Bibliographie & annexes
Présentation
RÉSUMÉ
Comment gérer les contenus Web, dont les volumes ne cessent de croître ? Cet article commence par passer en revue les différents types de gestion de documents : basés sur la structure ou sur le contenu, XML natif ou classique. Les langages, permettant d’exprimer des requêtes sur les documents XML, sont ensuite traités, avant d’aborder le langage XQuery, langage de requête proposé par le W3C. Pour terminer, sont présentés les éléments fondateurs du Web sémantique : ontologies, métadonnées, annotations et les langages associés (RDF, OWL...).
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Auteur(s)
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Sylvie CALABRETTO : Maître de conférences HDR au LIRIS, INSA de Lyon
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Tiphaine ACCARY : Doctorante au LIRIS, INSA de Lyon
INTRODUCTION
Avec le développement d’Internet au niveau mondial, le volume d’information textuelle stockée électroniquement ne fait que s’accroître. Par conséquent, se pose le problème de la gestion de contenus Web. Dans la première partie, nous proposons une synthèse des méthodes existantes pour stocker des documents XML à l’aide des bases de données. Cette partie permet de faire le point sur les différents types de documents : basés sur le contenu ou basés sur la structure, et sur les différents types de bases de données : XML natif ou classique (relationnelle, objet, hiérarchique). La deuxième partie est consacrée aux langages de requête XML et la troisième partie détaille le langage du World Wide Web Consortium (W3C) XQuery. Enfin, nous terminons par une présentation des éléments fondateurs du Web sémantique : ontologies, métadonnées, annotations et les langages associés (RDF, OWL...).
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VERSIONS
- Version courante de juin 2021 par Gérald KEMBELLEC, Nicolas TRAVERS
DOI (Digital Object Identifier)
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Accueil > Ressources documentaires > Archives > [Archives] Documents numériques - Gestion de contenu > XML : gestion de contenus Web > Langages de requête XML
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Langage XQuery2. Langages de requête XML
Un certain nombre de langages ont été définis pour exprimer des requêtes sur des documents XML. Ces langages sont issus soit de la communauté des données semi-structurées (Lorel, en particulier), soit de la communauté « document » avec les langages de requête XML.
Les langages de requête classiques ne sont pas appropriés puisque les données semi-structurées sont souvent irrégulières : certaines données sont omises, des concepts similaires sont représentés de manière différente, des ensembles hétérogènes sont présents ou des structures d’objets sont complètement inconnues. Les systèmes de gestion de bases de données relationnelles traditionnelles requièrent des données de type table strictement, et elles sont basées sur la notion qu’un schéma est défini à l’avance et que toutes les données gérées par le système adhèrent à ce schéma. La gestion de données semi-structurées nécessite des caractéristiques spécifiques. Cependant, comme les données semi-structurées ne peuvent pas se conformer à une structure de base de données standards, tenter d’utiliser des SGBD conventionnels pour gérer des données semi-structurées s’avère une tâche difficile, voire impossible 1. D’où la définition de langages de requête XML.
Nous présentons plus en détail les langages de requête Lorel 2.1, XML-QL 2.2 et YATL 2.3...
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Langages de requête XML
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - ABITEBOUL (S.) - Querying semistructured data. - Proc. of Intl. Conf. on Database Theory (1997).
-
(2) - ABITEBOUL (S.), BUNEMAN (P.), SUCIU (D.) - Data on the web : From Relations to Semistructured Data and XML. - Morgan Kaufmann (1999).
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(3) - ANDREAS (L.), LARS (M.) - * - XUpdate Working Draft (2002).
-
(4) - ARPIREZ (J.), CORCHO (O.), FERNÀNDEZ-LOPEZ (M.), GOMEZ-PEREZ (A.) - WebODE : a Workbench for Ontological Engineering. - First International Conference on Knowledge Capture (K-CAP’01), p. 6-13, Victoria, Canada : ACM.
-
(5) - BACHIMONT (B.), ISAAC (A.), TRONÇY (R.) - Semantic Commitment for Designing Ontologies : A Proposal. - In A. Gomes-Pérez, V. Benjamins, Eds. 13th International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management (EKAW’02), vol. 2473, Lecture Notes in Artificial Intelligence, p. 114-121, Sigüenza, Espagne, Springer Verlag.
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