Bibliographie & annexes
Présentation
Auteur(s)
-
Catherine SOUCHIER : Chargée de Recherche à l’INSERM Titulaire de l’Habilitation à diriger la Recherche
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Lire l’articleINTRODUCTION
L‘analyse d’images continue de se développer et s’implante dans de plus en plus de secteurs. Méthode générale aux applications diversifiées, elle permet d’extraire de façon objective, précise et souvent automatique l’information contenue dans une image. Elle conduit à des mesures ou à des reconnaissances de formes, d’objets ou de structures à partir de leurs images. Elle répond particulièrement bien aux problèmes de microscopie quantitative, mais trouve d’autres domaines d’applications comme celui du contrôle industriel, où elle permet des automatisations, des mesures sans manipulation directe sur les objets.
Cet article a comme but de donner un aperçu le plus complet possible de l’analyse d’images. La première partie présente les principales applications de l’analyse d’images. La seconde partie, plus méthodologique, explique les étapes successives d’un programme d’analyse : acquisition, segmentation, mesures et interprétation des résultats.
Remerciements : l’auteur remercie P. Felman, M. Ffrench et C.S. Serre qui ont accepté de lui prêter des documents.
L'expertise technique et scientifique de référence
VERSIONS
- Version archivée 1 de janv. 1984 par Catherine SOUCHIER
- Version archivée 2 de juil. 1991 par Catherine SOUCHIER
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Méthodes1. Objectifs
L’analyse d’images conduit à une description quantitative ou à une reconnaissance de formes. Elle est particulièrement adaptée à l’étude des échantillons microscopiques qu’elle permet de mesurer. Elle représente aussi un outil performant pour contrôler de loin et rapidement une situation à partir de son image. Elle trouve des applications dans de nombreux domaines : sciences des matériaux [1], [2], sciences de la vie [3], [4], [5], [6] géologie [7]...
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Objectifs
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - TALBOT (H.), LEE (T.), JEULIN (D.), HANTON (D.), HOBBS (L.W.) - Image analysis of insulation mineral fibres - . J Microsc, 200, 2000, p. 251-268.
-
(2) - FRANCIOSI (P.), LEBAIL (H.) - Anisotropy features of phase and particle spatial pair distributions in various matrix/inclusions structures - . Acta Materialia, 52, 2004, p. 3161-3172.
-
(3) - ELIE (N.), PLANCOULAINE (B.), SIGNOLLE (J.P.), HERLIN (P.) - A simple way of quantifying immunostained cell nuclei on the whole histologic section - . Cytometry, 56A, 2003, p. 37-45.
-
(4) - BAGHDOYAN (S.), ROUPIOZ (Y.), PITAVAL (A.), CASTEL (D.), KHOMYAKOVA (E.), PAPINE (A.), SOUSSALINE (F.), GIDROL (X.) - Quantitative analysis of highly parallel transfection in cell microarrays - . Nucleic Acids Res, 32, 2004, p. e77 (1-8).
-
(5) - EILS (R.), ATHALE (C.) - Computational imaging in cell biology - . J Cell Biol, 161, 2003, p. 477-481.
-
(6)...
(liste non exhaustive)
Plusieurs stages dans le cadre des services de formation continue des instituts de recherche, écoles, universités comme : CNRS, INSERM, services formation, Paris Centre de morphologie mathématique, Fontainebleau Université Lyon 1, formation continue, Villeurbanne
HAUT DE PAGE
Société internationale de stéréologie (dont une section française)
International Society for analytical cyotoloy (siège aux États-Unis)
Sociétés de l’institut des ingénieurs en électricité et électronique (IEEE) dont : IEEE signal processing society (siège aux États-Unis)
HAUT DE PAGE
(liste non exhaustive)
Sociétés de logiciels (exemples)
ADCIS (Aphelion 2D, 3D)
Amira (3D)
Bitplane (Imaris 3D)
Media Cybernetics (Image-Pro Plus, Optimas)
Microvision Instruments (Archimed Pro)
NIH Image (Macintosh + ImagJ (Java), domaine public)
Noesis (Visilog)
Scanalytics (IPLab)
Sociétés de microscopie (exemples)
Carl Zeiss (Axiovision)
Leica (Quips, QWin)
Nikon (Lucia)
Olympus, (Cell^R, Analysis (Soft Imaging System), Compucyte system)
Sociétés de caméras et de cartes électroniques...
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