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Article

1 - D'UNE À PLUSIEURS INSTRUCTIONS PAR CYCLE

2 - MULTI-PIPELINES DANS LES PROCESSEURS SCALAIRES

3 - PROBLÈMES MATÉRIELS ACCENTUÉS

  • 3.1 - Bancs de registres
  • 3.2 - Contrôle des dépendances de données
  • 3.3 - Accès aux caches
  • 3.4 - Prédiction de branchement
  • 3.5 - Acquisition des instructions
  • 3.6 - Davantage d'opérateurs matériels

4 - MODÈLE MULTI-PIPELINE

  • 4.1 - Lancement des instructions groupe par groupe
  • 4.2 - Chevauchement de deux groupes d'instructions
  • 4.3 - Prétraitement pour le groupage des instructions

5 - SUPERSCALAIRES MULTI-PIPELINES OU À « FLOT DE DONNÉES RESTREINT »

  • 5.1 - R5000 et R10000
  • 5.2 - Power 5 et Power 6
  • 5.3 - Cortex A7 et A9, Cortex R4 et R7

6 - REMARQUES POUR CONCLURE

Article de référence | Réf : H1010 v1

Remarques pour conclure
Processeurs superscalaires multi-pipelines

Auteur(s) : Daniel ETIEMBLE, François ANCEAU

Relu et validé le 03 août 2022

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RÉSUMÉ

Cet article décrit les caractéristiques principales des processeurs superscalaires multi-pipelines, appelés aussi superscalaires «dans l'ordre». Un processeur superscalaire utilise le parallélisme existant entre les instructions d'un code séquentiel pour lancer l'exécution de plusieurs instructions indépendantes à chaque cycle d'horloge. Les problèmes avec les superscalaires pour les bancs de registres, les accès cache, les prédicteurs de branchement et l'acquisition des instructions sont mentionnés. Des exemples sont détaillés, du Pentium d'Intel à certains coeurs Power d'IBM. Enfin, les performances des superscalaires «dans l'ordre» et des versions «non ordonnées» sont comparées pour des processeurs MIPS, IBM et ARM en termes de vitesse, puissance dissipée et surface.

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ABSTRACT

Multi-pipeline superscalar processors

This paper describes the main features of “multi-pipeline” also called “in-order” superscalar processors. A superscalar processor uses instruction level parallelism in a sequential code to launch the execution of multiple independent instructions at each clock cycle. The additional problems for superscalar processors are detailed including register banks, cache accesses, branch predictors and instruction fetching. Examples of in-order superscalar processors are presented from Intel Pentium to some IBM Power cores. Performance of in-order and out-of-order superscalar MIPS, IBM and ARM processors is compared for speed, power dissipation, and chip area.

Auteur(s)

  • Daniel ETIEMBLE : Ingénieur INSA Lyon - Professeur émérite à l'université Paris Sud

  • François ANCEAU : Ingénieur INPG Grenoble Professeur retraité – Chercheur au LIP6 (Université Pierre-et-Marie-Curie)

INTRODUCTION

Cet article examine les caractéristiques principales des processeurs superscalaires multi-pipelines, souvent appelés superscalaires dans l'ordre. Un processeur superscalaire utilise le parallélisme d'instructions existant dans un programme séquentiel pour démarrer à chaque cycle d'horloge l'exécution de plusieurs instructions. C'est le matériel qui détermine les instructions indépendantes qui peuvent démarrer simultanément dans différents pipelines parce que les opérateurs nécessaires sont disponibles et les opérandes sont prêts. L'utilisation de plusieurs pipelines d'exécution existe déjà dans les processeurs scalaires ne pouvant démarrer qu'une seule instruction par cycle à cause des différences de temps d'exécution entre la majorité des instructions sur des données entières et celles des instructions flottantes. Le problème du contrôle des dépendances de données est donc déjà traité dans les processeurs scalaires et ce traitement est rappelé. Avec des processeurs superscalaires, les problèmes matériels sont accentués sur de nombreux points : banc de registres, accès cache, prédiction de branchement, acquisition des instructions. Dans le modèle multi-pipeline, le matériel rassemble les instructions par groupe de 2 ou 4 instructions, et toutes les instructions d'un groupe doivent avoir été lancées avant que les instructions d'un groupe suivant ne le soient. Des exemples des techniques utilisées sont donnés avec les Pentium et Atom d'Intel, les 21064 et 21164 de Digital, le Cortex A8 d'ARM et le cœur Power 6 d'IBM. Des techniques utilisées pour dépasser les limitations d'un strict démarrage groupe par groupe sont détaillées.

