Présentation
EnglishRÉSUMÉ
L'aide à domicile en SESPAO (Surveillance, Education et Soins Personnalisés Assistés par Ordinateur) propose de nombreuses applications utiles pour le suivi des personnages âgées à domicile. Cette technologie permet entre autres la détection d'une chute, d'un malaise ou d'un épisode pouvant nécessiter une intervention, la surveillance d'un état stabilisé ou encore l'entrée progressive dans une pathologie à l'aide de l'observation d'un certain nombres de symptômes. Après un état des lieux des différents capteurs existants en SESPAO et de leurs environnements virtuels, cet article interroge sur la portée éthique de ces technologies et offre une piste de réflexion sur les avancées futures.
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Lire l’articleAuteur(s)
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Jacques DEMONGEOT : Faculté de médecine, Université Joseph Fourier (Grenoble, France)
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Carla TARAMASCO : Escuela de Ingeniería Civil en Informática, Universidad de Valparaíso (Chili)
INTRODUCTION
La e-santé, depuis 1995, se préoccupe du suivi des personnes âgées à domicile, en utilisant les nouvelles technologies de l’information et de la communication (NTIC) : caméras intelligentes, capteurs de position, détecteurs de chutes, radars actimétriques... Les données ainsi enregistrées ont pour but de définir un cadre quantitatif permettant, au vu de déviations significatives par rapport à des comportements moyens normaux, de repérer l’entrée dans une pathologie (par exemple dégénérative, comme la maladie d’Alzheimer) ou l’occurrence d’un épisode aigu (malaise respiratoire, chute...) nécessitant une intervention à domicile. L’intérêt de telles alarmes est double, à savoir :
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permettre le maintien le plus longtemps possible à domicile, pour une longévité effective dans un cadre de vie familier ;
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argumenter en vue d’un retour à domicile, si le comportement en établissement spécialisé (hôpital, maison de post-cure, EHPAD (établissement d’hébergement de personnes âgées dépendantes), maison de retraite médicalisée ou non...) ne permet de détecter aucune déviation anormale.
VERSIONS
- Version courante de déc. 2024 par Jacques DEMONGEOT, Mariem JELASSI, Carla TARAMASCO
DOI (Digital Object Identifier)
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1. Capteurs en SESPAO
SESPAO : surveillance, éducation et soins personnalisés assistés par ordinateur.
1.1 Capteurs physiologiques
Les capteurs physiologiques (figure 1) enregistrent les modifications des signaux issus des organes appartenant aux systèmes responsables des fonctions végétatives vitales du corps humain et de leur homéostasie, à savoir le système cardiorespiratoire, le système métabolique et le système rénal d’excrétion.
HAUT DE PAGE1.1.1 Système cardiorespiratoire
Les capteurs cardiorespiratoires peuvent être intégrés dans un gilet intelligent, comme le gilet Visuresp ® de la société RBI, comportant un système de suivi du rythme respiratoire par changement d’impédance d’un dispositif de type solénoïde souple intégré dans le tissu du gilet, qui peut également porter des capteurs mesurant le rythme cardiaque et l’hydratation cutanée (figure 1). Le textile utilisé peut être lui-même sensible à la pression, comme celui développé par la société Texisense, qui peut être aussi utilisé pour enregistrer le rythme respiratoire, à condition d’être sous tension, à l’aide d’un chevalet sternal provoquant une contrainte de type cisaillement. Comme quatrième harmonique du rythme respiratoire, on peut obtenir un signal cardiaque de qualité suffisante, pour vérifier la présence de l’arythmie sinusale respiratoire (accélération du cœur pendant l’inspiration et décélération durant l’expiration), qui disparaît précocement dans les maladies neurodégénératives (figure 2).
De nombreux autres capteurs physiologiques peuvent être intégrés dans des vêtements intelligents permettant par exemple de surveiller conjointement les rythmes respiratoire et cardiaque, et de détecter en parallèle des événements indésirables, comme la chute, la déshydratation cutanée ou l’élévation brutale de température corporelle de surface (figure ...
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Capteurs en SESPAO
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - DEMONGEOT (J.) - Recent advances in e-health and perspectives. - Studia Informatica Universalis, 11, p. 1-17 (2013).
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(2) - DEMONGEOT (J.) - Technologie et soins gérontologiques : les implications éthiques et les réflexions pour le futur. - Gérontologie et Société, 113, p. 121-136 (2005).
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(3) - AXISA (F.), DITTMAR (A.), DELHOMME (G.) - Smart clothes for the monitoring in real time and conditions of physiological, emotional and sensorial reaction of human. - In : 12th Annual Int. Conf. BME, IEEE Proceedings, Piscataway, p. 297-300 (2003).
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(5) - BADIN (P.), BAILLY (G.), REVÉRET (L.), BACIU (M.), SEGEBARTH (C.), SAVARIAUX (C.) - Three-dimensional linear articulatory modeling of tongue, lips and face based on MRI and video images. - Journal of Phonetics, 30, p. 533-553 (2002).
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