Présentation
En anglaisRÉSUMÉ
Les centres de données stockent les mégadonnées numériques sur disques durs et bandes magnétiques qui sont recopiés tous les 5-7 ans ; ils représentent des "gouffres" pour les ressources en terrain, électricité et matériaux rares. Après avoir analysé cet état de l'art, l'article présente une solution de rupture pour l'archivage de mégadonnées à l’échelle moléculaire, sur l’ADN. Il en montre les avantages et limites, puis décrit les technologies sous-jacentes, et étend la discussion au cas des polymères non-ADN. Il conclut en traçant des perspectives techno-scientifiques et économiques à cette approche.
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Datacenters store digital big data on hard disks and magnetic tapes that are copied every 5-7 years; they devour resources such as land, electricity and scarce materials. After analyzing this state of the art, this article presents a breakthrough solution for big data archiving at the molecular scale, on DNA. It shows its advantages and limitations, then describes the underlying technologies, and extends the discussion to the case of non-DNA polymers. It concludes by outlining the techno-scientific and economic perspectives of this approach.
Auteur(s)
-
François KÉPÈS : Animateur du groupe de travail « ADN : lire, écrire, stocker l'information » de l’Académie des technologies - Académie des technologies, Académie d’Agriculture de France (Paris, France)
INTRODUCTION
Linformation a été le moteur de la croissance socio-économique de la civilisation depuis ses débuts. Actuellement, son stockage, archivage et traitement par les centres dédiés n’offrent plus de marges suffisantes d’optimisation pour faire face au déluge des données, et à son problématique impact environnemental. Un récent rapport de l’Académie des technologies explore une alternative prometteuse au modèle conventionnel : l’archivage des données à l’échelle moléculaire, un chantier de 20 ans.
En effet, le stockage et archivage des mégadonnées numériques (« big data ») par l’approche actuelle des centres de données ne seront pas soutenables au-delà de 2040. La sphère globale des données (SGD) créées par l’humanité était estimée en 2018 à 33 zettaoctets (33 mille milliards de milliards d’octets), du même ordre que le nombre estimé d’étoiles dans l’univers observable. La SGD augmente d’un facteur deux tous les deux ou trois ans, soit environ cent à mille tous les vingt ans. Cet article ne traite pas des efforts qui pourraient être consentis pour ralentir la croissance de la SGD, même si cet aspect fait partie de la problématique au sens large.
Une part majoritaire de ces données est ensuite stockée dans plusieurs millions de centres de données (en incluant ceux des entreprises et le « cloud »), qui fonctionnent au sein de réseaux de transmission. Ensemble, ceux-ci consomment déjà environ 2-4 % de l’électricité dans les pays avancés. Leur coût de construction et d’exploitation est globalement de l’ordre de mille milliards d’euros. Ces centres couvrent un millionième de la surface émergée du globe (soit environ 150 km2) ; au rythme actuel, ils en couvriraient un dix-millième à un millième vers 2040 (soit environ 150 000 km2, 1/3 de la France). Les technologies de stockage utilisées par ces centres sont rapidement frappées d’obsolescence aux niveaux du format, du dispositif de lecture/écriture mais également du support lequel nécessite des copies tous les cinq à sept ans pour garantir l’intégrité des données. Elles posent aussi des problèmes croissants d’approvisionnement en ressources rares comme le silicium de grade électronique.
Sachant qu’en 2040, il y aurait cent à mille fois plus de données à conserver, ces chiffres démontrent que le modèle actuel de conservation sera d’ici là devenu insuffisant, tout en étant insupportable au plan environnemental.
L’alternative prometteuse discutée dans cet article est offerte par les supports moléculaires porteurs d’information, tel que l’ADN, utilisé ici comme agent chimique en dehors du vivant, ou d’autres hétéropolymères non-ADN très prometteurs. Potentiellement, l’ADN permet des densités informationnelles dix millions de fois supérieures aux mémoires traditionnelles : toute la SGD actuelle tiendrait dans une fourgonnette. L’ADN est stable à température ordinaire durant plusieurs millénaires, sans consommation énergétique. Il peut être aisément multiplié ou détruit à volonté. Certains calculs peuvent être physiquement implémentés avec des fragments d’ADN. Enfin, sa technologie ne deviendra pas obsolète car il constitue notre matériel héréditaire.
