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En anglaisRÉSUMÉ
Cet article traite de propriétés formelles des langages de programmation dont le but est de vérifier, voire prouver, que les programmes fonctionnent correctement. Dans un contexte de processus centré sur les modèles (processus IDM), ces propriétés peuvent être appliquées à des langages de modélisation pour garantir la qualité attendue de la part des modèles, et la cohérence entre les modèles et les programmes. Mais ces techniques de preuve, basées sur la logique des prédicats, peuvent-elles s'appliquer à des langages métiers tels que le langage «Structured Analysis Model» (SAM) développé pour modéliser des applications du domaine de l'aéronautique ?
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This article deals with the formal properties of programming languages whose purpose is to verify or even prove that the programs work correctly. Within an MDE process, these properties can be applied to modeling languages in order the quality expected from models and consistency between models and programs be guaranteed. However, can this technical evidence based on predicate logic be applied to modeling languages such as the "Structured Analysis Model “(SAM) developed in order to model applications in the field of aeronautics?
Auteur(s)
-
Pierre BAZEX : Professeur émérite de l'Université Paul Sabatier, Toulouse
-
Agusti CANALS : Directeur d'unité fonctionnelle (technique), CS Communication & Systèmes
INTRODUCTION
Placée en phase terminale d'un processus de développement IDM où les modèles représentent une certaine abstraction des exigences des applications à développer, la programmation est souvent considérée comme une simple activité de génération de codes issus des modèles.
Comment, dans ces conditions, peut-on prouver que tout programme fonctionne correctement et que les exigences des applications ont été bien prises en compte ?
Cette étude traite de propriétés formelles des langages de programmation dont le but est de raisonner sur des programmes pour chercher à vérifier et prouver qu'ils fonctionnent correctement. Le rajout de propriétés axiomatiques au niveau des langages de modélisation permet ainsi de vérifier que les modèles ont toutes les qualités que l'on peut en attendre de leur part. Les propriétés axiomatiques, appliquées dans le contexte d'un processus IDM vu comme une succession de transformations de modèles permettent donc de vérifier la cohérence de l'ensemble des modèles et des programmes.
Cette étude se situe dans la continuité de la sémantique opérationnelle des langages de programmation décrivant de manière précise et rigoureuse les aspects comportementaux de leurs constructions syntaxiques spécifiées à l'aide d'une grammaire. Elle prend donc toute son importance pour des applications ayant des exigences très critiques, telles qu'on en trouve aujourd'hui dans des domaines d'activités très variés, de l'aéronautique et de l'espace par exemple, ou pour des applications « grand public » de l'administration et de la banque devant gérer des masses de données personnelles et privées. La confiance que l'on doit accorder à ces logiciels est d'autant plus importante qu'ils doivent fonctionner comme des automates pour être réactifs en temps réel aux différents environnements qu'ils sont chargés de contrôler, de gérer et de superviser et pour être disponibles 24 h sur 24 aux sollicitations des usagers au travers de téléprocédures.
Après avoir rappelé comment on peut raisonner sur des programmes à l'aide de propriétés basées sur la logique (propriétés axiomatiques) pour vérifier et prouver qu'ils ont un fonctionnement correct, nous montrons ensuite comment on peut définir et appliquer de telles propriétés pour vérifier que les modèles situés en amont d'un processus de développement ont bien les qualités attendues. Comment, dès lors, appliquer de telles propriétés lors de la spécification des traitements d'un système ou d'un sous-système décrits à l'aide de langages de modélisation métier, tel que SAM dédié au développement d'applications de l'aéronautique ?
Peut-on contribuer à obtenir une meilleure continuité entre les modèles et les programmes d'un processus de développement en proposant d'appliquer les mêmes approches de raisonnement et de preuve basées sur la logique des prédicats ? C'est la question qui est en fait posée dans cet article.
KEYWORDS
axiomatic properties | proof of programms | UML | MDE process | programming | modeling
DOI (Digital Object Identifier)
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2. Logique de Hoare
La logique de Hoare concerne les propriétés axiomatiques des langages de programmation et les technologies qui y sont associées pour raisonner sur les programmes en vue de démontrer leur bon fonctionnement. Ces propriétés sont définies à partir des constructions syntaxiques du langage, comme pour les propriétés de typage et les propriétés comportementales. On rappelle donc, dans cette partie la grammaire du langage « L » avec ses propriétés de typage et ses propriétés comportementales [H 3 880]. Après avoir détaillé les propriétés axiomatiques, on montre ensuite comment il est possible de raisonner sur les programmes pour chercher à démontrer la validité des triplets de Hoare, sachant qu'ils peuvent être valides sans pour autant que l'on soit capable de le démontrer.
2.1 Propriétés des langages de programmation
Il existe des systèmes spécialisés dans la technique de preuve démontrant que les programmes ont un fonctionnement correct. Ils sont basés en particulier sur le langage Coq et le langage B. Dans cet article, on reste dans le cadre de UML et OCL puisque ce sont les standards de fait pour les processus IDM. Cependant, on peut faire appel à un atelier B pour vérifier (contractuellement) que les obligations de preuve sont valides puisqu'il n'existe pas actuellement d'interprètes OCL gérant et exploitant des règles d'inférence. En ce qui concerne la modélisation des assertions n'intégrant pas du code à exécuter, UML/OCL et B sont très proches.
On rappelle que les propriétés d'un langage se définissent formellement à l'aide d'une grammaire à partir de laquelle on peut en déduire son modèle, appelé métamodèle de la grammaire complété par les propriétés de typage et les propriétés comportementales dont on en rappelle dans les paragraphes suivants les principales définitions ...
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BIBLIOGRAPHIE
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(1) - AHO (A.), SETHI (S.), ULLMAN (J.) - Compilateurs. Principes, techniques et outils. - InterÉditions (1989).
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(2) - AHO (A.), ULLMAN (J.) - Concepts fondamentaux de l'informatique. - Dunod (1993).
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(3) - BLANC (X.) - MDA en action. Ingénierie logicielle guidée par les modèles. - Eyrolles (2005).
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(4) - BLANC (X.) - UML2 pour les développeurs. - Eyrolles (2006).
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(5) - BOOCH (G.), RUMBAUGH (J.), JACOBSON (I.) - Le guide de l'utilisateur de UML. - Eyrolles (2001).
-
(6) - CANALS (A.), GABEL (G.), GAUFILLET (P.) - Les composants SAM et OCL « Checker » du projet TOPCASED. -
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...
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
Atelier B https://www.atelierb.eu/
ATL
Kermeta http://www.kermeta.org/
TOPCASED http://www.topcased.org/
USE http://www.db.informatik.uni-bremen.de/projects/USE/
HAUT DE PAGE
NEPTUNE – Journées Neptune https://neptune.irit.fr/neptune/index.php/fr/
GDR GPL : GDR du CNRS Génie de la programmation et du logiciel http://www.gdr-gpl.cnrs.fr/
HAUT DE PAGE
UML, Unified Modeling Language http://www.uml.org/
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