
2/ Test de validation
Lorsque vous êtes prêt, vous passez le test de validation. Vous avez deux passages possibles dans un laps de temps de 30 jours.
Entre les deux essais, vous pouvez consulter l’article et réutiliser les quiz d'entraînement pour progresser. L’attestation vous est délivrée pour un score minimum de 70 %.
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