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Article

1 - LA COMPLEXITÉ DES MESURES EN ENVIRONNEMENT INTERNET

  • 1.1 - Caractéristiques générales du trafic IP
  • 1.2 - Les métriques
  • 1.3 - Difficultés techniques
  • 1.4 - Problèmes juridiques

2 - TECHNIQUES ET OUTILS DE MESURE ET MÉTROLOGIE

  • 2.1 - Mesures actives
  • 2.2 - Mesures passives

3 - PLATE-FORME DE MÉTROLOGIE SUR RENATER

4 - ANALYSE DU TRAFIC INTERNET

5 - CONCLUSION

Article de référence | Réf : R1090 v1

La complexité des mesures en environnement Internet
Techniques et outils de métrologie pour l’Internet et son trafic

Auteur(s) : Philippe OWEZARSKI, Nicolas LARRIEU

Date de publication : 10 juin 2007

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RÉSUMÉ

Aujourd'hui, l'Internet est devenu un réseau multi-services pour le transport de données diverses et variées. Cette mutation d'usage impose une mutation technologique, cependant la méconnaissance et la complexité du trafic se posent comme un frein majeur pour garantir une quelconque qualité de service. La métrologie des réseaux de l'Internet, science très récente, doit pouvoir apporter réponse à cette problématique, en commençant par "mesurer" ces services, pour ensuite aider à la détermination de modèles applicables à ce trafic hors normes.

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Auteur(s)

  • Philippe OWEZARSKI : Chargé de recherche – CNRS LAAS

  • Nicolas LARRIEU : Docteur Ingénieur en Réseaux et Télécommunications - Enseignant chercheur à l’École nationale de l’aviation civile Département Électronique et Réseaux

INTRODUCTION

Une mutation

L’Internet connaît une mutation au niveau de ses usages. De réseau mono-service pour transporter des fichiers binaires ou textuels il y a vingt ans, l’Internet doit, aujourd’hui, être un réseau multi-services pour le transport de données diverses et variées comme des données audio et vidéo (films, vidéo à la demande, téléphonie, etc.).

De fait, il faut opérer une mutation technologique du réseau de façon à le rendre capable de transporter, avec des QoS (Quality of Service) adéquates et multiples, les différents types d’informations proposés par toutes les applications utilisant l’Internet.

Toutefois, les tentatives pour garantir cette qualité de service ont échoué, notamment à cause d’une complète méconnaissance de son trafic et des raisons de cette complexité. Au final, tel qu’il existe aujourd’hui, personne n’a la maîtrise, ni même une connaissance complète du réseau, ce qui va à l’encontre de la mise en œuvre de multiples services de communication à qualité garantie.

L’apparition de la métrologie

La métrologie des réseaux de l’Internet – au sens littéral « la science des mesures » appliquée à l’Internet et son trafic – doit permettre d’apporter une réponse à ces problèmes.

En premier lieu, s’il faut fournir des services aux qualités prédéfinies, il faut être capable de les mesurer.

D’autre part, la métrologie doit permettre de répondre aux questions concernant le (ou les) modèle(s) de trafic de l’Internet qui font aujourd’hui défaut. Aujourd’hui, la métrologie des réseaux, science récente s’il en est – elle est apparue au début des années 2000 – change tout le processus de recherche et d’ingénierie des réseaux de l’Internet et en devient la pierre angulaire.

Un double rôle

La métrologie de l’Internet se décompose en deux tâches distinctes dont la première consiste à mesurer les paramètres physiques de la qualité de service offerte par le réseau, ou sur le trafic.

Dans un réseau de la taille et de la complexité de l’Internet c’est déjà – nous le verrons – une tâche complexe. Toutefois, cette activité de mesure et d’observation ne met en évidence que des phénomènes visibles. Or, en réseau, ce qui est certainement encore plus important c’est d’en déduire les causes, i.e. déterminer les composants et/ou mécanismes protocolaires qui les engendrent. On se retrouve en fait confronté au même problème que Platon dans l’allégorie de la caverne. Platon, dans sa caverne où crépitait un feu de bois, n’apercevait que l’ombre des hommes qui rôdaient dans la grotte. Les ombres projetées sur les parois de la caverne étaient immenses, pouvant laisser croire qu’elles étaient celles de géants. La métrologie réseau – mesure de la QoS ou analyse simple du trafic – nous confronte à ce problème « platonien » : elle ne nous montre que les effets de toute la mécanique des réseaux, alors que ce qui nous intrigue, ce sont les causes de ces effets, les phénomènes qui les engendrent.

