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Elie BERNARD-WEIL : Fondation Adolphe de Rothschild
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Lire l’articleINTRODUCTION
L’ingénieur est confronté de nos jours au concept de « complexité » et, pour l’approfondir, doit compléter ses méthodologies de travail par un recours à celles qu’il trouvera dans la « science des systèmes ».
Dans la présente rubrique, J. F. Vautier Systèmes complexes- Présentation générale insiste sur la nécessité de prendre en compte une pluralité de points de vue pour caractériser un « système ». C’est pourquoi nous ferons particulièrement appel à une branche de cette science qui a pour nom « la science des systèmes ago-antagonistes » (SSAA) : celle-ci a commencé à se développer dans le champ de la recherche biomédicale, mais elle a vite été relayée, côté sciences humaines, par celui du management et de l’organisation des entreprises.
Le principe est de repérer dans un de ces systèmes des couples que l’on appelait autrefois couples d’opposition et qui permettent de reconstruire l’édifice d’un système, avec, à chaque niveau, et dans son ensemble, un type de dynamique identique. La conséquence en est que de nouvelles possibilités d’action sont alors permises — pour le gestionnaire, l’ingénieur, l’économiste ou le sociologue, le biomédecin —, qui peuvent entraîner la correction des déséquilibres globaux constatés dans les systèmes dont ils ont la charge : ils ne pourront alors choisir qu’un petit nombre d’impacts pour leurs stratégies, en dépit de la complexité du système ; de plus, la SSAA établit les bases de ce que nous définirons comme des « stratégies paradoxales », notamment bipolaires, ou encore unipolaires paradoxales.
Quelques illustrations succinctes des stratégies bipolaires :
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les couples flexibilité/justice sociale ; mondialisation/sauvegarde des identités locales ; dérégulations (économiques)/régulations, sont l’objet de débats pour lesquels l’absence d’une connaissance, sinon parfois intuitive, de la dynamique ago-antagoniste ne permet que difficilement de progresser dans la recherche des solutions stratégiques : le choix d’un pôle préférentiel est en effet souvent facteur d’échec ;
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former un couple ago-antagoniste à partir des collectivités locales territoriales et du pouvoir central (préfectoral) permettrait de donner aux relations parfois conflictuelles entre ces structures une issue plus souvent créative (selon Lucien Mehl, Conseiller d’État honoraire).
Deux exemples de stratégies unipolaires paradoxales :
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le train régional de Guingamp était en déficit ; plutôt que de le supprimer, on a augmenté sa fréquence, donc aggravé le déficit dans un premier temps ; mais ce changement a rétabli l’équilibre financier du fait de l’augmentation du nombre des voyageurs ;
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pour combattre la pollution dans la forêt de Fontainebleau, un membre du personnel de l’ONF, interviewé à la télévision, annonçait que la suppression des poubelles dans un secteur de la forêt s’était accompagnée d’une diminution de la pollution (le visiteur, voyant la poubelle, se disait que, de toutes manières, quelqu’un passerait et nettoierait la place où il avait répandu ses papiers gras !).
En résumé, la SSAA apporte un certain nombre de réponses aux interrogations suscitées par la prise en considération qui s’accélère du concept de « systèmes complexes » — en contribuant, paradoxalement, à les simplifier.
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2. Principales caractéristiques de la modélisation ago-antagoniste
2.1 Notions d’agonisme et d’antagonisme
La première caractéristique va nous permettre de définir les notions d’antagonisme et d’agonisme. Les actions antagonistes correspondent à des effets opposés sur certains récepteurs de ces actions, tandis que les actions agonistes correspondent à des effets de même sens sur d’autres récepteurs (ou d’autres parties du même récepteur). Ou encore, on dira que la régulation antagoniste concerne les valeurs relatives, la régulation agoniste les valeurs absolues de ces agents. La seule notion de couple d’opposition (sans l’agonisme) est en effet insuffisante :
Par exemple, un smicard et un PDG peuvent avoir chacun un budget équilibré (entrées = sorties), mais leurs situations respectives sont très différentes du point de vue de l’agonisme (intensité du flux d’argent).
Le modèle ago-antagoniste se compose :
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d’un couple de forces x et y ;
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d’un régulateur réglant l’équilibre de ces forces au point de vue agoniste et antagoniste ;
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d’un récepteur sensible à l’action de ces forces.
On peut se représenter ce modèle avec une ligne horizontale dont les deux extrémités correspondent aux deux forces ago-antagonistes, et, sur un axe vertical qui la croise en son milieu, le régulateur en haut, le récepteur en bas (figure 1).
Le régulateur règle l’équilibre antagoniste (pour que x = y ou x = y + a, en dépit des perturbations) et l’équilibre agoniste (pour que x + y = m, en dépit des perturbations). Ces paramètres a (a = 0 en général) et m servent donc de valeurs de référence, ou de normes, qui peuvent varier au cours du temps. Elles ne sont pas déterminées par le modèle, mais imposées au modèle. Cette définition nous permet de préciser ce que nous entendons par normalité : le modèle fonctionne normalement quand les normes de référence sont satisfaites, quelles qu’elles soient ; son fonctionnement est anormal dans les autres cas.
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BIBLIOGRAPHIE
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(1) - BERNARD-WEIL (E.) - L’arc et la corde. - Maloine, Paris (1975).
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(2) - BERNARD-WEIL (E.) - Précis de systémique ago-antagoniste. Introduction aux stratégies bilatérales. - L’Interdisciplinaire, Limonest (1988).
-
(3) - BERNARD-WEIL (E.) - Théorie des systèmes ago-antagonistes. - Le Débat, p. 106-120, sept.- oct. 1999.
-
(4) - BERNARD-WEIL (E.) - Du « système » à la Torah. - L’Harmattan, Paris (1995).
-
(5) - BARBARESCO (F.) - Super-resolution spectrum analysis regularization, Burg, Capon and ago-antagonistic algorithms. - Eusipco-96.
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(6) - * - On trouve cette expression dans IZRAELEWICZ (E.), Le Monde du 20 mai 1997 : « À propos de l’État ou le Marché : un faux débat » :...
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