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Suite aux travaux réalisés dans le domaine de l'anthropométrie, la biométrie est une technique moderne qui répond à une préoccupation ancienne de prouver l'identité d'une personne de manière indiscutable en utilisant ses caractéristiques physiques ou comportementales. Dans cet article, nous proposons d'étudier une nouvelle approche pour la reconnaissance automatique du locuteur (RAL). Notre méthode consiste à reconnaître une personne à partir d'un certain nombre de paramètres, extraits du signal vocal émis par la personne, et représentés originalement de manière qualitative contrairement aux paramétrisations de l'état de l'art.
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1. Historique et état de l'art
Nidhal BEN ALOUI : laboratoire des sciences de l'information et des systèmes (LSIS), CNRS (UMR 6168) ; DCNS, division systèmes d'information et de sécurité (SIS), département DPM/RMS/SSI (Le Mourillon).
Hervé GLOTIN et Odile PAPINI : laboratoire LSIS, CNRS (UMR 6168).
Patrick HEBRARD : DCNS, division SIS, département DPM/RMS/SSI (Le Mourillon).
Les modèles classiques de reconnaissance de la parole intègrent dans des modèles multigaussiens les paramètres acoustiques de dizaines de fenêtres de quelques millisecondes.
Cet article présente une nouvelle approche dans laquelle l'échelle de temps nécessaire pour modéliser l'identité d'un locuteur est plus longue que le segment phonétique étudié.
Sur la biométrie : La biométrie, techniques et usages de B. Dorizzi et coll.
Notre hypothèse de travail est que les phénomènes spectro-temporels de coarticulation de la parole sont propres à chaque locuteur et qu'ils pourraient être capturés par les contours des noyaux vocaliques. D'autre part, il a été établi que la perception phonétique est un processus par sous-bandes (notées SB) . Ceci a inspiré de nombreux algorithmes pour la reconnaissance robuste de la parole , également liée au niveaux de voisement temps-fréquence (noté TF) . Cette dynamique temps-fréquence apparaît donc importante dans la perception de la parole, aussi en nous basant sur une représentation naturelle des événements temporels due à J.F. Allen , nous proposons une méthode d'extraction de paramètres de la parole issue de la dynamique quantique temps-fréquence , dont une application est présentée ici pour la tâche spécifique de la reconnaissance du locuteur.
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BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - ALLEN (J.F.) - An interval-based representation of temporal knowledge - In Proceedings of 7th IJCAI, IJCAI, p. 221-226 (1981).
-
(2) - ALLEN (J.F.) - Maintaining knowledge about temporal intervals - Communications of the ACM, 26(11), p. 832-843 (1983).
-
(3) - ALLEN (J.B.) - How do humans process and recognize speech ? - In IEEE Trans. On Speech and Signal Processing, volume 2, p. 567-576 (1994).
-
(4) - BERTHOMMIER (F.), GLOTIN (H.) - A new snr-feature mapping for robust multistream speech recognition - In Proc. Int. Congress on Phonetic Sciences (ICPhS), volume 1 of XIV, p. 711-715, Berkeley University Of California, Ed., San Francisco (1999).
-
(5) - GALLIANO (S.), GEOFFROIS (E.), MOSTEFA (D.), CHOUKRI (K.), BONASTRE (J.-F.), GRAVIER (G.) - The ester phase 2 : Evaluation campaign for the rich transcription of french broadcast news - European Conf. on Speech Communication and Technology, p. 1149-1152 (2005).
-
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DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
ANNEXES
Base documentaire Sécurité des systèmes d'information
DORIZZI (B.) - LEROUX LES JARDINS (J.) - LAMADELAINE (P.) - GUERRIER (C.) - La biométrie, techniques et usages - [H 5 530] (2004).
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