Présentation
RÉSUMÉ
L'utilisation d'appareils volumétriques à piston (AVAP) nécessite leur raccordement aux étalons nationaux ou internationaux. Cet article est conçu pour qu'un utilisateur puisse mettre en oeuvre les équipements dans le but de réaliser la confirmation métrologique de ses AVAP. De cette façon, il pourra raccorder les AVAP de son parc matériel tout en maîtrisant les incertitudes du processus.
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The use of a piston-operated volumetric apparatus (POVA) requires traceability to national or international standards. This paper seeks to enable a user to implement the necessary equipment in order to achieve metrological confirmation of a POVA. In this way, the POVA will be traceable and the process uncertainties will be controlled.
Auteur(s)
INTRODUCTION
Les contraintes auxquelles les pipettes doivent faire face n’ont cessé d’augmenter ces dernières années : dosage de volumes de plus en plus petits et exigences plus sévères en matière d’ergonomie. En raison de l’augmentation du nombre moyen d’échantillons, il faut pouvoir effectuer le travail sans fatigue. L’utilisation de réactifs très coûteux, surtout dans le domaine des sciences de la vie, nécessite de réduire au minimum les volumes traités.
Les systèmes d’assurance qualité modernes demandent un contrôle gravimétrique périodique et, le cas échéant, l’ajustage des pipettes. Pour effectuer les contrôles de façon efficace et fiable, il faut des balances de haute qualité, un support logiciel et des accessoires parfaitement adaptés. Tout cela constitue, avec les pipettes et les pointes, un système indissociable, une sorte de chaîne dont la qualité dépend de celle du chaînon le plus faible.
En plus de la qualité de la pipette et de la pointe, les connaissances et l’habilité de l’opérateur sont déterminantes. L’objectif de cet article est de présenter les aspects théoriques du pipetage avec les pipettes à colonne d’air.
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KEYWORDS
micropipette | piston-operated volumetric apparatus | metrology | uncertainty | gravimetry
VERSIONS
- Version courante de déc. 2015 par Denis LOUVEL
DOI (Digital Object Identifier)
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Mesurande2. Incertitude de mesure
Les formules à utiliser pour ce paragraphe sont décrites dans le tableau 5.
Pour rendre compte de la confiance qu’un utilisateur peut avoir en un résultat de mesure, il faut donner une indication sur sa qualité : c’est l’incertitude de mesure qui intégrera sa justesse et sa fidélité.
La méthode idéale d’évaluation et d’expression de l’incertitude finale du résultat doit être :
-
universelle, pour s’appliquer à tous les types de mesures ;
-
logique, pour être déduite directement des facteurs d’influence ;
-
transférable, pour être utilisée à son tour comme une composante d’incertitude.
Il est de plus nécessaire de fournir un intervalle de confiance qui, associé à l’incertitude permettra d’estimer si toutes les possibilités ou probabilités du résultat sont réalistes.
2.1 Méthodes d’évaluation
La description détaillée de l’incertitude comprend une liste complète de ses composantes et indique pour chacune la méthode utilisée pour l’évaluer et lui attribuer une valeur numérique. Ces méthodes sont groupées en deux catégories :
-
les méthodes de type A ⇒ elles suivent une méthode statistique ;
-
les méthodes de type B ⇒ elles utilisent d’autres moyens.
Les composantes estimées par une méthode de type A sont caractérisées par les variances estimées
(ou les « écarts-types » estimés si).
Il est possible de déterminer les incertitudes types de mesurage en effectuant des étalonnages dans des conditions répétables de façon à obtenir l’écart-type expérimental associé avec la répétabilité.
...
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