Présentation
En anglaisRÉSUMÉ
COSMO-RS est une théorie prédictive des propriétés en phase liquide. Cet article recense ses principales applications en formulation, illustrées par exemple par la conception de solvants agro-sourcés, liquides ioniques ou eutectiques profonds destinés à solubiliser des actifs pharmaceutiques, cosmétiques ou phytosanitaires ainsi que des polymères. COSMO-RS permet aussi d’anticiper les performances, la toxicité ou l’écotoxicité d’un ingrédient. COSMOplex, développé récemment, permet d’étudier les tensioactifs, les micelles et les membranes. Enfin, la fonction backfitting de COSMOquick traite les solutés et matériaux dont la composition moléculaire est inconnue ou mal définie.
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COSMO-RS is a theory that predicts liquid phase properties. This article reviews its main applications in the field of formulation, with examples such as the screening of green solvents, co-crystals, ionic liquids or deep eutectics to solubilize active pharmaceutical, cosmetic or pesticide ingredients as well as polymers. COSMO-RS also allows to anticipate the performance, toxicity and ecotoxicity of a given ingredient in the formulation. In addition, COSMOplex, recently developed, provides a framework to study surfactants, micelles and membranes. Finally, the “backfitting” function in COSMOquick provides a general toolbox to handle solutes and materials with an unknown or ill-defined molecular composition.
Auteur(s)
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Théophile GAUDIN : Docteur en chimie - Spécialiste en support scientifique à Dassault Systèmes
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Jean-Marie AUBRY : Professeur émérite à l’école nationale supérieure de chimie de Lille - Ingénieur de l’école supérieure de physique et de chimie industrielles de Paris (ESPCI) - Agrégé de chimie, docteur es-sciences en chimie
INTRODUCTION
La formulation recouvre l’ensemble des savoir-faire nécessaires au développement et à la fabrication d’un produit fini caractérisé par sa valeur d’usage et répondant à un cahier des charges préétabli [J 2 110].
De nombreux produits bien connus du grand public sont des formulations :
-
médicaments ;
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produits agroalimentaires ;
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cosmétiques et parfums ;
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peintures, encres et adhésifs ;
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détergents et produits d’entretien ;
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produits phytosanitaires ;
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explosifs ;
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matières plastiques ;
-
verres, bétons et céramiques.
Ainsi, les domaines couverts par la formulation sont très larges, et correspondent à des marchés tantôt à fort volume (avec, par exemple, une demande mondiale de 318 millions de tonnes de plastiques en 2021 ), tantôt à forte valeur ajoutée (le marché des produits pharmaceutiques pesait 1,25 milliard de milliards de dollars en 2021 ).
Afin d’augmenter leur valeur d’usage et de répondre au mieux au cahier des charges, la composition des formulations doit être finement optimisée par le formulateur. Toutefois, le grand nombre de matières premières disponibles et la diversité des mélanges qu’il est possible de réaliser en formulation rendent la tâche complexe. Afin de limiter le temps passé à optimiser la composition des formulations, le formulateur peut avoir recours aux plans d’expériences [P 230] ou à des techniques de modélisation.
Trois grandes catégories de modélisation peuvent être distinguées :
1. Les approches physiques basées sur les lois de la physique à l’échelle macroscopique ;
2. Les approches moléculaires fondées sur la modélisation directe du système à l’échelle microscopique ;
3. Les approches statistiques qui exploitent les connaissances antérieures accumulées pour des systèmes similaires à la cible.
La théorie COSMO-RS, qui relie la structure moléculaire des composés chimiques à leurs propriétés macroscopiques, relève à la fois des approches moléculaires et physiques. En outre, les formalismes mathématiques à la base de la théorie, et les descripteurs qu’elle peut générer, permettent aussi de l’employer comme une approche statistique. Ainsi, cette méthodologie peut trouver des applications dans une variété de problématiques rencontrées en formulation.
Toutefois, les formulations sont généralement des mélanges complexes de substances aux structures elles-mêmes complexes et/ou mal définies. Par conséquent, la question de la représentation des substances composant une formulation est centrale pour appliquer COSMO-RS en formulation. Cet article présente un vaste panorama de l’utilisation de COSMO-RS pour modéliser différents types de substances (solvants non conventionnels, principes actifs, polymères) et de milieux (interfaces et structures supramoléculaires, matrices complexes) omniprésents en formulation. Dans un premier temps, nous décrirons les différentes approches disponibles pour aborder ces systèmes complexes. Puis nous illustrerons ces méthodes en détaillant quelques applications particulièrement importantes sur le plan pratique.
KEYWORDS
prediction | formulation | COSMO-RS | physico-chemical properties
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8. Conclusion
La théorie COSMO-RS, dont la première publication date de 1995, a été conçue à l’origine pour prédire les propriétés physicochimiques des liquides dont la structure moléculaire est connue . Depuis cet article fondateur, la précision des prédictions s’est améliorée et la complexité des systèmes pouvant être appéhendés s’est considérablement accrue. Les principales étapes ayant jalonné ces évolutions sont présentées chronologiquement dans la figure 28.
Dans l’article paru en 1995 , la prédiction des constantes de partage et des pressions de vapeur saturante attirèrent l’intérêt de spécialistes du génie chimique et de l’industrie pharmaceutique. Vers les années 2000, la capacité de COSMO-RS à prédire les coefficients d’activité, et plus largement, les diagrammes de phase, a été démontrée, ce qui a jeté les bases des premiers succès de COSMO-RS au-delà de la communauté des chimistes théoriciens. Par la suite, la capacité de COSMO-RS à prédire la solubilité de petites molécules dans différents solvants a élargi l’utilisation de COSMO-RS dans l’industrie pharmaceutique et l’a ouvert à de plus larges pans de l’industrie chimique.
À mesure que COSMO-RS se faisait mieux connaître dans les milieux industriels et académiques, des questions de plus en plus diversifiées se sont posées sur son applicabilité pour des phases plus complexes, comme les liquides ioniques, les eutectiques...
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BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - Plastic market size, share & trends analysis report. - Grand View Research, p. 230 (2021).
-
(2) - Pharmaceuticals global market report 2021. - Research and Markets (2021).
-
(3) - LOSCHEN (C.), KLAMT (A.) - COSMOquick : a novel interface for fast σ-profile composition and its application to COSMO-RS Solvent screening using multiple reference solvents. - Ind. Eng. Chem. Res., 51(43) : p. 14303-14308 (2012).
-
(4) - HANSEN (C.M.) - The three dimensional solubility parameter and solvent diffusion coefficient. - Technical University of Danemark, Copenhagen (1967).
-
(5) - ABRAMS (D.S.), PRAUSNITZ (J.M.) - Statistical thermodynamics of liquid mixtures : a new expression for the excess Gibbs energy of partly or completely miscible systems. - AlChE J., 21(1) : p. 116-128 (1975).
-
(6)...
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
Renormalization by Complete Asymmetric Fluctuation Equations (CAFE) 20220148687 COSMOPLEX : Self-consistent simulation of self-organizing systems 20210020273.
Selection method for odorants 20030008788.
Selection method for aroma substances 20020152038.
Selection method for cosmetic auxiliaries 20020146441.
HAUT DE PAGE2.1 Distributeurs (liste non exhaustive)
Dassault Systèmes, marque BIOVIA – Solvation Chemistry :
SCM, ADF-COSMO-RS :
HAUT DE PAGECet article fait partie de l’offre
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