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RÉSUMÉ
La statistique interférentielle se divise en trois étapes principales : recueil des données, analyse pour déterminer le modèle probabiliste qui a engendré ces données, puis estimation pour éviter des erreurs d'interprétation. Cet article propose une application pratique directe de la théorie. A l’aide d’exemples numériques, il présente l’utilisation des tables statistiques relatives aux différentes lois classiques de probabilités.
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Lire l’articleAuteur(s)
-
Nathalie CHEZE : Statisticienne - Maître de conférences à l’université Paris X-MODALX
INTRODUCTION
Ce formulaire présente, à l’aide d’exemples numériques, l’utilisation des tables statistiques relatives aux différentes lois classiques de probabilités étudiées dans l’article précédent Statistique inférentielle- Estimation.
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Loi de Fisher
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3. Loi de Student
Exemples de calculs de quantiles
-
Considérons une variable aléatoire X de loi St(10)
On cherche à calculer, soit la probabilité
![]()
, t quantile positif donné, soit le quantile t, la probabilité étant donnée. Le tableau 3 donne les valeurs de
![]()
.-
Que vaut t tel que
![]()
?
On se place à l’intersection de la ligne degré de liberté ν = 10 et
![]()
et on obtient t = 0,1289.
-
Que vaut t tel que
![]()
?
On ne peut pas lire directement dans le tableau 3, mais, du fait de la symétrie de la densité, on peut écrire
![]()
et ainsi, on cherche t tel que P = 0,20, c’est-à-dire t = 1,3722.
-
Que vaut
![]()
?
À l’intérieur de la table, à la ligne degré de liberté ν = 10, on voit que
![]()
...
-
, t quantile positif donné, soit le quantile t, la probabilité étant donnée. Le tableau 
.
?
et on obtient t = 0,1289.
?
et ainsi, on cherche t tel que P = 0,20, c’est-à-dire t = 1,3722.
?
...
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