| Réf : IN30 v1

Motivations
Cédérom pour le diagnostic des machines tournantes

Auteur(s) : Ménad SIDAHMED

Date de publication : 10 févr. 2005

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  • Ménad SIDAHMED

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INTRODUCTION

Nous présentons dans cet article un cédérom interactif multimédia pour l’enseignement du « traitement du signal » associé au diagnostic acoustique et vibratoire des machines tournantes (Diacouvib). Cet outil est organisé suivant trois modules complémentaires : « traitement du signal » où sont présentées les principales méthodes d’analyse des signaux ; « machines tournantes » qui traite de vibrations des machines avec essentiellement les symptômes vibratoires de plusieurs types de défauts, et enfin « signaux réels » qui permet d’offrir à l’apprenant la possibilité d’analyser des signaux réels grâce à un analyseur virtuel.

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De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-in30


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1. Motivations

Ménad SIDAHMED

Directeur du département Génie Mécanique

Université de technologie de Compiègne

Laboratoire Roberval

[email protected]

Remerciements

Ce projet a été réalisé grâce à un consortium multidisciplinaire, et nous souhaitons remercier les Professeurs S. Braun (Israël), J.K. Hammond (ISVR, Angleterre) et G. Dalpiaz (Diem, Italie) ainsi que tous les participants, et plus particulièrement M. Éric Dupont (UTC) qui a développé MedSys.

Les machines tournantes sont des éléments mécaniques d’importance dans tout type d’industries. Dans le contexte actuel de compétitivité, il est nécessaire de surveiller leur état mécanique durant leur fonctionnement afin de garantir la sécurité ou le respect des normes (de bruit et de vibrations), d’assurer la disponibilité de ces machines et donc de l’outil de production, ou de réduire les coûts de maintenance en pratiquant la maintenance dite conditionnelle ou prédictive. Il est reconnu aujourd’hui que la surveillance acoustique et vibratoire de ces machines constitue un moyen privilégié pour atteindre ces objectifs. Cependant, malgré les récents développements en terme de capteurs, de systèmes ou de méthodes d’analyse, cette technologie n’est pas suffisamment implantée dans l’industrie. Les principales raisons sont probablement le manque de formation et de pratique dans le domaine. En effet, il est nécessaire, pour appliquer de manière efficace la surveillance des machines, d’avoir des connaissances multidisciplinaires en mécanique, en vibrations ou en traitement du signal. Peu de formations au niveau technicien et ingénieur intègrent ces différents aspects. De plus, le traitement du signal est une discipline réputée très mathématique et abstraite, plus connue dans les domaines « hightech » (télécommunications, analyse de la parole...). Les enseignements existants ne permettent pas d’appréhender les aspects applicatifs qui ne nécessitent peut-être pas la maîtrise de tous les aspects théoriques sous-jacents, ce qui est d’autant plus vrai dans le cadre de la formation continue. Il devient ainsi utile de développer des outils de formation permettant d’intégrer, de comprendre et d’utiliser des techniques avancées et multidisciplinaires et ce en regard des applications considérées.

Sur les machines tournantes :

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