Article de référence | Réf : BE8280 v1

Causalités en bond graphs
Modélisation par bond graph - Éléments de base pour l’énergétique

Auteur(s) : Belkacem OULD BOUAMAMA, Geneviève DAUPHIN-TANGUY

Relu et validé le 07 oct. 2019

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RÉSUMÉ

De par l’interaction de plusieurs phénomènes de natures diverses (stockage, dissipation d’énergie…), et la mise en œuvre d’énergies de nature différente (mécanique, chimique, thermodynamique, etc.), les procédés énergétiques possèdent généralement un comportement fortement non linéaire. L’outil bond graph (graphe de liaison) à vocation pluridisciplinaire traduit explicitement la nature des échanges de puissance dans de tels systèmes. Cet article présente les concepts et définitions de ce langage unifié, de nature graphique, fortement évolutif, avant de s’intéresser aux choix des variables de puissance et d’énergie dans les systèmes énergétiques.

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Auteur(s)

INTRODUCTION

Les procédés énergétiques possèdent un comportement fortement non linéaire dû principalement à l’interaction mutuelle de plusieurs phénomènes de natures diverses et associant des composants technologiques qui mettent en œuvre des énergies de natures différentes (mécanique, chimique, thermodynamique, etc.). Le comportement dynamique de ce type de système est décrit généralement par des équations différentielles non linéaires. La démarche classique basée sur les équations du premier principe (consistant à étudier les échanges en stationnaire ou en transitoire) devient compliquée en raison du caractère multiénergie et non stationnaire de ce type de procédé.

L’outil bond graph (graphe de liaison ou graphe à liens) à vocation pluridisciplinaire permet justement, par sa nature graphique, à l’aide d’un langage unifié, d’afficher explicitement la nature des échanges de puissance dans le système, tels que les phénomènes de stockage, de transformation et de dissipation d’énergie et de mettre en évidence la nature physique et la localisation des variables d’état. Par ailleurs, le modèle bond graph est évolutif, ce qui permet aisément d’affiner le modèle (en fonction des hypothèses de modélisation retenues) par simple ajout de nouveaux éléments (perte thermique, effet d’inertie, etc.) sans avoir à reprendre la démarche depuis le début. La méthode est adaptée à l’obtention de modèles intégrés, c’est pourquoi l’intérêt de la modélisation par bond graph des phénomènes rencontrés en génie énergétique et en génie des procédés est évident.

L’outil bond graph a été défini initialement en 1959 au MIT (Boston, USA) par Paynter , puis introduit en Europe uniquement vers les années 1970. Cette démarche de modélisation est très pédagogique pour la compréhension et l’analyse de la dynamique des systèmes. La méthodologie a été développée à partir de 1996 principalement par Karnopp, Rosenberg et Thoma  .

La modélisation par bond graphs des systèmes à structure rigide (mécanique, électrique) a connu d’énormes développements ; par contre, la modélisation des systèmes thermiques, thermodynamiques ou tout simplement en génie énergétique et des procédés reste encore un domaine ouvert en raison de la complexité de ces phénomènes. Ce sont pourtant ces types de processus, présents dans les industries à risque qui nécessitent, pour leur connaissance et leur contrôle, des modèles de plus en plus précis et exploitables.

Ce langage répond particulièrement bien à ces besoins par les caractéristiques suivantes :

  • une approche énergétique qui permet une décomposition du système étudié en sous-systèmes qui échangent de la puissance et qui structurent la procédure de modélisation ;

  • une terminologie unifiée pour tous les domaines physiques, fondée sur la notion d’analogie entre phénomènes ;

  • une représentation graphique pour visualiser les transferts de puissance, mais aussi de causalité ;

  • une souplesse inhérente qui permet de faire évoluer le modèle en ajoutant des phénomènes négligés ;

  • une écriture systématique des équations mathématiques issues du modèle bond graph sous forme d’équations différentielles ;

  • un support pour une analyse structurelle des propriétés du modèle en vue de la conception de systèmes de surveillance ou de commande .

Une brève présentation des concepts et définitions des bond graphs fait l’objet de ce texte qui constitue la première partie de l’ensemble « Modélisation par bond graph ». Ce dossier présente les bases des bond graphs appliqués aux systèmes énergétiques, et le choix des variables de puissance et d’énergie dans ces systèmes.

La seconde partie de cet ensemble est traitée dans le dossier Modélisation par bond graph- Application aux systèmes énergétiques « Modélisation par bond graph. Application aux systèmes énergétiques ».

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-be8280


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4. Causalités en bond graphs

Les éléments bond graphs présentés ci-dessus 3 permettent de représenter l’architecture d’un système physique où apparaissent les échanges de puissance entre les éléments. Le modèle mathématique sera représenté par l’ensemble des équations mathématiques (algébriques, différentielles ou algébro-différentielles) déduites directement du modèle bond graph par les équations constitutives (des jonctions et des éléments). L’une des propriétés importantes du modèle bond graph est la causalité : en effet les bond graphs permettent de définir la structure de calcul et d’orienter la programmation du modèle vers une simulation plus robuste. Cela est un avantage évident sur les représentations graphiques.

Examinons la figure 15. Les deux systèmes A et B échangent de la puissance. Lors du calcul du modèle deux situations sont possibles :

  • soit A applique un effort e à B qui réagit en envoyant à A un flux f (ce qui se traduit par le bloc diagramme figure 15a1) ;

  • soit A fournit un flux f à B qui renvoie à A un effort e (ce qui se traduit par le bloc diagramme figure 15b1).

Ces deux schémas de simulations sont mis en évidence sur le modèle bond graph (figures 15a 2 et 15b 2) par la position du trait causal placé perpendiculairement à chaque lien, en suivant la convention schématisée par la figure 15c.

Le trait causal est placé près (respectivement loin) de l’élément pour lequel la valeur de la variable effort (respectivement flux) est une donnée.

La position de ce trait (qui concerne l’ordre de calcul) est indépendante...

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - PAYNTER (H.) -   Analysis and design of engineering systems.  -  MIT press (1961).

  • (2) - THOMA (J.U.) -   Introduction to Bond graphs and their Applications.  -  Pergamon Press (1975).

  • (3) - KARNOPP (D.), ROSENBERG (R.) -   Systems dynamics. A unified Approach.  -  Wiley Intersciences ; New York (1990).

  • (4) - OULD BOUAMAMA (B.), SAMANTARY (A.K.), MEDJAHER (K.), STAROSWIECKI (M.), DAUPHIN-TANGUY (G.) -   Model builder using Functional and bond graph tools for FDI design.  -  Control Engineering Practice, CEP, vol. 13/7, pp. 875-891 (2004).

  • (5) - KARNOPP (D.K.) -   State Variables and Pseudo-Bond graphs for Compressible Thermofluid Systems.  -  Journal of Measurement and Control, pp. 185-196, vol. 313, no 4 (1976).

  • (6) - DAUPHIN-TANGUY (G.) -   Les Bond Graphs.  -  Hermes Sciences Publications (2000).

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