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Auteur(s)
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Guy COUSINEAU : Professeur à l’université Denis-Diderot
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Lire l’articleINTRODUCTION
Le langage CAML est développé en France par l’INRIA. Il fait partie d’une famille de langages baptisée ML dont un autre exemple est le langage SML développé aux États-Unis par les Bell labs. Plus généralement, il se rattache à la famille des langages fonctionnels dont font aussi partie LISP et SCHEME. Il se distingue toutefois assez nettement de ces langages par son typage et sa syntaxe.
Les principaux attraits de CAML sont la rapidité de développement et la sureté de la programmation. La richesse et la simplicité de ses structures de données ainsi que la puissance d’expression du modèle fonctionnel en font un outil bien adapté au développement rapide d’applications de nature symbolique. Par ailleurs, son système de types et de modules favorise la correction et réduit de façon importante les phases de mise au point.
CAML est issu du monde de la recherche et les principales applications qui ont été réalisées en CAML à ce jour sont des logiciels expérimentaux comme des démonstrateurs automatiques et autres outils d’aide à la vérification de logiciels. Il est très utilisé aussi pour l’enseignement de l’informatique dans les universités et a été choisi en 1995 pour la nouvelle option informatique des classes préparatoires.
En revanche, CAML n’a pas encore réussi de véritable percée dans le monde industriel où pourtant il pourrait apporter des gains de productivité importants. Cela vient peut-être de ce que les développeurs ont d’abord dû se concentrer sur les problèmes d’efficacité liés à l’allocation et à la récupération automatique de mémoire pour donner à CAML des performances équivalentes à celles des langages couramment utilisés comme C ou C++. Une fois ces problèmes résolus de façon satisfaisante, il est devenu clair que le principal problème résiduel était l’interfaçage de CAML, c’est-à-dire la facilité d’intégrer des modules développés en CAML à une chaîne classique de développement logiciel. De ce point de vue, CAML a maintenant atteint sa maturité et c’est aux équipes industrielles de déterminer quelle sera la place de ce type de langages dans les développements logiciels.
Quelle que soit à l’avenir la place du langage CAML lui-même, il semble, en tout cas, raisonnable de penser que les idées introduites par les langages de la famille ML sont suffisamment novatrices pour avoir une influence importante sur la conception des futurs langages de programmation.
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5. CAML et l’analyse syntaxique
On a déjà mentionné que CAML était un langage particulièrement bien adapté aux manipulations symboliques du fait qu’il permette de définir très simplement des syntaxes abstraites. Cette facilité ne prend tout son sens que si l’on dispose aussi de moyens commodes pour réaliser des interconversions entre syntaxes abstraites et syntaxes concrètes et, en particulier, de produire facilement des analyseurs lexicaux et syntaxiques. Pour cela, CAML fournit des générateurs d’analyseurs lexicaux et syntaxiques CAMLLEX et CAMLYACC fondés sur les utilitaires correspondants d’UNIX. Il fournit aussi un moyen plus original d’écrire des analyseurs par filtrage sur des flots de données.
5.1 Flots
Les flots sont fournis par le module qui déclare un type abstrait pour représenter les flots. Ceux-ci ont une syntaxe proche de celle des listes et des tableaux mais diffèrent de ceux-ci par le fait qu’il soit possible de les construire non seulement à partir d’éléments mais aussi à partir de flots préexistants. Les premiers sont précédés d’une apostrophe pour les distinguer des seconds.
Le flot contient les nombres 1,2,3,4 et 5 dans cet ordre.
On peut également construire un flot à partir d’une chaîne de caractère ou d’un canal d’entrée.
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5.2 Filtrage de flots
Le filtrage de flots permet de destructurer un flot afin d’écrire des analyseurs par combinaison d’analyseurs plus simples. L’écriture ...
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BIBLIOGRAPHIE
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(1) - BARENDREGT (H.P.) - The lambda-calculus : its syntax and semantics. - North Holland, 1987.
-
(2) - CARDELLI (L.) - The functional abstract machine. - Rapport de recherche no 107, Bell labs, 1983.
-
(3) - COUSINEAU (G.), MAUNY (M.) - Approche fonctionnelle de la programmation. - Édiscience, 1995.
-
(4) - DOLIGEZ (D.) - Conception, réalisation et certification d’un glaneur de cellules concurrent. - Thèse de Doctorat, Université Paris VII, 1994.
-
(5) - HARDIN (T.), DONZEAU-GOUGE-VIGUIÉ (V.) - Concepts et outils de programmation. - InterÉditions, 1992.
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(6) - LANDIN (P.J.) - The mechanical evaluation of expressions. - Computer Journal, vol. 6, 1964, pp. 308-320.
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DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
ANNEXES
L’ensemble des compilateurs et environnements de CAML est disponible sur le serveur général de l’INRIA : http://www.inria.fr
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