Bibliographie & annexes
Présentation
Auteur(s)
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Jean-Marc THÉVENIN : Maître de conférences à l’université de Toulouse I
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Fabienne VIALLET : Maître de conférences à l’université de Toulouse III
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Lire l’articleINTRODUCTION
Depuis leur apparition sur le marché, les systèmes de gestion de bases de données (SGBD) sont en constante évolution. Quatre générations de SGBD ont déjà vu le jour avec l’introduction successive des modèles de données hiérarchique, réseau, relationnel et orienté objets. Cependant tous ces systèmes exploitent les mêmes éléments de base en terme d’architecture opérationnelle. La mise en œuvre d’index, de techniques de contrôle de concurrence ou de reprise est en effet relativement indépendante du modèle de données employé. Cet article présente en détail ces éléments de base de l’architecture d’un SGBD, qu’il est indispensable de bien maîtriser lorsque l’on veut comprendre et administrer efficacement les SGBD. Afin de fixer les idées, ces différents éléments et leur agencement sont présentés dans le cadre des SGBD relationnels. La comparaison avec les SGBD objet et réseau est faite au fur et à mesure, lorsque des différences importantes apparaissent sur le plan architectural.
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Traduction d’une requête SQL1. Architecture de référence
La figure 1 présente l’architecture opérationnelle de référence que nous utiliserons tout au long de l’article. L’interface des SGBD relationnels se fait par le biais du langage de requête normalisé SQL (cf. article Langages de bases de données : SQL et les évolutions vers l’objet Langages de bases de données : SQL et les évolutions vers l’objet de ce traité et ). Ce langage permet d’exprimer des requêtes d’interrogation et des requêtes de mise à jour de la base de données. Dans le cas de requêtes d’interrogation, le SGBD répond en retournant des n-uplets comme le montre la figure 1. Le traitement d’une requête SQL comporte deux étapes chargées respectivement de la traduction de la requête puis de son exécution.
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L’étape de traduction est nécessaire car le langage SQL est un langage assertionnel qui permet de décrire le résultat souhaité sans préciser comment ce résultat doit être calculé. Ainsi, le traducteur produit un plan d’exécution optimisé, c’est‐à‐dire une suite ordonnée d’opérations relationnelles permettant de répondre à la requête en un temps et avec un coût minimal. Au cours de cette étape, le traducteur effectue des contrôles syntaxiques ainsi que les contrôles d’autorisation d’accès aux relations manipulées par la requête. Lorsque la requête porte sur des relations virtuelles, le mécanisme de vue est mis en œuvre pour transformer la requête afin que celle-ci ne porte que sur des relations implantées. Les sous-étapes de contrôle, de transformation et d’optimisation font appel à des méta-informations décrivant la structure de la base de données et les droits d’accès.
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L’étape d’exécution est pilotée par un...
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BIBLIOGRAPHIE
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(1) - * - International Organization for Standardization. Informations Processing Systems – Database Language SQL. ISO / IEC 9075 : 1992 (1992).
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(2) - CATTELL (R.) - ODMG 93, le standard des bases de données objet. - International Thomson Publishing (1995).
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(3) - GARDARIN (G.), VALDURIEZ (P.) - Relational Databases and knowledge Databases. - Addison Wesley (1989).
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(4) - STOMEBRAKER (M.) - Operating System Support for Database Management. - Communication of ACM, vol. 24, no 7, pp. 412-418, juil. 1981.
-
(5) - GARDARIN (G.) - Maîtriser les bases de données. - Eyrolles (1993).
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(6) - ULLMAN (J.) - Principles of Database and Knowledge. - Base Systems, vol. 1, Computer Science Presse (1988).
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