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Article

1 - CONTEXTE

2 - LES ACTIVITÉS QUOTIDIENNES À LA MAISON

3 - DÉTECTION DES ACTIVITÉS AVEC DE SIMPLES DÉTECTEURS DE PRÉSENCE

4 - AMBULATOGRAMMES

5 - RYTHMES CIRCADIENS D'ACTIVITÉS

6 - ALTERNANCE JOUR ET NUIT

7 - INACTIVITÉS DE LA VIE QUOTIDIENNE

8 - RECONNAISSANCE DES ACTIVITÉS DE LA VIE QUOTIDIENNE

9 - DISCUSSION

10 - CONCLUSION

Article de référence | Réf : IN9 v2

Reconnaissance des activités de la vie quotidienne
Habitats Intelligents pour la Santé : des environnements “pervasifs” témoins de notre vie quotidienne

Auteur(s) : Norbert NOURY

Date de publication : 10 janv. 2012

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RÉSUMÉ

Les humains ont profondément modifié le rapport avec leur habitat tout au long de leur histoire. Avec les technologies de communication, ils sont redevenus nomades et attendent de leur lieu de vie plus de confort, de sécurité, de bien-être et de services à la santé. L'habitat devient témoin de leur vie, devinant les rythmes, habitudes, goûts et souhaits. Le concept de “maison intelligente pour la santé” fait naître de nombreux projets. Sur la base de technologies disponibles et d'exploitations simples, les recherches ont permis d'identifier les régularités des activités, les corrélations entre activités diurnes et nocturnes, les informations des périodes d'inactivité. L'identification automatique des activités quotidiennes permettra bientôt d'évaluer le niveau d'autonomie de sujets fragiles.

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ABSTRACT

"Health Smart Home" pervasive environments - witnesses of our daily lives

Humans have greatly changed the way they feel about housing throughout the centuries. With communication technologies, humans have once more become nomads and have come to expect greater comfort, security, well-being and health services from their homes. Their homes have become a witness to their rhythms, habits, tastes and wishes. The "Health Smart Home" concept has initiated numerous research projects. On the basis of available technologies and simple implementation, the research has highlighted regular activity patterns, the relationship between night and daytime activities as well as information on periods of inactivity. Thanks to the automatic recognition of daily activities it will soon be possible to asses the level of autonomy of fragile people.

Auteur(s)

  • Norbert NOURY : Professeur à l'Université de Lyon - Chercheur au sein de l'INL UMR CNRS 5270

INTRODUCTION

Résumé

Les humains ont profondément modifié le rapport avec leur habitat tout au long de leur histoire. Avec les technologies de communication, ils sont redevenus nomades et attendent de leur lieu de vie plus de confort, de sécurité, de bien-être et de services à la santé. L'habitat devient témoin de leur vie, devinant les rythmes, habitudes, goûts et souhaits. Le concept de “maison intelligente pour la santé” fait naître de nombreux projets. Sur la base de technologies disponibles et d'exploitations simples, les recherches ont permis d'identifier les régularités des activités, les corrélations entre activités diurnes et nocturnes, les informations des périodes d'inactivité. L'identification automatique des activités quotidiennes permettra bientôt d'évaluer le niveau d'autonomie de sujets fragiles.

Abstract

Humans deeply modified their relationship to their housings during the past centuries. With communication technologies, humans are nomads again but still await for more services from their living place as comfort, security, wellness and also health services. This living place becomes witness of our lives, rhythms of activities, habits, tastes and wishes. The « Health Smart Home » concept initiated numerous research projects. With basic sensors and algorithms, researchers discovered regular patterns in activities, relationships between night and day activity levels, information from periods of inactivity. The automatic recognition of the daily activities will further help detect loss of autonomy in fragile people.