Domaine : 1) Technologies de l’Information ; 2) Procédés Chimie Bio Agro
Degré de diffusion de la technologie : Émergence
Technologies impliquées : Biologie moléculaire ; Chimie des hétéropolymères ; Informatique du codage/décodage
Domaines d’application : Archivage des données numériques ; centres de données ; cloud ; big data ; intelligence artificielle
Principaux acteurs français :
Pôles de compétitivité :
Centres de compétence : Institut Charles Sadron, CNRS et Univ. Strasbourg ; I3S, CNRS et Univ. Nice ; IRISA, INRIA, CNRS et Univ. Rennes
Industriels : DNA Script ; Imagene
Autres acteurs dans le monde : Voir bibliographie et sites Web en fin de texte
Contact : [email protected]
KEYWORDS
datacenter | data global sphere | digital polymers
DOI (Digital Object Identifier)
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2. Stockage de l’information numérique sur l’ADN
De nouvelles méthodes de stockage moléculaire d’informations sont envisagées afin d’augmenter la capacité de stockage, réduire la taille des supports et augmenter la durée de conservation des données. Les progrès récents des technologies de lecture et d’écriture de l’ADN ont amené les chercheurs à envisager ce polymère naturel comme support d’archives numériques. L’ADN permet de stocker 1 bit pour environ 50 atomes, alors que le stockage magnétique requiert environ un million d’atomes, support mécanique non compris. Un récent rapport de l’Académie des technologies explore une alternative prometteuse au modèle conventionnel : l’archivage des données à l’échelle moléculaire.
Richard FEYNMAN en 1959 et Mikhail NEIMAN en 1964 ont été les premiers à envisager l’ADN comme support de stockage de l’information numérique. Mais c’est en 1977 qu’a été mise au point la première méthode de lecture de l’ADN, et en 1983 une technique d’écriture de l’ADN.
En 1988 et pour la première fois, Joe DAVIS a conçu et synthétisé un fragment d’ADN de 18 nucléotides contenant un message numérisé symbolisant l’icône « MicroVenus », qu’il a ensuite transféré chez une bactérie intestinale, le colibacille.
En 2012, l’équipe de George M. CHURCH (Université de Harvard, États-Unis) a stocké 0,6 Mo d’information sur l’ADN, sous forme de fragments synthétiques. En 2013, l’équipe de Nick GOLDMAN (Institut Européen de Bioinformatique, Royaume-Uni) a converti quatre fichiers en séquence d’ADN, pour un total de 0,7 Mo. L’information a été retranscrite sans erreurs.
En 2018, Microsoft Corp. et l’Université de Washington, aux États-Unis, ont stocké sur l’ADN...
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BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - Académie des technologies - Big data : un changement de paradigme peut en cacher un autre. - EDP Sciences (2015).
-
(2) - Commission Européenne - HiPEAC Vision 2015. - FP7 (2015).
-
(3) - REINSEL (D.), GANTZ (J.), RYDNING (J.) - The Digitization of the World – From Edge to Core. - International Data Corporation & SeaGate (2018).
-
(4) - Guide informatique - . Éd. (2008) https://www.guideinformatique.com/dossiers-actualites-informatiques/consommation-electrique-des-data-centers-29.html
-
(5) - DAVEY (J.) - Powering the data revolution. - HSBC Global Research (2019).
-
(6) - COOK (G.) - How clean is your cloud ? - Greenpeace International (2012).
-
...
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
ANNEXES
Archiver les mégadonnées au-delà de 2040. La piste de l’ADN https://www.academie-technologies.fr
Les « data centers » ; de vraies usines électriques https://www.lemonde.fr
International Data Corporation digital universe study https://www.idc.com
8,6 millions de data centers dans le monde en 2017 http://hebergement-et-infrastructure.fr
Business Wire: IDC finds growth https://www.businesswire.com
Here’s how much energy all us data centers consume https://www.datacenterknowledge.com
How clean is your cloud? https://www.greenpeace.org
Molecular Information Storage (MIST) https://www.iarpa.gov
DNAshell – Imagene http://www.imagene.fr
Twist Bioscience https://www.twistbioscience.com
DNA Script http://www.dnascript.com
Oxford Nanopore Technologies https://nanoporetech.com
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