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English
Auteur(s)
-
Eldad PERELSTEIN : Faculty of Civil Engineering - Technion, Israel Institute of Technology
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Lire l’articleINTRODUCTION
Traduction de l’anglais par Anne-Marie GAULIER
Un des problèmes majeurs des organismes institutionnels possédant une quantité importante de bâtiments est la contrainte d'un budget limité pour la maintenance et la réhabilitation. Ils rencontrent le dilemme de répartir, entre différents projets, des ressources financières limitées. Ce problème peut être formulé comme suit :
-
parmi un grand nombre de projets potentiels de réhabilitation : lequel choisir ?
-
quel est le niveau « optimal » d'intervention dans chaque projet qui maximiserait le profit total (en termes de coût, de durée de vie, de niveau de performance et de logistique) ?
Le problème a été décomposé en deux phases :
-
développer une méthodologie pour déterminer les ratios coût/profit de plusieurs modes d'intervention différents dans chaque projet considéré séparément (étude intraprojet) ;
-
développer un algorithme d'optimisation pour déterminer les priorités de l'allocation des ressources parmi différents projets, avec une fonction d'objectif qui mènera à maximiser les profits totaux (étude interprojets).
Le modèle proposé pour la solution de ce problème comprend quatre niveaux :
(1) évaluation systématique de l'état de l'installation (adéquation physique et fonctionnelle) ;
(2) génération de différentes solutions alternatives de réhabilitation ou de revalorisation basées sur les résultats de l'évaluation de cet état ;
(3) établissement de tables coût/profit pour chaque projet avec mise en évidence des différents niveaux d'intervention, de leurs coûts et des profits correspondants ;
(4) répartition des ressources financières entre les alternatives les plus intéressantes, c'est-à-dire celles qui garantissent la maximisation du profit total pour un budget total donné. Le mécanisme de recherche proposé utilise la programmation dynamique pour déterminer les configurations proches de l'optimum.
Nous conclurons l'article avec un exemple représentatif qui décrit le module en 4 phases et les critères composites de détermination des priorités.
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Détermination des priorités dans la maintenance et réhabilitation de bâtiments
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1. Domaine d’application de l’article
Le domaine de la maintenance, de la réhabilitation, de la rénovation et de la revalorisation des installations présente un large champ d'applications de critères décisionnels, aux différentes phases de la vie du projet.
Une installation-type occupée par un organisme voit sa maintenance habituellement en accord avec le budget disponible et le niveau souhaité de performance. À partir d'un certain niveau de délabrement, les coûts de maintenance pour faire fonctionner l'installation s'élèvent, tandis que l'état physique et fonctionnel de cette installation se détériore, diminuant son niveau de performance. Les grands organismes privés et institutionnels possédant un parc important d'installations (c'est-à-dire des universités, des hôpitaux, etc.) se trouvent face au problème de fixer des priorités aux projets de maintenance et de réhabilitation, cela à deux niveaux :
1) parmi une grande quantité de projets potentiels : lesquels choisir afin de maximiser (en termes de performance fonctionnelle) le profit total ?
2) quel est le niveau d'investissement pour chaque projet qui maximiserait le profit total ?
Ces problèmes incluent l'optimisation multivariables qui associe : (1) l'investissement financier, (2) le choix des constituants du bâtiment à maintenir ou à réhabiliter, (3) la détermination de la durée du projet, (4) la logistique temporaire, (5) le niveau de service.
La solution souhaitée doit aussi satisfaire un large spectre de contraintes : (1) des limitations de budget, (2) un cadre temporel, (3) le niveau de performance requis pour chaque installation, (4) le cycle de vie requis du projet pour chaque installation, (5) tout en restant dans un budget de maintenance annuel limité.
Les méthodes PERT (Program Evaluation and Review Technique) et CPM (combinatorial pattern matching) fournissent des outils pour résoudre les problèmes dans lesquels des ressources multiples (telles que le temps, le budget, etc.) sont allouées à des activités de projets multiples. Ces techniques n'ont cependant pas la propriété générale d'allouer simultanément différents types de ressources à de nombreux projets, le but étant d'optimiser une fonction d'objectif ....
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BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - BAILEY (D.M.), BROTHERSON (D.E.) - « Optimal repair and replacement strategies for built-up roofs using the roofer system ». - Building Maintenance and Modernization wordwide, Vol.2, pp. 337-347.
-
(2) - BERTSEKAS (D.P.) - * - DYNAMIC PROGRAMMING, Prentice Hall Inc. New Jersey (1987).
-
(3) - COOK (W.), KRESS (M.) - « A multiple-criteria composite index model », - European Journal of Operational Research 78, 367-379 (1994).
-
(4) - CHANG (T.C.), IBBS (W.) - « Priority Ranking. A Fuzzy Expert System for Priority Decision Making in Building Construction Resource Scheduling ». - Building and Environment, vol. 25, N 3, 1990, pp. 253-267.
-
(5) - Federal Emergency Management Agency - Establishing Programs and Priorities for the Seismic Rehabilitation of Buildings, - Washington DC, March 1989.
-
(6) - HILLIER (F.S.), LIEBERMAN...
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