Présentation
En anglaisRÉSUMÉ
Les endoscopes ont un rôle essentiel pour l’inspection des organes creux et des cavités du corps. Ils fournissent des images à haute résolution avec des couleurs et textures naturelles requises pour un diagnostic, le suivi des patients et les interventions chirurgicales. Cependant, leur champ de vue réduit est un facteur limitant majeur pour une interprétation aisée des scènes. Les techniques de mosaïquage permettent le calcul d’images panoramiques de toute la zone d’intérêt qui inclut, par exemple, des lésions et des repères anatomiques. Cet article donne un aperçu sur l’état de l’art lié à tous les aspects du mosaïquage, à savoir la correction, le recalage et la cartographie des images.
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Lire l’articleABSTRACT
Endoscopes play an essential role in the inspection of hollow organs and body cavities. They produce high-resolution images with natural colors and textures required for lesion diagnosis, patient follow-up and surgical interventions. However, their small field of view is a major limiting factor for an easy and fast interpretation of a medical landscape. Image mosaicing techniques can be used to compute wide field-of-view panoramas encompassing the whole region of interest, e.g. with lesions and anatomical landmarks. This article gives an overview of the state-of the-art relating to all aspects of image cartography – endoscopic image correction, registration and mosaicing.
Auteur(s)
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Christian DAUL : Professeur des Universités - Université de Lorraine, CNRS, Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN, UMR 7039), 54000 Nancy, France
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Didier WOLF : Professeur des Universités - Université de Lorraine, CNRS, Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN, UMR 7039), 54000 Nancy, France
INTRODUCTION
L’endoscopie permet de visualiser des cavités inaccessibles à l’œil à l’aide d’un instrument appelé endoscope. L’endoscope est le plus souvent introduit dans la cavité à explorer par les ouvertures disponibles. Très utilisée en médecine, l’endoscopie l’est également dans l’industrie pour réaliser des contrôles visuels non destructifs. Cet article traite de l’endoscopie médicale mais les problématiques générales sont les mêmes en endoscopie industrielle.
L’endoscope est soit un tube rigide, soit un faisceau de fibres optiques de différentes longueurs et diamètre selon l’usage. D’un côté de l’instrument (pointe distale) se trouve une optique et un diffuseur de lumière pour illuminer la scène à visualiser et de l’autre côté (extrémité proximale) sont généralement installés un capteur d’images numériques et une source de lumière. Les images et la lumière sont véhiculées par un canal optique entre les deux extrémités. L’endoscope est souvent manipulé manuellement par un opérateur qui observe les images diffusées sur un moniteur. Les défauts des images endoscopiques sont liés à l’optique. L’uniformité de l’éclairage in situ est difficile à obtenir, d’autant plus que l’opérateur manipule l’instrument à la main avec des variations de distance qui peuvent être importantes entre la pointe distale et la surface observée. Les focales des optiques sont choisies courtes pour avoir des angles d’ouverture importants, ce qui introduit des défauts de vignettage et de distorsions géométriques. Les organes examinés en médecine peuvent être de nature spéculaire engendrant des reflets gênants sur les images. Enfin, le canal optique de transmission des images peut être constitué de fibres optiques (endoscope souple) qui conduisent à un effet dit en « nid d’abeilles » sur les images. Cet article décrit de manière assez détaillée les techniques qui peuvent être utilisées pour corriger les images endoscopiques des défauts précités.
Aujourd’hui, à des fins d’archivage ou de suivi de patient dans le temps, les examens endoscopiques sont enregistrés sous la forme d’un film vidéo qui peut être de longue durée. Des techniques de mosaïquage ont été développées afin de présenter les informations contenues dans les images de la vidéo-séquence sous une forme beaucoup plus simple et compacte. Celles-ci consistent à calculer les déplacements géométriques (par exemple des translations, rotations et des facteurs d’échelle) entre chaque image de la séquence vidéo et de les replacer dans un référentiel unique pour générer une image dite panoramique. L’opérateur peut ensuite naviguer dans cette image panoramique et se repérer plus facilement pour par exemple retrouver des régions d’intérêt communes à une autre image panoramique réalisée antérieurement. Cet article décrit les principales méthodes de recalage d’images utilisables en endoscopie qui sont à la base du mosaïquage. Les images endoscopiques sont souvent peu contrastées et texturées et nécessitent des algorithmes de recalage spécifiques et robustes.
Enfin, le mosaïquage, à proprement parler, est présenté avec, en particulier, le placement d’informations non redondantes dans un repère commun (celui de l’image panoramique), ainsi que la correction des discontinuités de couleur et de texture dues à la trajectoire des images endoscopiques dans la mosaïque (par exemple, déplacements de l’endoscope conduisant à des trajectoires « en 8 » ou en zigzag et impliquant des recouvrements d’images). Pour terminer, plusieurs exemples de mosaïquage sont présentés en cystoscopie (observation de la vessie) et gastroscopie (observation de l’œsophage et de l’estomac).
