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Article de référence | Réf : IN107 v1

Poste de travail médical 3D pour la cœlioscopie et la radiologie interventionnelle

Auteur(s) : Angel OSORIO Y SAINZ

Date de publication : 10 oct. 2012

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RÉSUMÉ

Cet article présente un système informatique d'aide à la réalisation d'actes chirurgicaux mini-invasifs (cœlioscopies, ponctions ou thérapies interventionnelles). Ce logiciel segmente notamment des formes 3D à partir d'images DICOM (scanner, IRM, échographie) conduisant à la localisation précise et à la mesure des volumes des organes et des lésions. Il peut ainsi être utilisé dans le diagnostic et dans l'évaluation de traitements. La projection des segmentations 3D sur le corps du patient, et le pistage d'outils à partir du traitement avancé d'images, aident notablement le praticien dans l'accomplissement de l'acte chirurgical.

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Auteur(s)

  • Angel OSORIO Y SAINZ : Docteur ès sciences physiques - Docteur en médecine - Directeur de recherche au CNRS - LIMSI-CNRS, Orsay, France

INTRODUCTION

Résumé

Cet article présente un système informatique d'aide à la réalisation d'actes chirurgicaux mini-invasifs (cœlioscopies, ponctions ou thérapies interventionnelles). Ce logiciel segmente notamment des formes 3D à partir d'images DICOM (scanner, IRM, échographie) conduisant à la localisation précise et à la mesure des volumes des organes et des lésions. Il peut ainsi être utilisé dans le diagnostic et dans l'évaluation de traitements. La projection des segmentations 3D sur le corps du patient, et le pistage d'outils à partir du traitement avancé d'images, aident notablement le praticien dans l'accomplissement de l'acte chirurgical.

Abstract

This paper presents new software to help in performing surgical acts (laparoscopies, punctures and interventional therapies). It realizes 3D segmentations from DICOM images (CT, MR US slices) leading to a precise localization and volumes measurements of organs and lesions which helps in the diagnostic and follow up of patients. The program allows projecting the organs and lesions shapes, realistically reconstructed and scaled, over the patient's body, using a standard video projector. Moreover the automatic tools tracking, using an image advanced process, give the surgeon the necessary feedback to control the surgical act.

Mots-clés

Cœlioscopie, Radiologie, Segmentation 3D, Réalité Augmentée, Pistage d'outils chirurgicaux.

Keywords

Laparoscopy, Radiology, 3D segmentation, Augmented Reality, Surgical tools tracking.

Points clés

Domaine : Traitement et analyse d'images pour la chirurgie

Degré de diffusion de la technologie : Émergence | Croissance | Maturité

Technologies impliquées : imagerie radiologique, modèles 3D, reconnaissance de formes

Domaines d'application : chirurgie, évaluation en médecine, diagnostic

Principaux acteurs français : CNRS, INSERM, INRIA

Pôles de compétitivité : Systematic, Medicen, Advencity

Centres de compétence : N/A

Industriels : fabricants de scanners et IRM

Autres acteurs dans le monde : centres de recherche hospitaliers, fabricants de scanners et IRMS

Contact : [email protected] et http://www.perso.limsi.fr/osorio/

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-in107


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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - CHAMPAULT (G.), CAZACU (F.), TAFFINDER (N.) -   Serious trocar accidents in laparoscopic surgery : a French survey of 103 852 operations.  -  Surgical Laroscopy and Endoscopy, vol. 6, no 5, p. 367-370 (1996).

  • (2) - OSORIO Y SAINZ (A.), MERRAN (S.), BEDELET (O.) -   PC based software for 3D instant volumes measurements on CT images : application to lymph nodes measurements in lymphomas follow-up.  -  RSNA 1999, infoRAD, Supplement to Radiology, vol. 213, p. 577 (1999) http://www.perso.limsi.fr/osorio/ in RSNA 1999

  • (3) - LOPES (A.), BRODLIE (K.) -   Improving the robustness and accuracy of the marching cubes algorithm for isosurfacing  -  . IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 9, no 1, p. 16-29 (2003).

  • (4) - KASS (M.), WITKIN (A.), TERZOPOULOS (D.) -   Snakes : active contour Models  -  . In International Journal of Computer Vision, vol. 1, no 4, p. 321-331 (1988).

  • (5) - MCINERNEY (T.), TERZOPOULOS (D.) -   T-snakes : topology adaptative snakes.  -  Medical Image Analysis, vol. 4, no 2, p. 73-91 (2000).

  • ...

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