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Alain LIÉGEOIS : Professeur de l’université Montpellier-II, Institut des sciences de l’ingénieur - Enseignant-chercheur au Laboratoire d’informatique, de robotique et de microélectronique de Montpellier (LIRMM )
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Lire l’articleINTRODUCTION
La maîtrise de la conception et du fonctionnement de mécanismes complexes motorisés, ou « machines », a toujours été un facteur important de progrès technologiques et parfois aussi sociaux et économiques dans divers domaines : transports, production industrielle, travaux publics, exploration et travail en milieux hostiles, imagerie médicale, etc. La conception, la fabrication et le pilotage de ces machines ont été rendus possibles grâce aux connaissances scientifiques et techniques en mécanique, thermodynamique, électrotechnique et hydraulique. Ces machines sont destinées à augmenter les possibilités de l’homme pour la rapidité de ses déplacements et de ses actions, et pour l’amplification de sa force et de son champ d’action, notamment dans l’accomplissement de tâches pénibles, dangereuses et/ou répétitives. Les fonctions généralement concernées sont :
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le déplacement à plus ou moins longue distance sur terre, sur mer, dans l’air et sous l’eau ;
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la « manipulation » au sens large du terme :
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déplacer un outil pour saisir des objets ou de la matière, les transporter et les déposer,
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exercer des efforts sur l’environnement ;
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la combinaison des deux fonctions précédentes.
Un robot manipulateur peut donc être considéré d’une manière générale, vu par son environnement, comme un générateur de mouvements et d’efforts dans les diverses directions de l’espace.
Sur le plan des applications les plus courantes, on peut distinguer :
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les robots industriels, travaillant généralement à poste fixe, de manière totalement autonome, et dont les « tâches » sont programmées sur le site par apprentissage, ou bien hors ligne en utilisant un langage spécialisé ou des moyens de conception assistée par ordinateur ;
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les robots pour l’intervention et l’exploration en milieu hostile et mal connu (nucléaire, planétaire, sous-marin ) qui sont le plus souvent téléopérés mais peuvent être dotés d’une certaine autonomie locale compte tenu des difficultés relatives aux délais des transmissions et à leur faible bande passante. Les outils de la « réalité virtuelle » qui émergent dans de nombreux laboratoires et industries sont susceptibles d’aider les opérateurs dans la commande des manipulateurs dont sont dotés les véhicules robotisés.
Dans tous ces cas où les robots manipulateurs ne sont pas directement télé- opérés et doivent posséder une certaine autonomie d’action, leurs systèmes de commande automatique doivent connaître et compenser les imprécisions éventuelles puisque l’opérateur humain n’est pas directement dans la boucle d’asservissement, pour s’adapter aux caractéristiques des machines et de leur environnement. Pour cela, il est nécessaire de passer par une modélisation mathématique précise de la géométrie et de la dynamique des bras manipulateurs.
Cet article a pour but de familiariser le lecteur avec les principales notions nécessaires à l’analyse de la morphologie d’un robot et de ses capacités de travail, afin de choisir et d’utiliser au mieux un robot industriel du commerce ou même de concevoir une machine particulière mieux adaptée à ses besoins.
Le lecteur est invité à se reporter à l’article [R 7 734] traitant de l’application de la réalité virtuelle à la robotique, et plus généralement aux articles Robots : définitions et classification et suivants du présent traité consacrés à la robotique.
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6. Conclusion
Les principes de modélisation des robots manipulateurs dont cet article a donné les grandes lignes sont utilisés dans les armoires de commande des robots industriels modernes, y compris la commande en effort et la commande dynamique. Les modèles sont par ailleurs engendrés automatiquement par un grand nombre de systèmes de conception et de fabrication assistées par ordinateur (CFAO) utilisés pour simuler le comportement de mécanismes complexes ou pour programmer « hors ligne » les robots industriels. Les déformations des corps constituant les mécanismes ont été toutefois négligées ici et des modèles plus compliqués seraient nécessaires pour les inclure. Les lois de commande de robots « souples » seraient également plus compliquées car elles devraient contrôler les déformations qui constituent autant de degrés de liberté supplémentaires. Pour l’instant, de tels manipulateurs ne sont pas utilisés dans l’industrie, mais comme bras téléopérés dans les navettes spatiales par exemple. Il ne faut toutefois pas exclure que de nouvelles structures se développent, comme c’est certainement le cas avec les robots parallèles, pour augmenter la rapidité des mouvements avec des bras relativement légers et peu coûteux.
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BIBLIOGRAPHIE
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
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Robots parallèles.
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Programmation des robots.
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Évaluation des performances des robots industriels.
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Réalité virtuelle : application à la robotique.
NORMES
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Manipulating industrial robots-Vocabulary. - ISO 8373 - 1994-12-01
-
Robots manipulateurs industriels. Systèmes de coordonnées et mouvements. - NF EN 29787/ISO 9787 - 11-1992
-
Robots manipulateurs industriels. Présentation des caractéristiques. - NF EN 29946/ISO 9946 - 11-1992
-
Robots manipulateurs industriels. Sécurité. - NF EN 775 - 5-1993
-
Robots manipulateurs industriels. Critères de performances et méthodes d’essai correspondantes. - NF EN 29283 - 3-1993
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