D'un point de vue performance brute, les superscalaires « dans l'ordre » sont moins performants que les superscalaires à « flot de données restreint » souvent appelés superscalaires « non ordonnés » qui recherchent les instructions exécutables dans une fenêtre beaucoup plus grande qu'un groupe de 2 ou 4 instructions. Il est possible de comparer, pour un même constructeur et une même technologie CMOS, les deux approches du point de vue temps de calcul, surface de puce et puissance dissipée. La comparaison est présentée pour deux processeurs MIPS, deux cœurs IBM et des cœurs ARM. À fréquence d'horloge équivalente, la version « non ordonnée » est toujours plus performante, mais la version « dans l'ordre » consomme moins, utilise moins de surface de puce et a généralement la meilleure performance par watt ou par GHz. Les superscalaires « dans l'ordre » sont donc une bonne solution pour les applications embarquées nécessitant plus que les performances des processeurs scalaires, mais avec une surface moindre et une consommation énergétique moindre par rapport à la solution la plus performante.

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KEYWORDS

superscalar   |   multi-pipeline   |   instruction launching   |   instruction level parallelism

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-h1010


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6. Remarques pour conclure

Le principe commun aux multi-pipelines est d'acquérir un nombre fixe d'instructions rangées dans un tampon, et de démarrer dans l'ordre ces instructions lorsque les conflits structurels et les dépendances de données sont résolus. Les conditions de lancement peuvent être plus ou moins strictes, strictement limitées à un groupe (21064 et 21164), étendues à deux groupes (R8000) ou facilitées par un traitement préalable au niveau du décodage des instructions (Power 6).

Dans cette approche, la limite à l'exploitation du parallélisme d'instructions existant dans un programme séquentiel est le nombre d'instructions candidates à constituer pour un cycle donné le groupe d'instructions exécutables. Ce nombre est faible puisque les groupes sont constitués dans l'ordre et s'exécutent dans l'ordre. Or, les instructions exécutables à un instant donné peuvent être beaucoup plus éloignées dans le programme séquentiel que la distance entre la première et la dernière instruction d'un groupe. L'alternative est d'augmenter la taille de la fenêtre d'instructions candidates à l'exécution, ce qui correspond au paradigme appelé exécution non ordonnée à « flot de données restreint ».

L'approche « exécution dans l'ordre » apparaît donc comme une solution intermédiaire entre l'exécution scalaire (une instruction par cycle) et l'exécution « non ordonnée ». Elle est moins performante que cette dernière, mais plus simple à implanter et moins coûteuse en surface et en temps de développement. Elle est également plus accessible aux fabricants de processeurs ou de systèmes sur puce utilisant des bibliothèques de fonctions et de composants pour implanter les circuits : les tables ou mémoires associatives utilisées pour exécuter le « flot de données » sont en effet moins faciles à réaliser et moins performantes avec l'approche « bibliothèque » qu'avec une conception totalement optimisée (circuits ASIC). De la même manière que les processeurs scalaires continuent d'être utilisés dans les applications embarquées ne nécessitant pas une haute performance, les superscalaires multi-pipelines peuvent être une solution pour des applications embarquées nécessitant plus que les performances scalaires sans nécessiter l'exécution « non ordonnée », avec une surface moindre et une consommation énergétique moindre que la...

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - YEH (T.-Y.), PATT (Y.N.) -   A Comprehensive instruction fetch mechanism for a processor supporting speculative execution.  -  Proceedings of the 25th Annual ACM/IEEE International Symposium on Computer Microarchitecture, p. 129-139, déc. 1992.

  • (2) - McLELLAN (E.) -   The Alpha AXP architecture and 21064 processor.  -  IEEE Micro, p. 36-47, juin 1993.

  • (3) - HP -   Alpha 21064 and Alpha 21064A Microprocessors, Hardware Reference Manual.  -  Juin 1996 http://h18000.www1.hp.com/cpq- alphaserver/technology/literature/ 21064hrm.pdf (page consultée le 18/05/2015).

  • (4) - EDMONDSON (J.H.), RUBINFELD (P.), PRESTON (R.P.) -   Superscalar instruction execution in the 21164 alpha microprocessor.  -  IEEE Micro, p. 33-43, avr. 1995.

  • (5) -   Alpha 21164 hardware reference manual.  -  (1996) http://download.majix.org/dec/21164_ hrm.pdf (page consultée le 18/05/2015).

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