Mots-clés

Habitats intelligents pour la santé ; intelligence ambiante ; capteurs ; domotique ; activités de la vie quotidienne

Keywords

Health Smart Home ; Ambiant intelligence ; Sensors ; Home Automation ; Activities of Daily Living

Points clés

Domaine : Techniques d'instrumentation et d'analyse

Degré de diffusion de la technologie : Émergence | Croissance | Maturité

Technologies impliquées : capteurs ; réseaux ; domotique ; fusion multi-capteurs ; traitement statistique des données

Domaines d'application : Télésurveillance de la santé

Principaux acteurs français :

Pôles de compétitivité : Minalogic

Centres de compétence : domotique, équipements électriques, plateformes de téléservice de santé

Industriels :

Autres acteurs dans le monde : MIT, Georgio Tech, Tokyo Medical University

Contact : [email protected]

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VERSIONS

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v2-in9


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8. Reconnaissance des activités de la vie quotidienne

8.1 Activités de la vie quotidienne

Les Activités de la Vie Quotidienne (AVQ) plus souvent nommées sous le terme anglo-saxon ADL (Activities of Daily Living) concernent toutes les actions que nous effectuons chaque jour pour mener de façon autonome notre vie (s'alimenter, éliminer, s'habiller et se laver). Les praticiens professionnels (c'est-à-dire les gériatres) mesurent actuellement le niveau d'indépendance d'une personne fragile en évaluant le nombre d'activités de la vie quotidienne qu'elle peut conduire de manière autonome. Par exemple, l'échelle ADL  implique 6 tâches : se laver, se doucher, éliminer, se déplacer, s'habiller et se nourrir. Le professionnel évalue si le patient peut effectuer chacune de ces activités, prises individuellement, de manière autonome (3), partiellement autonome (2) ou non autonome (1) (figure 13).

Si l'une seulement des activités est déclarée non autonome, le sujet est déclaré dépendant et nécessite une aide à la maison, voire un placement dans un établissement d'accueil médicalisé pour personnes âgées. Cette évaluation est évidemment “opérateur-dépendante”. Mais, elle ne peut pas être pratiquée à une fréquence suffisante pour détecter l'installation du processus de perte d'autonomie. Il existe ainsi un réel besoin pour un système qui serait capable de pratiquer cette évaluation d'une façon plus objective et sur une base plus régulière. Cela permettrait peut-être de mettre en place au bon moment l'aide nécessaire pour prolonger une vie indépendante au domicile.

Toutefois, l'échelle ADL a été conçue pour évaluer l'autonomie...

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - NOURY (N.), VIRONE (G.), YE (J.), RIALLE (V.), DEMONGEOT (J.) -   Nouvelles directions en habitats intelligents pour la santé-new trends in health smart homes.  -  ITBM-RBM, ISSN 1297-9562, doi : 10.1016/S1297-9562(03)00023-8, 24(3), p. 122-135 (2003).

  • (2) - CHAN (M.), ESTEVE (D.), ESCRIBA (C.), CAMPO (E.) -   A review of smart home-present state and future challenges.  -  Computer Methods and Programs in Biomedicine, ISSN 0169-2607, doi : 10.1016/j.cmpb.2008.02.001, 91(1), p. 55-81 (2008).

  • (3) - TAMURA (T.), TOGAWA (T.), OGAWA (M.), YODA (M.) -   Fully automated health monitoring system in the home.  -  Med. Eng. Phys., 20(8), p. 573-579, nov. 1998.

  • (4) - TAMURA (T.), KAWARADA (A.), NAMBU (M.), TSUKADA (A.), SASAKI (K.), YAMAKOSHI (K.) -   E-healthcare at an experimental welfare techno house in japan.  -  Open Med. Inform. J., 1 (2007).

  • (5) - YAMAZAKI (T.) -   Ubiquitous home : real-life testbed for home context-aware service.  -  In Proc. First. Int. Conf. Testbeds and Research Infrastructures for the Development of Networks and Communities Tridentcom 2005, doi : 10.1109/TRIDNT.2005.37,...

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