Bibliographie & annexes
Présentation
RÉSUMÉ
Comment gérer les contenus Web, dont les volumes ne cessent de croître ? Cet article commence par passer en revue les différents types de gestion de documents : basés sur la structure ou sur le contenu, XML natif ou classique. Les langages, permettant d’exprimer des requêtes sur les documents XML, sont ensuite traités, avant d’aborder le langage XQuery, langage de requête proposé par le W3C. Pour terminer, sont présentés les éléments fondateurs du Web sémantique : ontologies, métadonnées, annotations et les langages associés (RDF, OWL...).
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Lire l’articleAuteur(s)
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Sylvie CALABRETTO : Maître de conférences HDR au LIRIS, INSA de Lyon
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Tiphaine ACCARY : Doctorante au LIRIS, INSA de Lyon
INTRODUCTION
Avec le développement d’Internet au niveau mondial, le volume d’information textuelle stockée électroniquement ne fait que s’accroître. Par conséquent, se pose le problème de la gestion de contenus Web. Dans la première partie, nous proposons une synthèse des méthodes existantes pour stocker des documents XML à l’aide des bases de données. Cette partie permet de faire le point sur les différents types de documents : basés sur le contenu ou basés sur la structure, et sur les différents types de bases de données : XML natif ou classique (relationnelle, objet, hiérarchique). La deuxième partie est consacrée aux langages de requête XML et la troisième partie détaille le langage du World Wide Web Consortium (W3C) XQuery. Enfin, nous terminons par une présentation des éléments fondateurs du Web sémantique : ontologies, métadonnées, annotations et les langages associés (RDF, OWL...).
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VERSIONS
- Version courante de juin 2021 par Gérald KEMBELLEC, Nicolas TRAVERS
DOI (Digital Object Identifier)
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Accueil > Ressources documentaires > Archives > [Archives] Documents numériques - Gestion de contenu > XML : gestion de contenus Web > Conclusion
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Stockage de documents XML et bases de données5. Conclusion
Nous avons déjà signalé que le Web sémantique était une infrastructure pour permettre l’utilisation de connaissances formalisées en plus du contenu informel acutel du Web. Cependant, il ne faut pas se limiter à cette infrastructure mais plutôt aux applications développées sur celles-ci. Parmi les applications du Web sémantique, nous pouvons citer la recherche d’information, la maintenance de bases documentaires, le commerce électronique et les services Web sémantiques. Pour réaliser cette vision du Web du futur, les recherches actuelles qui s’appuient sur un existant riche (venant des domaines de l’ingénierie des connaissances, des bases de données, de l’apprentissage automatique, des hypermédias ou encore des interfaces homme-machine) doivent maintenant résoudre les problèmes posés par le passage à l’échelle.
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Conclusion
BIBLIOGRAPHIE
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(1) - ABITEBOUL (S.) - Querying semistructured data. - Proc. of Intl. Conf. on Database Theory (1997).
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(2) - ABITEBOUL (S.), BUNEMAN (P.), SUCIU (D.) - Data on the web : From Relations to Semistructured Data and XML. - Morgan Kaufmann (1999).
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(3) - ANDREAS (L.), LARS (M.) - * - XUpdate Working Draft (2002).
-
(4) - ARPIREZ (J.), CORCHO (O.), FERNÀNDEZ-LOPEZ (M.), GOMEZ-PEREZ (A.) - WebODE : a Workbench for Ontological Engineering. - First International Conference on Knowledge Capture (K-CAP’01), p. 6-13, Victoria, Canada : ACM.
-
(5) - BACHIMONT (B.), ISAAC (A.), TRONÇY (R.) - Semantic Commitment for Designing Ontologies : A Proposal. - In A. Gomes-Pérez, V. Benjamins, Eds. 13th International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management (EKAW’02), vol. 2473, Lecture Notes in Artificial Intelligence, p. 114-121, Sigüenza, Espagne, Springer Verlag.
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