C’est cette tâche – sans aucun doute la plus délicate et la plus importante – qui constitue le second volet de la métrologie. Car, en mettant en évidence les causes des lacunes de l’Internet, on trace les voies de recherche pour faire évoluer ses mécanismes, architectures et protocoles.

Mesures actuelles

Cet article introduit donc les principes de base de l’Internet et de son trafic, les besoins et les métriques physiques. Il montre les différentes techniques de mesure actives et passives, leurs besoins, leurs qualités et défauts, cite un ensemble d’outils réels utilisables, ainsi que leur mise en place sur le réseau RENATER, dans le cadre du projet de métrologie français METROPOLIS. Puis, à partir de ces mesures ou observations sur le trafic, l’article montre une approche d’analyse du trafic qui met en évidence les causes des limitations actuelles, démontrant ainsi l’importance de la métrologie pour la recherche et l’ingénierie des réseaux.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-r1090


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1. La complexité des mesures en environnement Internet

1.1 Caractéristiques générales du trafic IP

Un réseau de type Internet doit aujourd’hui être multi-services. Il a vocation à transporter un grand nombre de types de service possédant des caractéristiques de trafic différentes et des contraintes de QoS diverses. Cependant, dans le souci d’une modélisation simplifiée autant que pour les besoins opérationnels de gestion du réseau, on recherche plutôt une classification grossière des différents types de trafic [1].

La plupart des auteurs s’accordent généralement pour distinguer deux grandes classes de trafic de télécommunications dans les réseaux à haut débit :

  • Le trafic de type « streaming », dont la durée et le débit ont une réalité intrinsèque bien que variable, éventuellement. Souvent associé à la notion de services « orientés connexion », son intégrité temporelle doit être préservée par le réseau.

    Le délai de transfert des données, de même que sa variation, la gigue, doivent être contrôlables, tandis qu’un certain degré de perte de paquets peut être toléré.

    Les flux de trafic streaming sont typiquement produits par les services téléphoniques et vidéo (vidéoconférence ou téléchargement « on-line » de séquences).

  • Le trafic dit « élastique », ainsi nommé car son débit peut s’adapter à des contraintes extérieures (bande passante insuffisante par exemple), sans pour autant remettre en cause la viabilité du service. Cette classe de trafic est essentiellement engendrée par le transfert d’objets numériques par nature (en opposition au transfert en mode numérique d’informations analogiques à la source) tels que des pages Web (application HTTP), des messages électroniques (e-mail, application SMTP) ou des fichiers de données (application FTP).

    Le respect de leur intégrité sémantique est indispensable mais les contraintes de délai de transfert sont moins fortes. Cette intégrité sémantique est la plupart du temps assurée par le protocole de transport (TCP) et ne constitue donc pas un élément de performance sur lequel l’opérateur de réseau puisse agir ; en revanche, le maintien d’un certain débit effectif minimum de transfert des...

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - ROBERTS (J.) -   Engineering for Quality of Service in Self-similar network traffic and performance evaluation  -  . Edited by K. Park and W. Willinger, J.Wil Ey & Sons (2000).

  • (2) - THOMPSON (K.), MILLER (G.), WILDER (M.) -   Wide-area internet traffic patterns and characteristics  -  . IEEE Network, Vol. 11, no 6 (1997).

  • (3) - BLACK (U.) -   TCP/IP and related protocols  -  . McGraw-Hill (1992).

  • (4) - MILLS (D.) -   Simple Network Time Protocol (SNTP) Version 4 for IPv4, IPv6 and OSI  -  . Request for comments 2030, Octobre (1996).

  • (5) - PAXSON (V.), ALMES (G.), MAHDAVI (J.), MATHIS (M.) -   Framework for IP performance metrics  -  . RFC 2330 May (1998).

  • (6) - ALMES (G.), KALIDINDI (S.), ZEKAUSKAS (M.) -   A one-way delay metric for IPPM  -  . RFC 2679 September (1999).

  • ...

ANNEXES

  1. 1 Glossaire

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