Bibliographie & annexes
Présentation
En anglais
RÉSUMÉ
La modélisation d’un phénomène physico-chimique consiste à établir un modèle mathématique pratique permettant de faire des prévisions. Pour ne faire que les expériences nécessaires à l’établissement de ce modèle, il convient de les organiser selon un plan d’expériences bien adapté au phénomène étudié.
Après l’exposé des principes de base, le présent article décrit tous les plans qui couvrent les situations rencontrées par un expérimentateur : du plan le plus simple pour dégrossir un phénomène au plus compliqué permettant de faire des prévisions de grande qualité. Des exemples illustrent les principaux plans.
Le présent article comprend également une bibliographie et des références de logiciels.
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The present article describes the mathematical modelling of physical and-chemical phenomena thanks to Design of Experiments (DOE). All kinds of DOE are described from the simpler to the more complicated: full and fractional factorial designs, response surface designs, mixture designs and space filling designs. Modelling is commonly used to make predictions or to optimize a process. Several examples are given to show how to use experimental designs.
A bibliography and software references are listed at the end of the article.
Auteur(s)
-
Jacques GOUPY : Docteur ès sciences - Ingénieur-conseil Recherche Conseil et Formation
INTRODUCTION
Les plans d’expériences sont utiles à toutes les personnes qui entreprennent des recherches scientifiques ou des études industrielles. Ils sont applicables à toutes les disciplines et à toutes les industries à partir du moment où l’on recherche le lien qui existe entre une grandeur d’intérêt, y, et des variables, xj, qui peuvent modifier la valeur de y. Dès que l’on s’intéresse à la fonction :
il faut penser aux plans d’expériences. Ils servent, en effet, à optimiser l’organisation des essais expérimentaux pour obtenir le maximum de renseignements avec le minimum d’expériences et la meilleure précision possible sur les réponses calculées avec le modèle. Cet objectif est atteint si l’on suit les règles établies mathématiquement et si l’on adopte une démarche rigoureuse. Il existe de nombreux plans d’expériences adaptés à tous les cas rencontrés par un expérimentateur. Parmi tous ces plans, certains sont plus fréquemment utilisés que les autres. Nous indiquerons les principes fondamentaux de cette nouvelle science appelée expérimentique et nous passerons en revue la majorité des plans qui sont à la disposition des expérimentateurs. Ils pourront même, s’ils ne trouvent pas le plan qui convient à leur étude, en façonner un, original, qui répondra aux exigences de leur travail.
L'expertise technique et scientifique de référence
MOTS-CLÉS
KEYWORDS
modeling | optimization | experimental designs | response surface designs
VERSIONS
- Version archivée 1 de sept. 2000 par Jacques GOUPY
DOI (Digital Object Identifier)
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Présentation
Principes de base
En anglais
9. Logiciels de plans d’expériences
La construction des plans d’expériences est souvent facile et il suffit de choisir parmi les matrices déjà publiées. Mais, il importe que le plan soit adapté à l’étude et non pas l’inverse. Il y a donc des situations où il faut absolument tailler un plan sur mesure. Les logiciels de plans d’expériences (voir « Pour en savoir plus », rubrique « Outils logiciels ») possèdent des bibliothèques de plans classiques et ils permettent aussi de construire les plans particuliers.
On peut réaliser le calcul des coefficients avec un tableur, mais cela nécessite de la programmation et du temps. Il est donc préférable d’utiliser un logiciel adapté qui effectue non seulement le calcul des coefficients mais aussi les calculs statistiques permettant d’évaluer la qualité du modèle mathématique. Les logiciels de plans d’expériences sont aussi programmés pour calculer des réponses dans tous les domaines d’étude, pour effectuer les analyses de variance, pour tracer des courbes d’isoréponses, pour construire les surfaces de réponse et pour déterminer les zones d’intérêt.
Cet ensemble de possibilités permet d’effectuer de multiples analyses et de regarder ses données sous tous les angles. On arrive ainsi à extraire, en peu de temps, toute l’information présente dans les résultats d’un plan d’expériences.
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Logiciels de plans d’expériences
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - GOUPY (J.) - « Plans d’expériences ». - Techniques de l'Ingénieur. Traité Analyse Chimique et Caractéristation, [P 230], p. 1-24 (1997).
-
(2) - BOX (G.E.P.), HUNTER (W.G.), HUNTER (J.S.) - « Statistics for Experimenters ». - John Wiley and Sons. New-York. 633 pages (2005).
-
(3) - PLACKETT (R.L.), BURMAN (J.P.) - « The design of optimum multifactorial experiments ». - Biometrika, Vol. 33, n° 4, p. 305-325 (1946).
-
(4) - TAGUCHI (G.), KONISHI (S.) - « Orthogonal arrays and linear graphs ». - American supplier institute, inc, Dearborn, 72 pages (1987).
-
(5) - GOUPY (J.) - « Les Plans d'Expériences ». - Cinquième édition. Dunod. Paris. 401 pages (2013).
-
...
ANNEXES
Nom et adresse Internet des principaux logiciels de plans d'expériences
MINITAB :
STATGRAPHICS Centurion :
JMP :
STATISTICA :
UNSCRAMBLER :
PIROUETTE :
MODDE :
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