Les outils de visualisation (carto, mapping, etc.)

On a tendance à qualifier d’« outil de datavisualisation » toute solution de traitement visuel de l’information (à noter que les aspects méthodologiques sont traités dans la fiche Datavisualisation : outil d’exploitation et d’exploration des données).

Il convient pourtant de distinguer deux grandes catégories :

• La première rassemble des solutions assez simples et intuitives, qui mettent en œuvre des volumétries assez modestes d’informations et de données, destinées à organiser des idées, ou donner une vue d’ensemble d’un sujet sous forme de synthèse visuelle, ou encore de représenter graphiquement l’évolution d’une situation. Font partie de cette première catégorie des tableurs comme Excel qui génèrent des représentations classiques (histogrammes, camemberts), des logiciels de mise en page et PAO comme Adobe Indesign, mais aussi des solutions permettant de créer des infographies ou frises chronologiques et ne nécessitant pas de compétences particulières en graphisme.
• L’autre grande catégorie comprend des solutions destinées à des volumes importants de données et, selon l’expression du consultant Serge Courrier, servant à « faire émerger une information que l’on ignorait en analysant des données présentées sous forme graphique ». Il s’agit des solutions de datavisualisation qui, elles-mêmes, peuvent se décomposer en plusieurs familles, détaillées ci-après. Nous sommes ici dans une logique qualifiée parfois de « data driven », c’est-à-dire basée sur les données. La datavisualisation ne sert pas à illustrer ou présenter des phénomènes déjà connus, mais à aider à l’action et à la prise de décision en se basant sur l’analyse, souvent en temps réel et automatisée, de données massives et hétérogènes.

Quel que soit l’outil utilisé, il est important, comme au démarrage de tout projet, d’analyser finement ses besoins, en se posant les bonnes questions :

• Quels types de données veut-on représenter ? À partir de quelles volumétries de données ?
• À qui la représentation visuelle est-elle destinée ? À l’auteur de la représentation ou à d’autres utilisateurs ?
• La visualisation est-elle ponctuelle dans le temps, ou bien est-elle amenée à évoluer, en fonction de l’apparition de nouvelles données ?

Les présentations visuelles Les concepts de mindmapping ou « carte heuristique » développés par Tony Buzan sont considérés comme une forme d’externalisation de la pensée. Les nombreuses solutions de mind mapping (XMind, Freemind, Mindmanager…) sont utiles pour organiser des idées, ou présenter de f...

Les solutions de datavisualisation évoquées plus haut proposent pour la plupart d’entre elles des modèles dans lesquels les utilisateurs peuvent intégrer leurs propres données. Mais il convient de distinguer ces différents modèles, destinés à divers objectifs : Le diagramme à barres (fixe ou ...

En amont du projet, il est nécessaire de préparer les données en vue de la datavisualisation ; il peut s’agir en effet de données provenant de différentes sources, dont il faudra uniformiser les formats et qu’il faudra nettoyer afin de les débarrasser d’éventuelles erreurs ou de risques de doub...