KEYWORDS
medical endoscopy | image correction | image registration
DOI (Digital Object Identifier)
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3. Recalage d’images endoscopiques
L’objectif du recalage d’images consiste à rechercher les pixels homologues de deux ou plusieurs images.
Les pixels homologues correspondent à un même point tridimensionnel dans la scène sous observation. Dans le domaine médical, une application répandue du recalage d’images est la fusion de données issues de différentes modalités (les données multimodales sont acquises avec des capteurs régis par des principes physiques différents). En endoscopie, la recherche des points homologues est généralement effectuée sur des données monomodales (acquises par un même capteur) dans le but de préparer l’étape de mosaïquage des images. En effet, la connaissance des pixels homologues entre images d’une vidéo-séquence est une condition préalable pour l’extension du champ de vue. Dans ce paragraphe sont présentées deux approches de recalage d’images, à savoir celle basée sur des modèles de transformations géométriques entre images, et celles sans modèle.
Les champs de vue des images endoscopiques sont réduits car la pointe distale de l’instrument est en général très proche des tissus à observer. La surface des tissus vue dans les images est ainsi relativement faible (quelques cm2 au maximum). Par ailleurs, dans des examens comme la cystoscopie (paroi interne de la vessie) ou la laparoscopie (par exemple dans la cavité abdominale où l’on observe notamment les parois externes de l’estomac), la surface des organes est relativement lisse conduisant à des courbures de surface peu perceptibles dans les images. Pour ce type d’organes, il est possible de représenter le lien entre les pixels homologues à l’aide d’une transformation géométrique qui superpose l’ensemble des pixels de deux images. Les approches visant à déterminer les paramètres d’une transformation géométrique sont-elles même divisées en deux familles :
-
celles qui optimisent itérativement les paramètres de la transformation à l’aide d’une fonction coût appropriée ;
-
celles qui segmentent et mettent en correspondance des points caractéristiques homologues des scènes dans le but de calculer les paramètres des transformations à l’aide de systèmes surdéter-minés.
Dans d’autres examens endoscopiques, les surfaces ont des formes plus complexes (avec des courbures plus fortes) rendant très difficile la recherche...
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Recalage d’images endoscopiques
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - ZHANG (Z.) - A flexible new technique for camera calibration. - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 22, n° 11, p. 1330-1334 (2000).
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(2) - TSAI (R.K.), LENZ (R.Y.) - Techniques for calibration of the scale factor and image center for high accuracy 3-D machine vision metrology. - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 10, n° 5, p. 713-720 (1988).
-
(3) - MELO (R.), BARRETO (J.P.), FALCÃO (G.) - A new solution for camera calibration and real-time image distortion correction in medical endoscopy-initial technical evaluation. - IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 59, n° 3, p. 634-644 (2012).
-
(4) - MIRANDA-LUNA (R.), BLONDEL (W.), DAUL (C.), HERNANDEZ-MIER (Y.), WOLF (D.) - A simplified method of video-endoscopic image barrel distortion correction based on grey level registration. - in IEEE International Conference on Image Processing, Singapore (2004).
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(5) - MIRANDA-LUNA (R.), DAUL (C.), BLONDEL (W.), HERNANDEZ-MIER (Y.), WOLF (D.), GUILLEMIN (F.) - Mosaicing...
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
ANNEXES
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1 Outils logiciels
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2 Sites Internet
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3 Brevets
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4 Annuaire
- 4.1 Constructeurs – Fournisseurs – Distributeurs (liste non exhaustive) 4.1.1 Fabricants d’endoscopes médicaux (liste non exhaustive)
- 4.2 Organismes – Fédérations – Associations (liste non exhaustive) 4.2.1 Sociétés médicales d’endoscopie (liste non exhaustive)
- 4.3 Laboratoires – Centres de recherche (liste non exhaustive) 4.3.1 Laboratoires français travaillant dans le domaine du recalage, du mosaïquage ou de la reconstruction 3D de données endoscopiques
4.1.2 Développeur de systèmes endoscopiques médicaux sur mesure
4.3.2 Laboratoires travaillant dans le domaine du recalage, du mosaïquage ou de la reconstruction 3D de données endoscopiques
Logiciel gratuit et généraliste de mosaïquage (non dédié spécifiquement aux scènes endoscopiques). Pour Windows (version de 2007) http://www.01net.com
Logiciel gratuit de correction des distorsions en barillet http://www.archeograph.com
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